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基于BP人工神经网络模型的营销渠道风险预警系统研究

作 者: 周尤青
导 师: 马绝尘
学 校: 苏州大学
专 业: 企业管理
关键词: 营销渠道风险 风险诱因 预警指标 BP神经网络
分类号: F224
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 241次
引 用: 3次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


本文以营销渠道风险管理系统为研究对象,试图建立智能化的营销渠道风险预警系统,主要内容如下:首先,评述了营销渠道理论和经济预警理论,在对营销渠道风险类型进行综合分析的基础上,从企业内外部环境入手分析营销渠道风险诱因,根据提出的诱因体系设计调查问卷,对结果进行统计分析,形成一套较为科学的风险诱因体系。其次,基于已形成的诱因体系来构建营销渠道风险预警指标体系,并对每个指标的含义进行解释说明,其目的是使营销渠道风险信息明细化。之后,结合营销渠道的特点及现有用于营销渠道风险预警模型的缺陷,本文构建了结构为22-10-4的三层BP神经网络作为营销渠道风险预警模型,并应用T公司旗下的E品牌在国内的8个子渠道的渠道数据,形成内部比较,对已建立的模型进行了训练和检测,完成实证研究部分。结果证明,BP神经网络模型能够有效地完成预警工作。最后,设计了综合预警信号的输出方法和单因素预警信号的输出方法,并简要介绍了各风险状态下的管理对策。

全文目录


中文摘要  4-5
Abstract  5-9
第一章 绪论  9-13
  1.1 研究背景  9
  1.2 研究意义  9-10
  1.3 研究内容与框架  10-11
  1.4 本文可能存在的创新点  11-12
  1.5 本章小结  12-13
第二章 文献综述  13-20
  2.1 营销渠道理论  13-15
  2.2 经济预警理论  15-19
  2.3 目前研究的不足  19
  2.4 本章小结  19-20
第三章 营销渠道风险预警概念分析  20-24
  3.1 营销渠道风险的概念  20-21
  3.2 营销渠道风险预警管理的概念及流程  21-23
    3.2.1 营销渠道风险预警管理的概念  21
    3.2.2 营销渠道风险预警系统的运行流程  21-23
  3.3 本章小结  23-24
第四章 营销渠道风险诱因分析及指标构建  24-38
  4.1 营销渠道风险诱因分析  24-31
    4.1.1 内因型营销渠道风险  24-27
    4.1.2 外因型营销渠道风险  27-31
  4.2 问卷设计与统计分析  31-34
    4.2.1 信度分析  31-32
    4.2.2 因子分析  32-34
  4.3 营销渠道风险指标体系的构建  34-37
    4.3.1 营销渠道风险诱因指标化  35-36
    4.3.2 各指标的含义  36-37
  4.4 本章小结  37-38
第五章 基于BP 人工神经网络预警模型的构建  38-57
  5.1 问题的提出  38-39
  5.2 BP 人工神经网络原理  39-40
  5.3 基于BP 神经网络的营销渠道风险预警模型的构建  40-43
    5.3.1 输入层  40-41
    5.3.2 隐含层  41-42
    5.3.3 输出层  42-43
  5.4 面向MATLAB 的BP 神经网络  43-56
    5.4.1 样本数据  43-48
    5.4.2 网络设计  48-51
    5.4.3 网络训练与检测  51-56
  5.5 本章小结  56-57
第六章 营销渠道风险预警及管理策略  57-61
  6.1 风险预警信号的输出  57-58
    6.1.1 综合预警信号的输出  57
    6.1.2 单因素预警信号的输出  57-58
  6.2 各风险状态的管理策略  58-60
    6.2.1 安全状态下的管理策略  58-59
    6.2.2 低度风险状态下的管理策略  59
    6.2.3 中度风险状态下的管理策略  59-60
    6.2.4 高度风险状态下的管理策略  60
  6.3 本章小结  60-61
第七章 总结与展望  61-63
  7.1 本文的研究成果  61
  7.2 本文的不足及展望  61-63
参考文献  63-68
附录  68-70
攻读学位期间公开发表的论文  70-71
致谢  71-72

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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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