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大豆栽培品种群体粒形性状及百粒重的关联分析
作 者: 刘晓芬
导 师: 章元明
学 校: 南京农业大学
专 业: 作物遗传育种
关键词: SSR 大豆 粒形 百粒重 关联分析 基因互作
分类号: S565.1
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
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内容摘要
大豆产量相关性状粒形及百粒重与大豆产量和品质紧密相关,其遗传机制的分析具有重要的应用价值。以往的研究多采用双亲分离群体,得到的结果受限于两亲本范围内,不能充分挖掘最优等位变异。本研究以大豆品种自然群体为材料,采用关联分析方法检测粒形性状及百粒重的相关标记,并对其进行等位变异解析,挖掘优异等位变异,选配优异亲本组合,为大豆产量改良分子设计育种奠定坚实的基础。本研究选取分布于我国六大栽培生态区的215份大豆地方品种,于南京农业大学江浦试验站考察粒长、粒宽、粒高、长/宽、宽/高、长/高及百粒重等7个产量相关性状,并通过分子生物学实验技术用135个SSR标记对该群体进行全基因组扫描,获得7组数量性状表型数据和1组分子标记数据。首先,利用分子标记信息刻划群体的遗传特征,包括用STRUCTURE 2.2软件分析该群体的遗传结构、PowerMarker 3.0软件分析群体的遗传多样性和TASSEL软件分析分子标记间的连锁不平衡(Linkage Disequilibrium, LD)。结果表明:1)该定位群体包含5个亚群,当每品种分到各亚群概率的临界值设为0.4时,73.5%的大豆品种被明确分到四个亚群中,剩余品种组成混合组;2)135个SSR标记共产生了890个等位变异,变幅为1-26,多态性信息含量PIC(Sat228的PIC为0)的变幅为0.02~0.94;3)在134个多态性SSR标记产生的8911对位点对中,2004(22.49%)对位点对存在LD(P<0.05),其中共线性位点对比例(34.16%)明显高于非共线性位点对比例(21.88%),上述总体结果明显高于各亚群内的结果。其次,利用分子标记与数量性状表型信息,进行关联分析,定位各性状的主效QTL和上位性QTL。1)运用经验贝叶斯方法检测到与大豆粒形及百粒重相关的主效位点(次)31个(LOD≥2.5, P<0.05),分别为粒长2个,粒宽4个粒高6个,长/宽1个,宽/高7个,长/高5个,百粒重6个,其中5个位点同时与多个性状相关;上位性位点30对,其中百粒重为29对,粒长为1对,效应均为极显著水平。2)利用TASSEL软件定位到相关位点(次)168个(P<0.05),分别为粒长26个,粒宽32个,粒高28个,长/宽18个,宽/高22个,长/高17个,百粒重25个,其中86%的位点同时与多个性状相关;以百粒重为例,对该结果进一步剖分为①与连锁分析、经验贝叶斯检测结果一致的主效QTL共10个(40%),②与经验贝叶斯检测的互作QTL相一致共9个(36%),③LD引起的假QTL共6个(24%)。两种方法检测的结果既有一致性,又有互补性。一些标记同时与2个或多个性状相关,可能是性状相关乃至一因多效的遗传基础。最后,根据经验贝叶斯方法检测的QTL结果,发掘优异等位变异和预测优异亲本组合。发掘了对粒长、粒宽、粒高、长/宽、宽/高、长/高和百粒重性状增效潜力明显的Sat365-26 (+2.67)、Sat365-19 (+1.19)、Sat252-14 (+0.78)、Sat372-10(+0.17)、Satt632-8(+0.66)、Sat372-10(+0.48)和Sat 256-12(+12.50)等位变异,典型载体材料分别为嘉祥牛毛黄、郑州76065-3、牛毛黄、剑阁城关八月黄、双流六月黄、穗选黄、老鼠皮。预测了改良上述性状的可能优异亲本组合分别为:雅畈早豆×合肥两塘焦双青豆、鸭蛋青×雅畈早豆、湖南牛毛黄×北京豆、快豆黄×山东小粒青、溧阳大乌黄豆×合肥两塘焦双青豆、快豆黄×油葫芦和大青豆×尉青豆等,其中雅畈早豆、合肥两塘焦双青豆、大青豆和快豆黄可能对多个性状有改良作用。
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全文目录
