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基于关联规则挖掘的FR公司产品组合分析和生产定制点研究

作　者: 徐珍
导　师: 吴晓丹
学　校: 河北工业大学
专　业: 工商管理
关键词: 产品组合分析关联分析定制点后置生产定制点
分类号: F272
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
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内容摘要

本文以小型民营企业FR公司为案例进行研究。伴随市场竞争的加剧，个性化需求引起的大量差异化订单的出现，FR公司凸显的主要问题在于：在降低成本的前提下，保证企业的及时供货能力，满足市场需求。本文采用数据挖掘技术、关联分析方法、案例分析方法、历史文献方法等，对FR公司客户信息、产品历史销售数据进行挖掘及关联分析，旨在找寻FR公司客户、产品、产品与产品之间的潜在规律，为企业产品组合及生产定制点研究提供数据支撑，结合FR公司的生产能力及实际情况，探讨适合FR公司的最佳产品组合策略，并对生产定制点进行设计，以提高企业的及时供货能力。通过本文研究不仅有助于FR公司清楚的了解企业产品销售的现状，为企业的产品组合策略及生产定制点设计提供可靠的数据支持，进而提高企业的及时供货能力，同时为其他中小型制造企业的产品组合策略及生产定制点的研究提供一种分析思路和方法，具有一定的指导和借鉴意义。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-6
目录  6-8
第一章绪论  8-13
  §1-1 论文研究背景  8
  §1-2 国内外研究现状  8-10
    1-2-1 关联规则挖掘国内外研究现状  8-9
    1-2-2 大规模定制生产国内外研究现状  9-10
  §1-3 论文研究方法  10
  §1-4 论文研究内容  10-12
  §1-5 论文结构安排  12-13
第二章相关理论概述  13-19
  §2-1 关联规则挖掘  13-17
    2-1-1 关联规则挖掘概念  13-14
    2-1-2 关联规则挖掘过程  14
    2-1-3 关联规则的分类  14-15
    2-1-4 关联规则挖掘的相关算法  15-17
  §2-2 大规模定制  17-19
    2-2-1 大规模定制生产的概念  17
    2-2-2 大规模定制生产模式  17
    2-2-3 大规模定制生产的发展历史  17-19
第三章基于关联挖掘的产品组合分析  19-32
  §3-1 FR 公司数据采集及预处理  19-23
    3-1-1 FR 公司数据采集  19-22
    3-1-2 FR 公司数据预处理  22-23
  §3-2 数据挖掘算法和软件选择  23-24
    3-2-1 数据挖掘算法的选择  23-24
    3-2-2 数据挖掘软件的选择  24
  §3-3 FR 公司基于客户分析的产品组合分析  24-27
    3-3-1 客户分析  24
    3-3-2 客户细分的必要性  24-25
    3-3-3 客户分类  25-26
    3-3-4 客户细分在产品组合分析中的应用  26-27
    3-3-5 客户细分结果的产品组合分析  27
  §3-4 关联规则 APRIORI 算法在产品组合分析中的应用  27-32
    3-4-1 产品关联分析  28
    3-4-2 关联规则 Apriori 算法在产品组合分析中的应用  28-32
第四章大规模生产定制点设计  32-38
  §4-1 FR 公司大规模定制生产  32-34
    4-1-1 FR 公司客户个性化需求  32
    4-1-2 大规模定制生产在 FR 公司的  32-34
  §4-2 FR 公司大规模生产定制点设计  34-38
    4-2-1 大规模生产定制点  34-35
    4-2-2 基于大规模定制分离点后移的产品组合及包装策略  35-36
    4-2-3 基于大规模定制分离点后移的延迟策略  36
    4-2-4 基于大规模定制分离点后移的材料更新策略  36
    4-2-5 基于优化大规模定制生产的其他措施  36-38
第五章研究结论和展望  38-40
  §5-1 论文的研究工作  38
  §5-2 论文的研究结论  38-39
  §5-3 研究不足与展望  39-40
参考文献  40-42
附录A 初步刷选数据  42-43
附录B “1-0”转换数据  43-44
附录C 客户信息数据  44-45
致谢  45

基于关联规则挖掘的FR公司产品组合分析和生产定制点研究

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