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两总体协方差矩阵成比例的检验

作 者: 包少堃
导 师: 郑术蓉
学 校: 东北师范大学
专 业: 概率论与数理统计
关键词: 检验统计量 样本协方差矩阵 经验谱分布 极限分布 极限谱分布 F-矩阵
分类号: O212.1
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 4次
引 用: 0次
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内容摘要


随着计算机的广泛使用与计算机科学技术的迅速发展,我们搜集、存储分析并处理大量的数据,变量的个数相当大,并且在许多科学领域中部会出现维数较大的数据(变量)。但是在高维情况下,很多经典的估计与检验方法效果较差或根本不能使用。如可能会出现高估真实参数或第1类检验错误概率趋于l的极端情况,这显然是统计方法中不能接受的情况。因此我们不得不在数据维数与样本量成比例增长的前提下建立常用估计或检验统计量的高维性质。两总体协方差矩阵成比例的检验问题在实际中是经常用到的,因此本文的目的就是研究该检验问题对应的检验统计量的高维性质。

全文目录


中文摘要  4-5
英文摘要  5-7
引言  7-8
1 经典检验问题  8-12
2 两高维正态协方差矩阵成比例的检验  12-22
  2.1 检验统计量的推导  12-14
  2.2 统计量分布的证明  14-17
  2.3 参数的计算  17-22
3 总结说明  22-23
参考文献  23-25
致谢  25

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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 概率论与数理统计 > 数理统计 > 一般数理统计
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