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基于区间值模糊集的多属性决策方法研究与应用

作　者: 杜政伟
导　师: 刘培德
学　校: 山东经济学院
专　业: 管理科学与工程
关键词: 区间值模糊数多属性决策 TOPSIS OWGA
分类号: C934
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

区间值模糊集是模糊集的拓展,它是在区间数和模糊集的理论上提出来的,结合了区间数与模糊集的优点,能够更细致地描述决策信息,从而有效的避免了决策信息的损失。近几年来,针对区间模糊集的研究主要集中在基础理论方面,其中多数学者的研究集中于三角区间模糊数方面。受此启发,本文在区间模糊集的基础上,使用区间值梯形模糊数来表示多数型决策中属性值的表现形式,并在区间模糊集的基础上,探讨了区间值梯形模糊集的基本运算法则,以及距离测度公式,提出了一种区间值梯形模糊数的排序方法。同时,本文研究了当属性值为区间值梯形模糊数的多属性决策问题,介绍了基于区间值梯形模糊数的TOPSIS方法和基于区间值梯形模糊数的OWGA算子方法。紧接着,建立了电子商务风险评估的指标体系,并利用两种新方法对电子商务企业项目风险进行了评价,证明了评价体系和评价方法的有效性。所得出的结论不仅有利于电子商务企业负责人了解要开发项目的潜在风险及风险大小,对预防风险也有一定的参考价值。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-9
第1章绪论  9-15
  1.1 研究的背景、目的及意义  9-10
  1.2 国内外研究现状  10-13
  1.3 本文的内容和章节安排  13-14
  1.4 本文的创新点  14-15
第2章多属性决策的基本理论与方法  15-28
  2.1 多属性决策的基本理论  15-20
    2.1.1 多属性决策的一般过程  16-19
    2.1.2 常用的多属性决策方法  19-20
  2.2 TOPSIS 方法  20-23
    2.2.1 TOPSIS 方法基础  20-21
    2.2.2 TOPSIS 的一般决策步骤  21-22
    2.2.3 TOPSIS 方法决策应用实例  22-23
  2.3 OWGA 算子方法  23-28
    2.3.1 OWGA 算子方法基础  23-25
    2.3.2 一种基于OWGA 算子的多属性决策方法  25-26
    2.3.3 OWGA 算子决策方法应用实例  26-28
第3章区间值模糊集的相关概念  28-37
  3.1 区间数及运算规则  28-29
    3.1.1 区间数介绍  28
    3.1.2 区间数的运算法则  28-29
    3.1.3 区间数运算定律  29
  3.2 区间模糊数及运算规则  29-31
    3.2.1 一般化梯形模糊数  29-30
    3.2.2 一般化梯形模糊数的运算规则  30-31
    3.2.3 一般化梯形模糊数的重心点  31
  3.3 区间值模糊数及运算规则  31-37
    3.3.1 区间值梯形模糊数  31-32
    3.3.2 区间值梯形模糊数的运算  32-34
    3.3.3 区间值梯形模糊数的大小比较  34-35
    3.3.4 区间值梯形模糊数的距离  35
    3.3.5 语言变量的区间值梯形模糊数表示  35-37
第4章属性值以区间值模糊数形式给出的 TOPSIS 方法  37-42
  4.1 决策问题描述  37
  4.2 决策步骤  37-42
    4.2.1 建立标准的决策矩阵  37-39
    4.2.2 确定权重向量  39-40
    4.2.3 构建基于区间值模糊数的加权标准决策矩阵  40
    4.2.4 定义正理想解和负理想解  40-41
    4.2.5 计算距离和相对贴近度  41
    4.2.6 方案排序  41-42
第5章属性值以区间值模糊数形式给出的OWGA 算子方法  42-47
  5.1 构建基于区间值模糊集的OWGA 算子  42-44
  5.2 基于区间值模糊集的OWGA 算子方法决策问题描述  44-45
  5.3 决策步骤  45-47
    5.3.1 决策数据规范化  45-46
    5.3.2 不同专家评价数据的合成  46
    5.3.3 计算方案的综合评价值  46
    5.3.4 方案排序  46-47
第6章区间值模糊集理论在电子商务风险评估中的应用  47-57
  6.1 电子商务风险评估问题描述  49-52
  6.2 基于区间值模糊集的TOPSIS 方法在电子商务风险评估中的应用  52-54
    6.2.1 构建标准的决策矩阵  52-53
    6.2.2 构建加权标准决策矩阵  53
    6.2.3 计算计算正负理想解  53-54
    6.2.4 计算每个方案距正负理想解的距离和相对贴近度  54
  6.3 基于区间值模糊集的OWGA 方法在电子商务风险评估中的应用  54-57
    6.3.1 将决策者个人意见整合成群体意见  54-55
    6.3.2 计算方案综合评价值  55
    6.3.3 计算区间值模糊数的重心坐标  55-56
    6.3.4 计算与原点的距离  56-57
总结与研究展望  57-59
参考文献  59-62
攻读硕士学位期间取得的学术成果  62-63
致谢  63

基于区间值模糊集的多属性决策方法研究与应用

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