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低碳约束下的B2C企业配送路径优化问题研究

作　者: 潘斌斌
导　师: 肖伟
学　校: 重庆交通大学
专　业: 物流工程
关键词: B2C电子商务 车辆路径 低碳 聚类分析 遗传算法
分类号: TP301.6
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
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内容摘要


哥本哈根会议后，关于低碳相关的研究上升到了一个新的高度。中国政府已将低碳纳入了国民经济和社会发展五年规划中。电子商务的商业模式已被证明是一种低碳的经济发展模式，近两年得到了快速发展。但电子商务模式也存在着不环保环节，主要体现在物流配送环节，本文以车辆路径问题为研究对象，深入探讨物流配送问题。在已有的车辆路径优化问题中，主要探讨如何使企业以最低的成本获得最高的效益，很少考虑企业所应承担的社会责任，即从公众的利益出发合理规划配送路线减少排放及交通拥堵，履行环保、绿色、低碳的企业责任。即使一些文章考虑了如何通过合理规划配送路线，来减少配送产生的排放、噪音等所带给环境的副作用，但这些文章仅仅以配送路径的最短化为指标，减少迂回、过远运输来降低配送带来的环境污染。本文则通过深入分析车辆行驶工况，确定低碳配送的可控因素。结合B2C电子商务模式下的配送特点，从低碳的角度重新定义B2C企业车辆路径问题，建立了低碳约束下的车辆路径优化模型。本文主要研究工作及成果总结如下：①通过对比分析B2C配送模式、传统配送模式及B2B配送模式的区别，总结了B2C电子商务模式下配送的特点。本文主要考虑B2C企业末端配送的问题，根据B2C电子商务模式的特点，将B2C电子商务模式下的末端配送问题归结为一个带时间窗的“多配送站点、多客户”的车辆路径问题。②探讨了产生排放的主要配送环节，重点总结了车辆路径安排中的低碳因素，主要归结为道路条件、路面状况、运输里程三大主因。以三大主因指导带时间窗的“多配送站点、多客户”的车辆路径优化问题，设置合理的优化目标。③分两个阶段求解低碳约束下的B2C企业配送路径优化问题：1）配送区域的划分，主要考虑提高车辆利用率，减少车辆相对移动距离指导低碳配送。首先对配送区域进行初次划分，再针对各个配送站点运用K-means聚类分析方法进行二次划分，最终将“多配送站点、多客户”的配送问题转化为若干个“单车辆、多客户”配送问题。2）“单车辆、多客户”问题的配送路线优化，主要考虑以配送里程、道路的路况来实现低碳配送。针对配送问题设计了相应的遗传算法，改进了搜索过程，并通过Matlab实现。

全文目录


摘要  3-5
ABSTRACT  5-10
第一章 绪论  10-14
  1.1 研究背景和意义  10-11
  1.2 研究的思路与主要内容  11-13
    1.2.1 研究思路  11-12
    1.2.2 主要内容  12-13
  1.3 本章小结  13-14
第二章 文献综述  14-26
  2.1 配送路径优化研究现状分析  14-18
    2.1.1 车辆路径问题（Vehicle Routing Problem, VRP）  14-17
    2.1.2 定位-运输路线安排问题（Location‐Routing Problem, LRP）  17-18
  2.2 低碳物流（LOW CARBON LOGISTICS）研究现状分析  18-21
    2.2.1 低碳运输与配送  19-21
    2.2.2 低碳包装  21
  2.3 车辆配送路径问题的求解算法综述  21-25
    2.3.1 精确算法  21-22
    2.3.2 启发式算法  22-25
  2.4 本章小结  25-26
第三章 B2C 电子商务模式下的物流配送分析  26-35
  3.1 B2C 电子商务模式  26-28
    3.1.1 B2C 电子商务概念  26
    3.1.2 电子商务与物流配送的关系  26-27
    3.1.3 B2C 电子商务模式下物流配送特点  27-28
  3.2 B2C 电子商务模式下的物流网络及配送运作流程  28-32
    3.2.1 物流网络  28
    3.2.2 B2C 电子商务模式下的物流网络  28-30
    3.2.3 B2C 电子商务模式下的配送运作流程  30-32
  3.3 B2C 电子商务模式下物流配送现状  32-34
    3.3.1 京东商城物流配送现状  32-33
    3.3.2 亚马逊（亚马逊中国）物流配送现状  33
    3.3.3 当当网物流配送现状  33-34
  3.4 本章小结  34-35
第四章 低碳物流配送分析  35-41
  4.1 B2C 电子商务与低碳的关系  35
  4.2 B2C 电子商务下低碳配送的实现途径  35-40
    4.2.1 新技术与新能源的开发利用  36
    4.2.2 优化配送环节，合理规划配送路径  36-40
  4.3 本章小结  40-41
第五章 低碳约束下的 B2C 企业末端配送区域划分  41-54
  5.1 配送区域划分原则  42-43
  5.2 配送区域划分方法  43-46
    5.2.1 聚类分析统计量的确定  43-45
    5.2.2 聚类分析法确定  45-46
  5.3 配送区域划分  46-47
  5.4 配送站点的客户配送单元划分  47-53
    5.4.1 配送单元划分的求解算法  48-49
    5.4.2 聚类流程分析  49-50
    5.4.3 配送单元划分的算例分析  50-53
  5.5 本章小结  53-54
第六章 低碳约束下的车辆配送路径优化及其求解  54-68
  6.1 问题描述  54-55
  6.2 低碳约束下的车辆配送路径优化的目标体系  55-56
  6.3 车辆路径问题的低碳要素设计  56-57
  6.4 低碳约束下的 B2C 车辆路径问题模型建立  57-59
    6.4.1 基本假设  57-58
    6.4.2 符号说明  58
    6.4.3 数学模型  58-59
  6.5 求解算法设计  59-64
    6.5.1 染色体编码  59-60
    6.5.2 适应度函数设计  60-61
    6.5.3 遗传算子设计  61-63
    6.5.4 搜索过程改进  63-64
    6.5.5 算法流程  64
  6.6 算例分析  64-67
  6.7 本章小结  67-68
第七章 总结与展望  68-69
致谢  69-70
参考文献  70-76
附录  76-93
在学期间发表的论著及取得的科研成果  93

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 一般性问题 > 理论、方法 > 算法理论
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