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基于语言信息多属性决策的若干问题研究

作　者: 孙庆
导　师: 兰继斌
学　校: 广西大学
专　业: 运筹学与控制论
关键词: 语言运算法则语言集结算子多属性决策语言加权平均算子
分类号: O225
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 53次
引　用: 0次
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内容摘要

近年来处理语言信息的方法可分为以下几类.一是基于扩展原理,利用语言术语语义所对应的模糊数集结语言信息；二是基于符号方法,直接用语言变量所对应的下标计算来集结语言信息；三是基于模糊语言表示模型,用二元语义的运算集结语言信息；四是直接用语言变量的运算集结语言信息.然而,以上方法的前三种只能处理单极问题,难以处理双极问题.第四种方法定义的算子在某些情况下违反直觉.为了解决上述方法在处理语言信息时存在的问题,本文在语言环境下,定义了新的关于语言变量运算的二元算子.在此基础上,拓展了简单加权平均(SAW)算子及有序加权平均(OWA)算子.本文的主要研究成果可归纳如下：1.定义了新的语言变量运算法则,新的不确定语言变量运算法则,研究了该运算法则的有效性和合理性.2.在新定义的语言运算法则基础上,与SAW算子结合成语言加权平均(LSAW)算子.用新定义的不确定语言变量运算法则来拓展OWA算子,提出了诱导不确定语言有序加权平均(IULOWAf)算子,同时介绍了不确定语言加权平均(ULWAf)算子.3.给出了LSAW及IULOWAf算子的一些性质及其证明,并提出了两个决策模型：(1)针对决策信息为语言变量时,提出了基于LSAW算子的多属性决策模型.(2)针对决策信息为不确定语言变量时,提出了基于IULOWAf算子和ULWAf算子的多属性群决策模型.最后通过实例说明了LSAW, IULOWAf及ULWAf算子可以更好地反映实际情况.

全文目录

摘要  4-6
ABSTRACT  6-10
第1章绪论  10-16
  1.1 研究背景  10-11
  1.2 OWA算子的研究现状  11-12
  1.3 语言环境下多属性决策的研究现状及存在问题  12-15
  1.4 本文研究内容及结构  15-16
第2章理论基础  16-24
  2.1 语言变量  16
  2.2 新的语言变量运算法则  16-21
  2.3 新的不确定语言变量运算法则  21-22
  2.4 不确定语言变量的比较及排序  22-23
  2.5 本章小结  23-24
第3章基于语言简单加权平均LSAW算子的多属性决策  24-29
  3.1 语言简单加权平均(LSAW)算子  24-26
  3.2 基于LSAW算子的多属性决策方法  26
  3.3 算例  26-28
  3.4 本章小结  28-29
第4章基于诱导不确定语言OWA算子的群决策  29-39
  4.1 OWA算子及其拓展算子  29-31
  4.2 IULOWA_f算子的性质及算例  31-34
  4.3 基于IULOWA_f算子和ULWA_f算子的群决策  34-35
  4.4 举例  35-38
  4.5 本章小结  38-39
结论与展望  39-40
参考文献  40-45
致谢  45-46
攻读硕士学位期间发表论文情况  46

基于语言信息多属性决策的若干问题研究

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