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城市公交客流态势动态评估关键技术及其模型研究

作　者: 王海鹏
导　师: 曲大义
学　校: 青岛理工大学
专　业: 载运工具运用工程
关键词: 公共交通客流态势评价指标数据挖掘技术客流预测层次分析法综合指数
分类号: U491.17
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
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内容摘要

常规公交作为城市内部客运交通的主体，其服务水平的改善与提高有助于增强公交吸引力，提高居民出行效率，并对缓解城市交通拥堵有重要作用。准确地把握公交客流规律，科学地评估客流负荷及客流不均衡度，是优化资源配置和科学合理调度的基础。然而，目前我国公交运营管理中尚缺乏一种能够反映公交客流态势状况的综合评价指标体系与评价方法，以往研究建立的评价方法较为复杂且偏于理论，且不能较好地适应动态评估，评价层次或过于宏观，或仅追求公交运行的某一细节，造成整体研究实践指导性不强。因此，本文以现行的多源公交数据为基础，建立公交客流态势评价指标体系，研究相应的评价方法，为公交运营调度及资源优化配置提供支持。在对国内外公交相关基础理论和方法研究的基础上，本文从公交服务供给、客流需求两个方面对公交客流态势进行了界定，并结合国内城市公共交通发展状况，对与公交客流态势评估密切相关的因素进行了分析，包括公交线网系统、公交客流需求、公交运力配置以及公交调度策略等，并对公交供需动态平衡理论进行了分析阐述，为建立公交客流态势评价指标体系提供了依据。在注重公交线网结构属性及公交服务水平要求的基础上，本文从线网特征、服务供给特征、客流需求特征等角度分层次建立了公交客流态势评价指标体系，并通过数据挖掘技术和短时客流预测技术对关键评价指标进行了提取，并选取基于层次分析法的综合指数评价方法对公交线路客流态势进行评价，旨在通过对公交线路属性及动态客流特征进行全面分析与评价，找出公交系统在建设及运营过程中存在的不足，为公交科学合理调度及线网优化调整提供决策依据。本文选取佛山市为示范应用城市，以其现状公交网络系统及智能公交系统为依托，对佛山市中心城区部分公交线路进行评价分析，以实际应用效果对所选评价指标体系与方法进行检验。

全文目录

摘要  9-10
Abstract  10-12
第一章绪论  12-21
  1.1 研究背景  12-13
  1.2 研究意义  13-14
  1.3 国内外研究现状  14-18
    1.3.1 国外研究现状  14-15
    1.3.2 国内研究现状  15-17
    1.3.3 研究现状总结  17-18
  1.4 研究内容及技术路线  18-20
    1.4.1 研究内容  18-19
    1.4.2 技术路线  19-20
  1.5 小结  20-21
第二章公交客流态势界定与分析  21-36
  2.1 公交客流态势概念引出与界定  21-22
  2.2 公交客流态势相关因素  22-30
    2.2.1 公交线网系统  22-23
    2.2.2 公交客流需求  23-24
    2.2.3 公交运力配置  24-26
    2.2.4 公交调度策略  26-30
  2.3 公交供需动态平衡分析  30-34
    2.3.1 客流需求与服务供给  31-32
    2.3.2 线路客流吸引与损失  32-33
    2.3.3 当前需求与超前要求  33
    2.3.4 道路通行能力约束  33-34
  2.4 公交客流态势评价原则  34-35
  2.5 小结  35-36
第三章公交客流态势评价指标体系  36-54
  3.1 评价指标体系建立的目的及原则  36-37
    3.1.1 评价指标建立的目的  36-37
    3.1.2 评价指标体系建立的原则  37
  3.2 指标体系的建立  37-41
    3.2.1 核心评价指标的提出  37-39
    3.2.2 分层次评价指标体系结构  39-41
  3.3 评价指标体系的构成与分析  41-52
    3.3.1 公交站点客流态势评价指标  41-44
    3.3.2 公交线路客流态势评价指标  44-51
    3.3.3 公交网络客流态势评价指标  51-52
  3.4 公交客流态势分层次评价思路  52-53
  3.5 小结  53-54
第四章动态评估关键技术  54-70
  4.1 数据需求分析  54-56
    4.1.1 公交基础数据  54-55
    4.1.2 公交动态数据  55-56
  4.2 基于数据挖掘技术的线路 OD 量获取  56-64
    4.2.1 上车站点推算  57-59
    4.2.2 下车站点推导  59-61
    4.2.3 换乘行为识别  61-63
    4.2.4 站间 OD 生成  63-64
  4.3 其他指标获取  64-65
  4.4 基于 BP 神经网络的站点客流预测模型  65-69
    4.4.1 变量的选择  65-66
    4.4.2 时段站点客流预测模型的构建  66-68
    4.4.3 样本数据处理及归一化方法  68-69
  4.5 小结  69-70
第五章公交客流态势动态评估方法  70-82
  5.1 综合评价理论  70-73
    5.1.1 概述  70-71
    5.1.2 常用评价方法  71-73
  5.2 基于 AHP 的综合指数模型的建立  73-81
    5.2.1 建立因素集和评价集  73-74
    5.2.2 层次分析法确定权重  74-78
    5.2.3 评价指标处理  78-80
    5.2.4 综合评价函数构造  80-81
  5.3 小结  81-82
第六章案例分析  82-95
  6.1 佛山市公交发展现状  82-84
    6.1.1 佛山市概况  82-83
    6.1.2 佛山市公共交通概况  83-84
  6.2 研究范围与数据来源  84-87
    6.2.1 研究范围  84-85
    6.2.2 数据来源  85-87
  6.3 基于 AHP 的综合指数评价  87-94
    6.3.1 数据预处理  87-89
    6.3.2 确定权重  89-92
    6.3.3 基于 AHP 的综合指数评价  92-94
  6.4 评价结果分析  94
  6.5 小结  94-95
第七章结论及展望  95-97
  7.1 研究结论  95-96
  7.2 研究展望  96-97
参考文献  97-101
攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作  101-102
致谢  102-103

城市公交客流态势动态评估关键技术及其模型研究

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