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基于BP人工神经网络模型的营销渠道风险预警系统研究
作 者: 周尤青
导 师: 马绝尘
学 校: 苏州大学
专 业: 企业管理
关键词: 营销渠道风险 风险诱因 预警指标 BP神经网络
分类号: F224
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 241次
引 用: 3次
阅 读: 论文下载
内容摘要
本文以营销渠道风险管理系统为研究对象,试图建立智能化的营销渠道风险预警系统,主要内容如下:首先,评述了营销渠道理论和经济预警理论,在对营销渠道风险类型进行综合分析的基础上,从企业内外部环境入手分析营销渠道风险诱因,根据提出的诱因体系设计调查问卷,对结果进行统计分析,形成一套较为科学的风险诱因体系。其次,基于已形成的诱因体系来构建营销渠道风险预警指标体系,并对每个指标的含义进行解释说明,其目的是使营销渠道风险信息明细化。之后,结合营销渠道的特点及现有用于营销渠道风险预警模型的缺陷,本文构建了结构为22-10-4的三层BP神经网络作为营销渠道风险预警模型,并应用T公司旗下的E品牌在国内的8个子渠道的渠道数据,形成内部比较,对已建立的模型进行了训练和检测,完成实证研究部分。结果证明,BP神经网络模型能够有效地完成预警工作。最后,设计了综合预警信号的输出方法和单因素预警信号的输出方法,并简要介绍了各风险状态下的管理对策。
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全文目录
中文摘要 4-5 Abstract 5-9 第一章 绪论 9-13 1.1 研究背景 9 1.2 研究意义 9-10 1.3 研究内容与框架 10-11 1.4 本文可能存在的创新点 11-12 1.5 本章小结 12-13 第二章 文献综述 13-20 2.1 营销渠道理论 13-15 2.2 经济预警理论 15-19 2.3 目前研究的不足 19 2.4 本章小结 19-20 第三章 营销渠道风险预警概念分析 20-24 3.1 营销渠道风险的概念 20-21 3.2 营销渠道风险预警管理的概念及流程 21-23 3.2.1 营销渠道风险预警管理的概念 21 3.2.2 营销渠道风险预警系统的运行流程 21-23 3.3 本章小结 23-24 第四章 营销渠道风险诱因分析及指标构建 24-38 4.1 营销渠道风险诱因分析 24-31 4.1.1 内因型营销渠道风险 24-27 4.1.2 外因型营销渠道风险 27-31 4.2 问卷设计与统计分析 31-34 4.2.1 信度分析 31-32 4.2.2 因子分析 32-34 4.3 营销渠道风险指标体系的构建 34-37 4.3.1 营销渠道风险诱因指标化 35-36 4.3.2 各指标的含义 36-37 4.4 本章小结 37-38 第五章 基于BP 人工神经网络预警模型的构建 38-57 5.1 问题的提出 38-39 5.2 BP 人工神经网络原理 39-40 5.3 基于BP 神经网络的营销渠道风险预警模型的构建 40-43 5.3.1 输入层 40-41 5.3.2 隐含层 41-42 5.3.3 输出层 42-43 5.4 面向MATLAB 的BP 神经网络 43-56 5.4.1 样本数据 43-48 5.4.2 网络设计 48-51 5.4.3 网络训练与检测 51-56 5.5 本章小结 56-57 第六章 营销渠道风险预警及管理策略 57-61 6.1 风险预警信号的输出 57-58 6.1.1 综合预警信号的输出 57 6.1.2 单因素预警信号的输出 57-58 6.2 各风险状态的管理策略 58-60 6.2.1 安全状态下的管理策略 58-59 6.2.2 低度风险状态下的管理策略 59 6.2.3 中度风险状态下的管理策略 59-60 6.2.4 高度风险状态下的管理策略 60 6.3 本章小结 60-61 第七章 总结与展望 61-63 7.1 本文的研究成果 61 7.2 本文的不足及展望 61-63 参考文献 63-68 附录 68-70 攻读学位期间公开发表的论文 70-71 致谢 71-72
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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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