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基于SE300的车削专家系统关键技术研究
作 者: 黄李冲
导 师: 于忠海
学 校: 华东理工大学
专 业: 机械制造及其自动化
关键词: 车削专家系统 智能化 三维图形识别 切削参数优选
分类号: TP182
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
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内容摘要
现代数控技术正向着开放式、柔性化、智能化等方向快速发展,我国数控系统在这些方面与世界先进水平相比仍具有一定差距。针对国产开放式数控系统智能化程度较低、增值功能较弱等问题,本文基于SE300国产开放式数控系统,研究并开发了智能化车削专家系统,以提高数控加工的智能水平。通过对车削专家系统的关键技术进行研究,提出了可行的方案。首先,对专家系统的构建技术进行了研究。在建立工艺数据库的基础上,分析了知识的表达方法和专家推理机制,以一阶谓词、产生式法和过程表示混合表示车削加工的领域知识,并采用基于规则推理和基于实例推理相结合的方法,设计了一个灵活、高效的专家推理系统。其次,通过对三维图形识别的研究,提出了利用推理技术实现模型的轮廓提取与特征识别,解决了零件的设计模型与制造模型的自动转换。在制造过程中,综合运用多种推理方法,实现了加工方法链自动生成、工序自动排序等,并建立了数控仿真系统对加工结果进行验证。此外,对制造过程中的刀具自动选配和切削参数优选技术进行了研究,通过分析和归纳参数选择规则,借助于专家系统技术,设计了刀具与切削参数的自动选取机制,并利用多目标约束复合型法对切削参数进行了优化。通过推理机制和优化函数的结合,使之能够提供合理的刀具参数和切削参数。最后,用Visual C++和OpenGL独立开发了底层支撑环境,搭建了基于SE300车削专家系统的框架结构,并通过优化的接口设计,完成了各模块的有机集成。
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全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-10 第1章 绪论 10-15 1.1 课题研究的背景和目的 10 1.2 切削专家系统概述 10-11 1.3 切削专家系统国内外研究现状 11-13 1.3.1 国外研究现状 11-12 1.3.2 国内研究现状 12 1.3.3 切削专家系统研究面临的问题 12-13 1.4 课题意义和研究内容 13-15 第2章 SE300车削专家系统的研究基础 15-22 2.1 SE300数控系统 15 2.2 关键技术研究基础 15-19 2.2.1 专家系统构建技术 16-17 2.2.2 三维图形识别及其与制造过程的结合 17-18 2.2.3 刀具优选与切削参数优化 18 2.2.4 系统框架的搭建 18-19 2.3 系统开发环境与软件 19-21 2.3.1 系统开发环境 19-20 2.3.2 面向对象编程与Visual C++ 20 2.3.3 OpenGL 20-21 2.3.4 SQL Server 2000 21 2.4 本章小结 21-22 第3章 系统加工工程知识库的构建 22-33 3.1 工艺数据库系统的设计构造 22-25 3.1.1 数据来源 22 3.1.2 数据库系统开发流程 22-23 3.1.3 数据表信息的创建 23-25 3.2 工艺数据管理系统的开发 25-26 3.2.1 系统开发模式 25-26 3.2.2 数据库管理系统 26 3.3 专家系统知识表示方法 26-28 3.3.1 知识的表示方法 26-27 3.3.2 切削领域的混合知识表示方法 27-28 3.4 知识库及其管理系统的设计 28-31 3.4.1 规则库 28-30 3.4.2 综合事实库 30 3.4.3 规则库管理系统 30-31 3.5 本章小结 31-33 第4章 车削专家系统中推理机制与知识获取的研究 33-42 4.1 车削专家系统推理方法的研究 33-39 4.1.1 基于规则的推理机制 33-34 4.1.2 基于实例的推理机制 34-37 4.1.3 集成推理技术原理及流程 37-39 4.2 基于BP网络的知识获取系统 39-41 4.2.1 传统知识获取方法 39 4.2.2 BP算法与神经网络模型的建立 39-41 4.2.3 基于BP算法的知识获取步骤 41 4.3 本章小结 41-42 第5章 三维图形识别与制造过程的集成技术研究 42-59 5.1 三维图形识别 42-50 5.1.1 零件三维设计模型的处理与操作 42-44 5.1.2 轮廓提取 44-47 5.1.3 特征识别 47-50 5.2 加工方法链生成 50-51 5.3 工序自动排序研究 51-55 5.3.1 工序排序原理 51-53 5.3.2 基于AOV网的拓扑工艺排序 53-55 5.4 数控切削仿真 55-58 5.4.1 刀具轨迹智能决策 55 5.4.2 数控代码自动编制 55-56 5.4.3 仿真系统的建立 56-58 5.5 本章小结 58-59 第6章 刀具选配与切削参数优选 59-73 6.1 数控刀具选配 59-63 6.1.1 刀片代号和刀具材料选择原则 59-60 6.1.2 基于实例推理的刀具选择方法 60-61 6.1.3 基于规则推理的刀具匹配方法 61-63 6.2 切削参数选择 63-65 6.2.1 切削用量选择影响因素分析 63-64 6.2.2 切削用量推荐 64 6.2.3 基于BP网络的切削用量知识获取 64-65 6.3 切削参数优化 65-72 6.3.1 建立切削参数多目标优化数学模型 65-68 6.3.2 基于多目标约束复合形法的优化算法设计 68-72 6.4 本章小结 72-73 第7章 车削专家系统的开发与应用实例 73-86 7.1 系统总体框架设计 73-77 7.1.1 功能分析 73 7.1.2 系统结构设计 73-74 7.1.3 系统各模块连接 74-77 7.2 系统界面编制 77-78 7.3 系统运行实例 78-82 7.3.1 三维图形识别 78-79 7.3.2 机床和工件参数设定 79 7.3.3 刀具的自动选择与切削参数优化 79-80 7.3.4 加工工序生成与排序 80-82 7.4 数控代码生成 82-83 7.5 实际加工仿真 83-85 7.6 本章小结 85-86 第8章 总结与展望 86-88 8.1 课题总结 86-87 8.2 进一步的展望 87-88 参考文献 88-93 致谢 93-94 附录1 攻读学位期间发表的论文 94
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论 > 专家系统、知识工程
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