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政府监管下群体性突发事件的演化博弈分析与研究

作　者: 谢百帅
导　师: 张卫国
学　校: 华南理工大学
专　业: 管理决策与系统理论
关键词: 政府监管群体事件演化博弈理论网络群体事件完美贝叶斯均衡
分类号: D631.43
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 38次
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内容摘要

进入21世纪以来,随着我国改革开放的深化,社会矛盾凸显,群体性突发事件进入多发阶段,而且与以往相比,规模更大、涉及的职业范围更广、危害也更突出,对我国社会主义现代化建设已造成不良影响。而政府作为社会的管理者,控制监管群体性突发事件是政府的基本职能,现如今更成为衡量政府工作能力的一个重要指标。本文研究的主要内容为政府如何有效监管群体性突发事件这类问题,目的旨在为政府监管工作提供理论支持,同时为丰富和发展我国群体性突发事件的一些基础性理论研究。首先,从总体概况、基本特征、主要原因以及利弊性四个角度深入分析了我国群体性突发事件的当前现状,并指出我国政府和社会必须正视群体事件的不良影响,政府监管群体性突发事件有着很重要的现实意义。政府在应对群体性突发事件时发挥着两种不同的职能：直接利益的矛盾冲突方、间接利益的控制协调方,本文接下来主要分析了这两种,职能下政府应当如何监管群体性突发事件。而群体性事件往往由利益诉求不同的群体冲突而造成,此外群体事件的爆发并不是“一蹴而就”的,往往是不断模仿和“学习”调整的动态过程。因而,本文引入博弈理论研究政府监管下的群体性突发事件。为研究政府作为矛盾冲突方如何监管群体性突发事件,本文选择了现今关注度比较高的网络群体事件,首次引用博弈理论分析其内在机理。在网络群体事件中,普通网络群众作为无直接利益的参与者,对于网络信息的真伪无法辨别,基于这一点,本文首先分析了不完美信息下的网络群体事件。在建立政府与网络群众的博弈模型的基础上,给出了一些参数约束下的完美贝叶斯均衡,并指出我国当前比较符合部分成功的社会管理以及接近失败的社会管理这两种情形,强调了监管网络群体事件的重要性,研究表明我国当前网络群体事件是当前社会无法避免的,政府应当通过建立预警机制等手段监控。然后,针对当前一些敏感信息“事实”更容易滋生网络群体事件,建立了这一事实下政府与网络群众的演化博弈模型,并结合现实情况,给出了不同阶段下稳定性均衡的参数约束以及现实意义分析,通过“周久耕事件”的案例分析说明了本文模型的适用性。进一步,通过数值分析说明了信息机制对网络群体事件的演化传播影响很大。对网络群体事件的平息和缓解,主要采用“引导”的方式,平息事件的同时也有效地缓和了社会变革中的一些矛盾,并指出网络群众传播敏感信息的内在根源。接下来,将政府部门视为社会矛盾的调解者,运用演化博弈理论分析了政府作为利益协调者在群体性突发事件中的重要作用,并考虑公平因素,详细分析了一些主要参数对决策行为的影响。结果表明,政府提早介入、公平的利益再分配以及适当的惩罚措施有助于减少群体性突发事件。通过对案例“重庆市出租车罢工事件”发展演化历程及政府协调作用的分析,说明了本文模型的适用性。最后,对本文的整体研究做了总结,并指出本文研究的不足以及未来研究值得关注的一些地方。

全文目录

摘要  5-7
ABSTRACT  7-11
第一章绪论  11-20
  1.1 研究背景及问题提出  11-12
  1.2 研究对象及研究意义  12-13
  1.3 国内外研究文献综述  13-16
  1.4 研究方法  16-17
  1.5 论文框架和研究内容  17-18
  1.6 创新之处  18-20
第二章我国群体性突发事件现状研究  20-27
  2.1 我国群体性突发事件总体概况  20-22
  2.2 我国群体性突发事件特征  22-23
  2.3 我国群体性突发事件的主要原因  23-26
  2.4 我国群体性突发事件的利弊  26
  2.5 本章小结  26-27
第三章政府监管下基于不完美信息的网络群体事件博弈分析与研究  27-40
  3.1 完美贝叶斯的理论知识介绍  28-30
    3.1.1 不完美信息动态博弈  28-29
    3.1.2 完美贝叶斯均衡  29-30
  3.2 网络群体事件不完美信息动态模型  30-32
  3.3 模型下的纯策略完美贝叶斯均衡分析及现实意义研究  32-35
    3.3.1 纯策略完美贝叶斯均衡分析  32-33
    3.3.2 纯策略均衡的现实意义说明  33-35
  3.4 模型下的混合策略的完美贝叶斯均衡及现实意义分析  35-38
  3.5 模型的现实指导意义  38-39
  3.6 本章小结  39-40
第四章政府利用信息机制在网络群体事件中的演化博弈分析  40-54
  4.1 政府监管下的网络群体事件演化博弈模型  40-42
    4.1.1 政府简单处置网络群体事件模型  40-41
    4.1.2 政府监管下的网络群体事件模型  41-42
  4.2 政府监管下模型的策略稳定性及参数意义分析  42-47
  4.3 案例分析——结合“周久耕事件”  47-48
  4.4 信息机制下的网络群体事件演化分析  48-52
    4.4.1 信息机制的原理及作用  48-50
    4.4.2 数值说明  50-52
  4.5 现实指导意义  52
  4.6 本章小结  52-54
第五章政府协调下群体性突发事件演化博弈分析及应用  54-65
  5.1 政府协调下群体性突发事件的演化博弈模型  55-58
    5.1.1 自由市场经济下矛盾激化的模型分析  55-56
    5.1.2 政府事后介入的博弈分析  56
    5.1.3 政府提前介入的博弈分析  56-58
  5.2 模型均衡稳定性分析  58-59
  5.3 参数条件的现实意义分析  59-61
  5.4 数值分析—结合重庆市出租车罢运事件  61-64
  5.5 总结及指导建议  64
  5.6 本章小结  64-65
结论与展望  65-67
参考文献  67-70
攻读硕士学位期间取得的研究成果  70-71
致谢  71-73
附件  73

政府监管下群体性突发事件的演化博弈分析与研究

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