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基于KMV模型的企业违约风险研究
作 者: 戴晓
导 师: 陈勇; 王弦洲
学 校: 湖南大学
专 业: 金融学
关键词: 违约风险 KMV模型 违约距离
分类号: F832.4
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 37次
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内容摘要
随着经济全球化的发展,各国经济联系越来越紧密,企业信用链条错综交织,每个企业都是信用链条上的一个节点。当一家企业因信用控制不当而爆发信用问题时,往往会牵连到其所在信用链条上的其他企业。中国银行业依靠其垄断地位获取丰厚的存贷利息差额收入,但也集聚了众多企业的信用风险。若信用风险控制不当,极有可能造成巨额损失。因此,无论是企业还是银行,准确度量企业的信用风险都是其永续经营的重要前提。本文选用现代信用风险度量模型中的KMV模型,借鉴前人的理论与实证模型,首先介绍了违约风险的概念以及度量信用风险的模型,并梳理了从期权定价模型到KMV模型的理论发展过程。其次,介绍了我国企业目前的违规担保现状和可能存在的违约风险。再次,运用KMV模型进行实证研究。本文先比较分析了我国上市企业的违约风险,发现违约距离与违约风险存在密切联系,再选取一家上市企业为例,通过与该企业所在行业的平均违约距离作对比,分析了该家上市企业的违约风险。最后,分析了实证研究结果以及论文的不足之处。
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全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-11 第1章 绪论 11-16 1.1 研究背景及意义 11 1.2 文献综述 11-14 1.2.1 国外文献综述 11-13 1.2.2 国内文献综述 13-14 1.3 结构安排和研究方法 14-16 1.3.1 结构安排 14-15 1.3.2 研究方法 15-16 第2章 违约风险理论及其度量方法 16-21 2.1 企业违约风险理论 16-17 2.2 现代信用风险度量模型 17-19 2.2.1 Credit Metric 模型 17 2.2.2 Credit Risk+ 模型 17-18 2.2.3 Credit Portfolio View 模型 18-19 2.2.4 KMV 模型 19 2.3 KMV 模型与其他模型的比较 19-21 第3章 KMV 企业违约风险模型 21-27 3.1 KMV 模型理论依据 21-24 3.1.1 B-S 模型 21-22 3.1.2 Merton 模型 22-24 3.2 KMV 模型测算 24-27 3.2.1 从 Merton 模型到 KMV 模型 24-25 3.2.2 KMV 模型的计算步骤 25-27 第4章 KMV 企业违约风险模型应用 27-40 4.1 我国企业违约风险现状 27-29 4.2 基于 KMV 模型的上市企业违约风险实证分析 29-36 4.2.1 研究思路 29 4.2.2 样本股票选择 29-30 4.2.3 参数设定 30-34 4.2.4 结果检验和分析 34-36 4.3 基于 KMV 模型的上市企业违约风险预测——以国兴地产为例 36-40 4.3.1 样本股票选择 37 4.3.2 违约距离计算 37 4.3.3 预测结果分析 37-40 结论 40-42 参考文献 42-45 致谢 45-46 附录 A ST 股与非 ST 股股权价值和股权价值波动率数据表 46-48 附录 B MATLAB 运行程序 48-50 附录 C ST 股与非 ST 股资产价值和资产价值波动率 50-52 附录 D 样本企业违约距离 52-55 附录 E 房地产行业违约距离计算数据 55-66
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中图分类: > 经济 > 财政、金融 > 金融、银行 > 中国金融、银行 > 信贷
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