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SNS关系资本、知识共享及用户持续使用意愿的关系研究
作 者: 康瑛
导 师: 龚艳萍
学 校: 中南大学
专 业: 管理科学与工程
关键词: 社交网站 SNS关系资本 知识共享 持续使用意愿
分类号: TP393.09
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
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内容摘要
SNS (Social Networking Services,社会性网络服务),旨在帮助人们建立社会性网络的互联网应用服务,被认为是网络社区发展的重要趋势。然而,随着整体网民规模的增长进入了平台期,注册用户增量有限。因此,如何激励SNS网站用户的持续使用顺理成章地成为了各界关注的焦点问题。为了增强国内SNS用户的持续使用意愿,更重要的是考虑中国用户独特的心理需求和文化背景。SNS为知识共享提供了主体、客体、技术环境等工具集成,知识共享的实现也意味着用户参与度与活跃度的提升。本研究主要探讨国内SNS网站中知识共享的实现是如何转化为用户持续使用意愿的。本文首先基于前人对社会资本理论、知识共享及IS持续使用意愿等的文献研究,构建了SNS关系资本、知识共享及用户持续使用意愿的关系研究模型。该模型主要分为两个部分:一是站在SNS网络社区的角度探究显著影响知识共享(知识贡献与知识搜寻)的SNS关系资本类因素有哪些;二是深入挖掘知识共享对SNS网站用户持续使用意愿的影响机理,探讨知识共享对用户持续使用意愿的直接影响,以及通过感知有用性和用户满意度对其产生的间接影响。其次,在前任研究基础上设计出本研究的测量量表,通过预测试对量表进行修正,形成正式调查问卷。接下来,利用SPSS17.0和LISREL8.70软件对所得样本数据进行描述性统计分析、信效度分析、结构方程模型检验及中介效应回归分析等。本研究的实证结果表明:①社会互动和共同的语言对知识贡献和知识搜寻均产生了显著的正向影响;信任对知识共享有显著的正向影响,但对知识搜寻的影响不强烈;身份认同对知识搜寻有着显著的正向影响,但对知识贡献的影响不强烈。②知识贡献并不直接影响用户持续使用意愿,而是通过影响用户的感知有用性及满意度,来激励用户的持续使用意愿;知识搜寻则不仅能够显著影响用户的感知有用性及用户满意度,进而促进用户的持续使用意愿,而且可以直接影响的用户持续使用意愿。最后,本文基于以上研究结论,从SNS网站的设计者及使用者两个角度阐述所得启示,为提升SNS网站的竞争力,促进其在中国的持续、健康发展建言献策。
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全文目录
摘要 3-4 ABSTRACT 4-9 第一章 绪论 9-16 1.1 研究背景 9-11 1.1.1 SNS的发展情况 9-10 1.1.2 SNS环境下的知识共享行为 10-11 1.2 问题的提出 11 1.3 研究目的与研究意义 11-13 1.3.1 研究目的 12 1.3.2 研究意义 12-13 1.4 研究方法 13 1.5 研究内容与论文框架 13-16 1.5.1 研究内容 14 1.5.2 论文框架 14-16 第二章 相关理论基础与文献综述 16-34 2.1 SNS与知识共享的研究 16-28 2.1.1 SNS的内涵及其应用 16-21 2.1.2 知识共享及其前置因素 21-24 2.1.3 社会资本理论及其与SNS的关联 24-25 2.1.4 SNS中社会资本对知识共享的影响因素研究 25-28 2.2 SNS用户持续使用的研究 28-32 2.2.1 信息系统持续使用相关研究 28-29 2.2.2 期望确认模型 29-30 2.2.3 基于ECM模型的SNS网站持续使用研究 30-31 2.2.4 SNS中知识共享对用户持续使用的影响 31-32 2.3 国内外研究现状评述 32-34 第三章 研究假设与概念模型 34-43 3.1 研究构念的内涵 34-37 3.1.1 SNS关系资本 34-36 3.1.2 知识共享 36-37 3.1.3 感知有用性 37 3.1.4 用户满意度 37 3.1.5 用户持续使用意愿 37 3.2 研究假设的提出 37-42 3.2.1 SNS关系资本对知识共享的影响 37-39 3.2.2 知识共享对用户持续使用意愿的影响 39-41 3.2.3 研究假设总结 41-42 3.3 概念模型的提出 42-43 第四章 实证研究设计与数据收集 43-58 4.1 变量的操作性定义与测量 43-47 4.1.1 变量的操作性定义 43-44 4.1.2 变量的测量 44-47 4.2 问卷设计与发放 47-55 4.2.1 问卷设计 47-48 4.2.2 问卷预测试 48-54 4.2.3 样本的选择及问卷发放方式 54 4.2.4 调研结果 54-55 4.3 数据分析方法 55-58 第五章 实证分析与假设检验 58-86 5.1 描述性统计分析 58-63 5.1.1 样本人口统计学特征描述 58-59 5.1.2 SNS网站的使用情况描述 59-60 5.1.3 测量项目的描述性统计分析 60-62 5.1.4 变量的描述性统计分析 62-63 5.2 信度和效度分析 63-74 5.2.1 SNS关系资本的信度和效度分析 64-65 5.2.2 知识共享的信度和效度分析 65-67 5.2.3 感知有用性的信度和效度分析 67-68 5.2.4 用户满意度的信度和效度分析 68-69 5.2.5 用户持续使用意愿的信度和效度分析 69-70 5.2.6 验证性因子分析 70-74 5.3 相关性检验 74-75 5.4 结构方程模型分析 75-80 5.4.1 初始结构方程模型构建 75-76 5.4.2 初始结构方程模型检验 76-78 5.4.3 结构方程模型的修正 78-80 5.5 中介效应检验 80-83 5.5.1 感知有用性的中介效应 80-82 5.5.2 用户满意度的中介效应 82-83 5.6 研究结果与讨论 83-86 5.6.1 假设检验结果 83-84 5.6.2 研究结果讨论 84-86 第六章 研究结论与展望 86-90 6.1 研究的主要结论 86-87 6.2 研究的主要贡献 87-89 6.2.1 理论启示 87 6.2.2 管理启示与建议 87-89 6.3 研究的局限与展望 89-90 参考文献 90-100 附录 100-104 致谢 104-105 攻读学位期间的主要研究成果 105
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 计算机网络 > 一般性问题 > 计算机网络应用程序
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