摘要 7-9ABSTRACT 9-12第一部分 文献综述 12-33 第一章 文献综述 13-33 1 作物种质资源研究进展 13-19 1.1 作物种质资源的概念及研究意义 13 1.2 作物种质资源的研究内容 13-18 1.2.1 农艺性状的鉴定 13-14 1.2.2 耐性、抗病虫性的鉴定 14-15 1.2.3 外源种质资源的利用 15-16 1.2.4 品质性状的评价 16 1.2.5 遗传多样性研究 16-17 1.2.6 构建核心种质 17-18 1.2.7 作物种质资源研究中存在问题 18 1.3 作物育种与种质资源研究 18-19 2 大豆数量性状遗传与作物育种 19-21 2.1 数量性状遗传与作物育种的关系 19-20 2.2 大豆产量性状遗传研究的重要性 20 2.3 大豆产量相关性状的遗传研究进展 20-21 3 数量性状的关联分析 21-31 3.1 关联分析的概念与研究意义 21-22 3.2 关联分析的统计方法 22-24 3.3 关联分析在人类疾病遗传中的研究进展 24-25 3.4 关联分析在主要作物种质资源研究中的进展 25-28 3.4.1 玉米 25-26 3.4.2 拟南芥 26 3.4.3 大豆 26-27 3.4.4 水稻 27-28 3.4.5 其它植物 28 3.5 关联分析方法存在的问题 28-29 3.6 关联分析的应用前景 29-31 3.6.1 关联分析与连锁作图的整合 29-30 3.6.2 关联分析与功能标记的开发及应用 30 3.6.3 关联分析与植物基因组学相结合 30-31 4 本研究的目的、内容与技术路线 31-33第二部分 研究报告 33-71 第二章 关联定位群体的遗传特征 35-51 1 引言 35-36 2 材料方法 36-38 2.1 供试材料 36 2.2 SSR标记分析 36-37 2.2.1 DNA提取 36-37 2.2.2 PCR扩增体系 37 2.2.3 电泳和银染体系 37 2.3 遗传多样性、群体结构和聚类分析 37-38 2.4 群体LD状态衡量 38 3 结果分析 38-48 3.1 群体结构 39-40 3.2 遗传多样性 40-41 3.3 群体LD分析 41-48 3.3.1 LD与群体结构的关系 41-42 3.3.2 LD与遗传距离的关系 42-48 4 讨论 48-51 4.1 群体结构效应 49 4.2 LD与关联分析 49-51 第三章 大豆粒形性状及百粒重的关联分析 51-71 1 引言 51-52 2 材料与方法 52-54 2.1 供试材料 52 2.2 粒形性状及百粒重测定 52-53 2.2.1 粒形性状的测定 52-53 2.2.2 百粒重的测定 53 2.3 分子标记分析 53 2.4 数据处理 53 2.4.1 LD的衡量 53 2.4.2 群体结构分析 53 2.5 关联分析 53-54 2.5.1 关联分析方法 53-54 2.5.2 优异位点及优异等位变异的确认 54 2.5.3 优异亲本组合的选配 54 3 结果与分析 54-67 3.1 大豆品种群体粒形和百粒重的表型特征 54-55 3.2 大豆品种群体粒形和百粒重的相关分析 55-56 3.3 大豆粒形及百粒重的关联分析 56-61 3.3.1 经验贝叶斯方法关联分析结果 56 3.3.2 TASSEL软件关联分析结果 56-57 3.3.3 两种方法分析结果的比较 57-61 3.4 籽粒性状优异等位变异 61-62 3.5 优异亲本组合的选配 62-67 4 讨论 67-71 4.1 检测位点的可靠性 67 4.2 数量性状相关分析的遗传剖析 67-68 4.3 分子设计育种 68 4.4 TASSEL关联分析结果的剖析 68-71第三部分 71-75 第四章 全文结论和创新点 73-75 4.1 全文结论 73-74 4.2 本研究创新点 74-75参考文献 75-87致谢 87-88攻读学位期间发表的学术论文目录 88
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中图分类: > 农业科学 > 农作物 > 经济作物 > 油料作物 > 大豆
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