学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

青岛啤酒物流系统运作管理决策研究

作　者: 朱跃
导　师: 李波；曾小平
学　校: 天津大学
专　业: 物流工程
关键词: 物流信息系统联机分析处理关键绩效指标数据仓库
分类号: F426.82
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 421次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

我国物流业经过近些年的加速发展,已经具备了相当规模,但是从总体上还不能适应经济发展的需要,物流效益不高、与国际先进水平尚有很大差距。而信息化是实现物流现代化的根本条件,因此加快物流信息系统和标准化的建设成为物流业未来发展的重要方面。对物流企业而言,通过物流信息系统建设提高竞争力也已经不仅仅停留在实现简单的数据访问、数据操作、数据更新等层面,随着数据分析技术、决策技术、专家系统、人工智能方面的发展,物流信息系统将向着更加“智能化”的方向发展。因此,本文选择了青岛啤酒物流系统为对象进行分析研究。文章首先阐述了物流管理、系统化管理及关键绩效指标等物流管理概念,以及现代物流管理的信息类型、物流信息系统作用,并对信息技术在现代物流管理应用的几个关键技术进行了分析。然后,以青岛啤酒物流公司为例,对物流公司的组织结构、运作模式、各主要部门业务功能进行分析,着重介绍了物流公司运作的基础信息流和运作评估信息流。最后,结合青岛啤酒物流运作模式,提出了数据仓库系统的设计原则、目标,确定了数据仓库体系架构,并根据运作基础信息和评估信息设计了数据仓库模型,对数据仓库的应用进行讨论。本文不但总结了物流企业信息模型,还根据企业实际情况建立了物流企业关键绩效指标体系。数据仓库系统的建立不仅着眼于当前对联机事务处理系统应用的拓展,还对未来信息系统在决策支持、数据分析等智能商务方面进行了探讨。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-8
第一章绪论  8-14
  1.1 背景  8
  1.2 现代物流系统的发展现状  8-10
  1.3 中国物流企业实现信息化的必要性  10-11
  1.4 本文研究的思路  11-12
  1.5 本文工作  12-14
第二章物流管理与物流信息管理系统基础  14-32
  2.1 物流与物流管理概述  14-16
    2.1.1 物流的概念  14-15
    2.1.2 物流管理  15-16
  2.2 绩效和绩效考核思想  16-24
    2.2.1 绩效的定义和本质  16
    2.2.2 绩效的特征  16-17
    2.2.3 基于关键绩效指标的考核方法  17-22
    2.2.4 物流管理中的关键绩效考核指标  22-24
  2.3 物流中的信息与信息流  24-27
    2.3.1 物流信息分类  24-26
    2.3.2 物流与信息流的关系  26-27
  2.4 物流信息系统与决策技术  27-31
    2.4.1 物流信息系统概念和作用  27-28
    2.4.2 数据仓库技术  28-29
    2.4.3 联机分析处理  29-30
    2.4.4 数据挖掘技术  30-31
  2.5 本章总结  31-32
第三章青岛啤酒物流公司运作模式和信息流分析  32-43
  3.1 青岛啤酒物流公司概述  32-35
    3.1.1 青岛啤酒物流公司组织结构  33-34
    3.1.2 青岛啤酒物流公司运作模式分析  34-35
  3.2 青岛啤酒物流公司业务功能分析  35-38
    3.2.1 运输部业务功能分析  35-36
    3.2.2 仓储部业务功能分析  36-38
    3.2.3 订单部业务功能分析  38
  3.3 青岛啤酒物流公司信息流分析  38-42
    3.3.1 青岛啤酒物流管理信息流概况  38-39
    3.3.2 基本运作信息流分析  39-40
    3.3.3 运作质量评估信息分析  40-42
  3.4 本章总结  42-43
第四章青岛啤酒物流公司的数据仓库设计及应用  43-60
  4.1 物流运作的决策管理目标  43-46
    4.1.1 快速物流服务响应  43-44
    4.1.2 订单处理及时性  44-45
    4.1.3 智能管理系统分析的设计  45-46
  4.2 数据仓库系统设计的原则和目标  46-47
    4.2.1 数据仓库的设计原则  46
    4.2.2 数据仓库的设计目标  46-47
  4.3 数据仓库的设计  47-56
    4.3.1 数据仓库体系构架设计  47-49
    4.3.2 基础信息数据模型的设计  49-51
    4.3.3 评估信息数据模型的设计  51-56
  4.4 数据仓库的应用  56-59
    4.4.1 联机分析处理系统应用  56-57
    4.4.2 物流运作的数据挖掘模块  57-58
    4.4.3 数据挖掘在物流运作中的决策作用  58-59
  4.5 本章总结  59-60
第五章总结与展望  60-62
  5.1 本文主要工作  60-61
  5.2 不足与展望  61-62
参考文献  62-64
致谢  64

青岛啤酒物流系统运作管理决策研究

内容摘要

全文目录

相似论文