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考虑顾客行为的收益管理模型及其在高科技行业的应用研究
作 者: 陆晨
导 师: 俞安平
学 校: 南京财经大学
专 业: 企业管理
关键词: 收益管理 顾客行为 高科技产品 存量控制 动态定价
分类号: F276.44
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 2次
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内容摘要
传统的收益管理研究建立在顾客为短视型的假设基础之上,没有考虑顾客响应行为对实施效果的影响。而实际上,顾客在进行购买决策时往往会表现出有限理性的特征。本文分析了收益管理环境下的顾客转移行为和参考效应,并以顾客的这两种行为特征为基础,分别建立了存量控制和动态定价的数学模型,并将该模型实际应用于高科技产品销售的收益管理决策中,为高科技企业控制高科技产品存量和定价提出相应对策,具有重要的理论和实践意义。核心内容和结论如下所述:在理论模型研究中,本文首先建立了考虑顾客单向转移行为的两代产品存量分配模型,通过增量决策树分析方法,求得最优解,并进行数值实验和参数敏感度分析,验证了该模型的应用可以为企业带来更多的利润,同时分析了转移概率、新老产品定价、新老产品成本和新老产品残值等参数对决策结果的影响;其次,建立了考虑参考效应的二阶段动态定价模型,采用逆推法,依次对第二阶段定价和第一阶段定价进行分析来求得最优价格路径,并进行数值试验和参数敏感度分析,同样验证了该模型的应用可以为企业带来更多的利润,并分析了记忆参数、折扣因子、价格弹性和参考效应因子等主要参数对决策效果的影响。在高科技产品销售的实际应用研究中,证明了转移概率、新老产品定价、新产品残值和折扣因子对决策结果具有正面的促进作用。而新老产品成本因子、老产品残值因子、记忆参数、价格弹性因子和参考效应因子对决策效果具有负面作用。基于理论模型和应用研究,为高科技企业提出以下策略:从分析研究考虑顾客转移行为的存量控制角度来讲:第一通过多元化方式,获得顾客对新产品价值的认可,适当提高新老产品价格;第二通过提高新产品的残值,来提高新产品的价值,让顾客觉得新产品相对“物美价廉”;第三降低新老产品成本和老产品的残值,促进产品销售量的增加。从分析研究考虑顾客参考效应的动态定价角度来讲:第一提高折扣因子,为未来定高价做准备,增加远期收入;第二合理制定和调整产品价格,降低价格弹性;第三以产品种类、功能、宣传、参照物的变化,改变或减弱顾客对产品历史价格的关注。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-10 第一章 绪论 10-27 1.1 选题背景与意义 10-13 1.2 国内外研究综述 13-24 1.2.1 收益管理总体研究概况 13-16 1.2.2 存量控制模型的研究 16-19 1.2.3 动态定价模型的研究 19-22 1.2.4 现有研究中存在的问题 22-24 1.3 研究内容及技术路线 24-26 1.4 创新之处 26-27 第二章 收益管理视角下的顾客行为分析 27-37 2.1 收益管理方法及其应用 27-30 2.1.1 收益管理方法的产生 27-28 2.1.2 收益管理的关键技术——存量控制 28 2.1.3 收益管理的关键技术——动态定价 28-29 2.1.4 收益管理方法在高科技行业的应用 29-30 2.2 收益管理研究对顾客行为假设的演变 30-33 2.2.1 顾客短视行为 30 2.2.2 顾客绝对理性行为 30-31 2.2.3 顾客有限理性行为 31 2.2.4 顾客行为分析对制定收益管理策略的重要意义 31-33 2.3 收益管理视角下的顾客转移行为分析 33-35 2.3.1 顾客转移行为发生的原因和条件 33-34 2.3.2 单向转移与双向转移 34 2.3.3 高科技产品销售过程中的顾客转移行为特征 34-35 2.4 收益管理视角下的参考效应分析 35-37 2.4.1 顾客有限理性行为与参考价格的形成 35-36 2.4.2 高科技产品销售过程中的参考效应分析 36-37 第三章 考虑顾客单向转移行为的两代产品存量分配模型 37-48 3.1 问题描述与模型构建 37-40 3.1.1 决策环境描述 37 3.1.2 变量和参数假设 37-38 3.1.3 模型构建 38-40 3.2 决策树方法求解模型 40-42 3.2.1 增量决策树 40-42 3.2.2 最优解分析 42 3.3 数值实验与参数灵敏度分析 42-48 3.3.1 数值算例 42-43 3.3.2 转移概率对决策结果的影响 43-44 3.3.3 新老产品定价对决策结果的影响 44-45 3.3.4 新老产品成本对决策结果的影响 45-46 3.3.5 新老产品残值对决策结果的影响 46-48 第四章 考虑参考效应的二阶段动态定价模型 48-56 4.1 问题描述与模型构建 48-50 4.1.1 决策环境描述和参数假设 48-49 4.1.2 动态规划模型 49-50 4.2 逆推法求解最优价格路径 50-52 4.2.1 第二阶段决策分析 50-51 4.2.2 第一阶段决策分析 51-52 4.3 数值实验 52-54 4.3.1 记忆参数分析 52 4.3.2 折扣因子分析 52-53 4.3.3 价格弹性分析 53-54 4.3.4 参考效应因子分析 54 4.4 最优定价策略与短视定价策略的比较 54-56 4.4.1 第一阶段定价 54-55 4.4.2 第二阶段定价 55 4.4.3 两种定价策略的比较 55-56 第五章 两类模型在高科技产品收益管理中的应用研究 56-63 5.1 高科技产品收益管理决策分析——以苹果 ipad 为例 56-57 5.1.1 苹果 ipad 销售概况 56-57 5.1.2 存量策略和定价策略分析 57 5.2 顾客行为分析 57-58 5.2.1 单向转移行为 57-58 5.2.2 参考价格与参考效应 58 5.3 存量控制模型的应用分析 58-59 5.3.1 应用背景与条件 58-59 5.3.2 分析过程 59 5.4 动态定价模型的应用分析 59-60 5.4.1 应用背景与条件 59-60 5.4.2 决策分析 60 5.5 管理启示 60-63 第六章 结论与展望 63-65 6.1 研究结论 63 6.2 不足之处和研究展望 63-65 参考文献 65-69 攻读硕士期间所发表学术论文 69-70 后记 70
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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 企业经济 > 各种企业经济 > 联合企业经济 > 高新技术企业
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