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双重网络嵌入、学习空间与集群企业技术创新的实证研究

作　者: 张恒俊
导　师: 杨皎平
学　校: 渤海大学
专　业: 企业管理
关键词: 本地化网络嵌入超本地化网络嵌入学习深度学习宽度突破式创新渐进式创新开放性沟通氛围
分类号: F273.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2014年
下　载: 4次
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内容摘要

改革开放以来，产业集群已经成为我国区域经济发展的重要形式和载体，产业集群企业的发展是中国经济未来增长的重要引擎。现代经济以全球化、市场快速变化以及互联网技术的快速发展为显著特征。在这种趋势下，集群企业的经济行为以各种形式和方式嵌入于社会网络中，不能“置身事外”。现有的网络相关理论研究虽然勾勒了网络资源的特征，以及与企业绩效之间的关系，但是不同研究背景的学者提出了不同的理论机制，有些甚至形成了网络嵌入性悖论。而技术创新作为新时期企业发展的一个重要的突破口，其发挥的作用也越来越大。研究网络嵌入对于技术创新的作用是一个重要的课题，学术界对此一直都付出了巨大的努力。但是现有研究往往将网络嵌入作为一个整体来考虑，从内容或强度上进行了一系列的研究，对集群网络嵌入的区分的还远不够；作为研究网络嵌入中紧密和松散相互冲突的知识和信息，其在网络嵌入和集群企业技术创新中的微观作用机理仍然值得深入研究；对于集群网络嵌入而言，即使是相同的网络关系强度，集群企业对知识的吸收、整合受到开放性沟通氛围的影响，以往的研究很少关注这一重要的影响因素。因此，本文研究了双重网络嵌入与集群企业技术创新之间的影响机制，深入的探究了以下三个研究问题：（1）双重网络嵌入对技术创新的作用机制是怎样的，学习空间是如何起到了中介作用的?（2）开放性沟通氛围是否在双重网络嵌入和学习空间中起到了调节作用？（3）对于传统产业的集群企业和高新技术产业的集群企业而言，学习空间对技术创新的影响大小是否一样？为了阐述上述研究问题，本文采用了理论研究与实证研究相结合的方法，提出了研究假设和概念模型。以集群企业为研究对象，通过调研收集了407份调查问卷，利用结构方程的方法对概念模型的假设进行了逐一验证。研究结果表明：本地化网络嵌入对学习深度有正向影响，而对学习宽度有负向影响；超本地化网络嵌入对学习宽度有正向影响，而对学习深度有负向影响；学习深度对渐进式创新有正向影响，而对突破式创新有负向影响；学习宽度对突破式创新有正向影响，而对渐进式创新有负向影响；开放性沟通氛围在双重网络嵌入和学习空间中有正向调节作用；传统产业的集群企业中，学习深度对渐进式创新的影响要大于高新技术产业；高新技术产业中，学习宽度对于突破式创新的影响要大于传统产业。最后，根据上述的研究，辩证的给出一些管理方面的启示。

全文目录

摘要  4-6
ABSTRACT  6-12
1.绪论  12-16
  1.1 研究意义  12-13
    1.1.1 现实意义  12
    1.1.2 理论意义  12-13
  1.2 研究方法与研究目标  13-14
  1.3 研究的内容和技术路线图  14-15
    1.3.1 研究的内容  14-15
    1.3.2 研究的技术路线图  15
  1.4 研究的创新点  15-16
2 文献综述  16-23
  2.1 网络嵌入的文献综述  16-18
    2.1.1 网络嵌入的起源、概念及发展  16-17
    2.1.2 网络嵌入与技术创新  17-18
  2.2 学习空间的文献综述  18-19
    2.2.1 学习空间的内涵  18-19
    2.2.2 学习空间维度的划分  19
  2.3 技术创新的文献综述  19-20
    2.3.1 技术创新的概念  19-20
    2.3.2 技术创新的相关研究  20
  2.4 开放性沟通氛围的概念和内涵  20-21
  2.5 研究综述综评  21-23
3 理论背景与研究假设  23-30
  3.1 理论背景  23-24
  3.2 研究假设  24-29
    3.2.1 双重网络嵌入对空间影响的研究假设  24-26
    3.2.2 学习空间对两类技术创新影响的研究假设  26-28
    3.2.3 开放性沟通氛围在双重网路嵌入和学习空间中作用的研究假设  28
    3.2.4 传统产业和高新技术产业中，学习空间对两类技术创新的不同作用的研究假设  28-29
  3.3 变量的关系模型  29-30
4 研究方案设计  30-33
  4.1 问卷的设计  30-31
    4.1.1 问卷设计的流程  30-31
    4.1.2 问卷的初步设计  31
    4.1.3 问卷小规模调查与修改  31
  4.2 各变量的测量题项  31-32
  4.3 数据的来源  32-33
5 研究假设的实证分析  33-40
  5.1 样本的描述性统计  33
  5.2 信度和效度检验  33-35
    5.2.1 信度检验  34
    5.2.2 因子分析  34-35
  5.3 结构方程模型的检验  35-36
  5.4 模型的拟合优度检验  36
  5.5 研究假设的检验  36-40
6 研究结论和未来展望  40-44
  6.1 研究结论  40-41
  6.2 理论贡献和实践意义  41-42
    6.2.1 理论贡献  41
    6.2.2 实践意义  41-42
  6.3 研究的不足和未来展望  42-44
致谢  44-45
参考文献  45-48
作者在攻读硕士期间的主要研究成果  48-49
附录  49-51

双重网络嵌入、学习空间与集群企业技术创新的实证研究

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