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基于帕累托分析的U公司供应链服务水平的改进研究

作 者: 宁琰
导 师: 易英
学 校: 厦门大学
专 业: 外国哲学
关键词: 供应链服务水平 服务水平改进 帕累托分析法
分类号: F274
类 型: 硕士论文
年 份: 2014年
下 载: 6次
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内容摘要


快速消费品行业有着广阔的市场前景,同时也暗含着极大的内、外部挑战与风险。很多快速消费品制造企业的服务水平远远没有达到客户的要求,而且也缺乏行之有效的方法对服务水平进行改进。本研究就是针对如何提高快速消费品制造企业服务水平这一问题展开研究,从而解决快速消费品制造企业普遍存在的服务水平提高难题。本文以快速消费品制造企业U公司为例进行研究。U公司在亚太区域的供应链服务水平在过去两个年度表现均不理想,其供应链服务水平指标一直低于年度目标,并制约了U公司其他项目的进展。本研究通过对U公司供应链所面临的问题进行调研,仔细分析了造成U公司在亚太区域的供应链服务水平无法提高的根本原因,在此分析上提出针对性较强的的基于帕累托分析法的“5步持续改进法”。首先采用帕累托分析法对AAR区域493个国家产品组合的服务水平数据进行分析,通过计算得出造成该区域潜在销售箱数损失前80%的国家产品组合。然后针对前80%的每个国家产品组合再次采用帕累托分析法对造成该组合潜在销售箱数损失最大的第三层损失树原因以及具体的SKU。2次帕累托分析找出了需要改进的国家产品组合的关键部分及其损失树原因和SKU。最后基于此分析实施所提出的“5步持续改进法”,U公司的卓越客户服务部门通过与需要重点改进服务水平的国家或产品品类的负责人沟通协商,共同提出可行的解决方案,相互监督并进行及时的反馈。在使用基于帕累托分析法的“5步持续改进法”四个月之后,U公司在AAR区域的服务水平在2013年4月首次超过其年度目标并有明显的增长势头,相应的潜在销售箱数损失数也在不断的下降。该方法切实的提高了AAR区域的服务水平,解决了困扰了U公司供应链部门两年的问题。本研究提出的这些方法能有效地解决快速消费品制造企业无法准确找到影响对客户的服务水平的最关键的因素。此外,该方法简单易用、明确量化、可操作性强,不仅能够将此方法扩展应用到解决其它供应链相关问题的解决上,而且能扩展应用于其它类型的企业中。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-11
第一章 绪论  11-20
  1.1 研究背景  11-16
  1.2 研究问题  16-17
  1.3 研究意义  17-18
  1.4 研究内容与本文结构  18-20
第二章 文献综述  20-30
  2.1 供应链的服务水平  20-22
  2.2 供应链服务水平的改进方法  22-25
  2.3 帕累托分析法  25-30
    2.3.1 帕累托分布  25-26
    2.3.2 帕累托法则  26-27
    2.3.3 帕累托分析  27-28
    2.3.4 帕累托图  28-30
第三章 U公司供应链部门的服务水平分析  30-50
  3.1 U公司概况  30-31
  3.2 U公司供应链  31-36
    3.2.1 U公司供应链的上、下游  31-33
    3.2.2 U公司内部供应链的相关部门与职责  33-36
  3.3 U公司供应链的客户服务水平  36-50
    3.3.1 U公司服务水平CCFOT的定义  37-39
    3.3.2 CCFOT的损失树  39-41
    3.3.3 提高CCFOT的重要性  41-47
    3.3.4 AAR区域CCFOT的走势  47-50
第四章 提高U公司AAR区域CCFOT的帕累托分析  50-67
  4.1 AARCSE部门在使用“5步持续改进法”中存在的问题  50-53
  4.2 采用帕累托分析的原因  53-54
  4.3 基于帕累托分析的“5步持续改进法”  54-55
  4.4 帕累托分析  55-63
    4.4.1 数据的获取  55-56
    4.4.2 数据的准备  56
    4.4.3 基于DR的帕累托分析公式  56-58
    4.4.4 针对AAR区域的帕累托分析结果  58-61
    4.4.5 针对国家产品组合的帕累托分析结果  61-63
  4.5 基于帕累托分析的CCFOT改进效果  63-67
总结与展望  67
研究结论  67-68
研究展望  68-69
附录  69-78
  附录一:CCFOT的损失树—从第0层到第3层  69-71
  附录二:客户满意度调查具体内容  71-72
  附录三:基于DR的帕累托分析结果—2013年1、2、4、5月份  72-74
  附录四:基于DR的帕累托图—2013年1、2、4、5月份  74-78
参考文献  78-82
致谢  82

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