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基于四参数区间直觉模糊集的多准则决策方法研究

作　者: 林增钰
导　师: 胡军华
学　校: 中南大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 四参数区间直觉模糊数 集结算子 心态指标函数 多准则决策
分类号: C934
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
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内容摘要


模糊多准则决策是不确定性多准则决策中一个十分重要的研究领域。在经济生活中,由于人类认识客观世界的模糊性以及认识对象的不确定性,人们在做决策时常常会遇到决策信息不全的情形,此时决策者给出的准则值通常采用经典的模糊数,而人们对事物认识和判断往往采用依靠自己的直觉,表示对事物支持和反对的程度,从而产生了直觉模糊数。然而,直觉模糊数并不能准确描述物质的模糊本质,从而利用区间数来描述直觉中的隶属度和非隶属度,更能体现事物的本质,因而区间直觉以及模糊数直觉模糊数应运而生,并将其应用在信息不确定或不完全确定的模糊多准则决策中。但是,在现实生活中,隶属度和非隶属度区间中的取值机会函数往往不是均匀分布,而是非线性的,因而在此基础上提出四参数区间直觉模糊数,具有实际意义。目前,有关四参数区间直觉模糊数在多准则决策中的研究不多,因此对准则值为四参数区间直觉模糊数的多准则决策问题进行研究具有重要意义。本文在现有前人的研究成果基础上,分析了直觉和区间直觉模糊数的不足和缺点,针对信息完全和不完全,准则值为四参数区间直觉模糊多准则决策问题进行了深入的研究,建立了相应的决策模型,并求解。本文工作成果如下：(1)提出了四参数区间数及四参数区间直觉模糊数的概念,扩展了参数区间以及参数区间直觉模糊数的基本性质以及运算规则,丰富了直觉模糊数的理论。(2)给出了FPIIFN-WAA算子及其性质,FPIIFN-WGA算子性质,FPIIFN-OWA算子及其性质,I-FPIIFN-OWA算子及其性质,并给出了他们的运算性质。针对各种相关的决策情况,提出了基于集结算子的四参数区间直觉模糊多准则决策方法。(3)提出了四参数区间直觉模糊数的记分函数以及精确函数,给出了一种权重为四参数区间数准则值为四参数区间直觉模糊数的多准则决策方法。基于欧式距离,以及风险偏好指标,建立线性规划模型求解最优组合权重,给出了一种基于F-TOPSIS的四参数区间直觉模糊多准则决策方法。(4)提出了四参数区间直觉模糊数的心态指标记分函数并运用心态指标记分函数进行四参数区间直觉模糊数的大小排序。同时提出了一种心态指标函数的四参数区间直觉多准则决策方法,并将此方法应用到实际的房地产评估决策中。在网络优化SEO中,运用前文提出的三种排序方法进行对比,验证了结果的一致性和合理性。本文通过相应的实例进行分析,说明了以上所提出的方法合理性和科学性,从而为人们认识模糊世界提供了一个有效的方法和途径。

全文目录


摘要  3-5
ABSTRACT  5-9
第一章 绪论  9-18
  1.1 研究背景  9-10
  1.2 目的及意义  10
  1.3 国内外研究现状  10-16
    1.3.1 区间数国内外研究现状  10-12
    1.3.2 直觉模糊多准则国内外研究现状  12-14
    1.3.3 区间直觉模糊多准则决策研究现状  14-16
  1.4 研究内容以及结构  16-18
    1.4.1 主要研究内容  16-17
    1.4.2 论文逻辑结构  17-18
第二章 理论基础  18-37
  2.1 区间数  18-30
    2.1.1 两参数区间数  18-21
    2.1.2 三参数区间数  21-26
    2.1.3 四参数区间数  26-30
  2.2 直觉模糊集以及区间直觉模糊集  30-37
    2.2.1 模糊集  30-31
    2.2.2 直觉模糊集  31
    2.2.3 区间直觉模糊集  31
    2.2.4 四参数区间直觉模糊集  31-32
    2.2.5 四参数区间直觉模糊数及其运算  32-37
第三章 基于集结算子的FPIIFN模糊多准则决策方法  37-54
  3.1 概念及其性质  37-46
    3.1.1 FPIIFN-WAA算子及其性质  37-39
    3.1.2 FPIIFN-WGA算子及其性质  39-40
    3.1.3 FPIIFN-OWA算子及其性质  40-45
    3.1.4 I-FPIIFN-OWA算子及其性质  45-46
  3.2 基于FPIIFN-WAA算子的四参数区间直觉模糊决策方法  46-48
    3.2.1 问题描述  46
    3.2.2 决策步骤  46-47
    3.2.3 算例分析  47-48
  3.3 基于I-FPIIFN-OWA算子的四参数区间直觉模糊决策方法  48-53
    3.3.1 问题描述  48-49
    3.3.2 决策步骤  49-50
    3.3.3 算例分析  50-53
  3.4 本章小结  53-54
第四章 权重不完全的四参数区间直觉模糊多准则决策方法  54-71
  4.1 四参数区间直觉模糊数的记分函数  54-58
    4.1.1 新的记分函数  54-55
    4.1.2 直觉模糊集中已有记分函数  55-58
  4.2 基于记分函数的FPIIFN多准则决策方法  58-61
    4.2.1 问题描述  58
    4.2.2 权重处理  58-59
    4.2.3 决策步骤  59-60
    4.2.4 算例分析  60-61
  4.3 基于F-TOPSIS的信息不完全FPIIFNs的多准则决策方法  61-70
    4.3.1 四参数区间直觉模糊数的距离  61-62
    4.3.2 问题描述  62-63
    4.3.3 权重模型  63-65
    4.3.4 决策步骤  65-66
    4.3.5 算例分析  66-70
  4.4 本章小结  70-71
第五章 基于心态指标函数的FPIIFN多准则决策方法  71-84
  5.1 四参数区间直觉模糊心态指标记分函数  71-74
    5.1.1 四参数区间直觉模糊心态指标记分函数相关定义  71-72
    5.1.2 四参数区间直觉模糊心态指标记分函数相关性质  72
    5.1.3 两个四参数区间直觉模糊数之间比较  72-74
  5.2 基于心态指标记分函数的FPIIFN多准则决策方法  74-77
    5.2.1 问题描述  74-75
    5.2.2 决策步骤  75
    5.2.3 算例分析  75-77
  5.3 基于四参数区间直觉模糊数网站评价多准则决策方法  77-83
    5.3.1 指标选取  77-78
    5.3.2 准则对比  78-79
    5.3.3 准则处理  79
    5.3.4 问题描述  79-80
    5.3.5 决策步骤  80
    5.3.6 算例分析  80-83
  5.4 本章小结  83-84
第六章 结论与展望  84-86
  6.1 结论  84
  6.2 研究局限与展望  84-86
参考文献  86-96
附录  96-109
致谢  109-110
攻读学位期间主要的研究成果  110

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中图分类: > 社会科学总论 > 管理学 > 决策学
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