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基于偏微分方程图像增强技术的研究
作 者: 王帅
导 师: 张赤军
学 校: 长春理工大学
专 业: 电子科学与技术
关键词: 偏微分方程 图像去噪 图像增强 P-M扩散模型 达芬奇6446
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
下 载: 74次
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内容摘要
图像增强作为图像处理中的一个重要组成部分,其主要目的是为了提高图像的可识别度,在图像处理中起着承前启后的作用,本文通过对偏微分方程理论的学习,有针对性的对一些问题进行了改进,并提供了相应的处理办法。本论文主要完成的工作体现在偏微分方程对图像去噪和增强两个方面,通过对P-M扩散模型的学习,分析了这种方法在图像去噪领域的优点和弊端。针对其不足进行了改进,使算法有了更强的适应性,去噪的同时保留了更多的图像纹理及细节。在偏微分方程对图像增强的研究方面,本文结合直方图均衡化在偏微分方程图像增强方面的应用,引入了热扩散方程的思想,采用有限差分法,给出了一种较为快速的增强迭代算法。有效减小了计算量。最后通过对达芬奇6446软硬件平台的搭建,实现了偏微分方程图像增强算法的Codec移植,达到了预期的效果。
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全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-6 目录 6-7 第一章 绪论 7-14 1.1 课题研究背景及意义 7-8 1.2 偏微分方程图象处理的发展及研究状况 8 1.3 早期图像增强方法的概述 8-13 1.4 论文的研究内容及文章结构 13-14 第二章 偏微分方程的基本理论 14-19 2.1 偏微分方程的数学表达式 14-17 2.1.1 偏微分方程定解问题及适定性 14-15 2.1.2 边界条件 15 2.1.3 极值原理 15-17 2.2 偏微分方程处理图像的基本方法 17-18 2.3 小结 18-19 第三章 偏微分方程在图像去噪中的研究 19-28 3.1 偏微分方程图像去噪的物理学意义 19-20 3.2 PERONA-MALIK各向异性扩散方程 20-21 3.3 优化PERONA-MALIK扩散方程 21-26 3.3.1 算法描述 22-23 3.3.2 实验结果 23-26 3.4 小结 26-28 第四章 基于偏微分方程图像增强算法的研究 28-40 4.1 基于直方图均衡化的偏微分方法 28-29 4.2 基于偏微方程的图像对比度及亮度的优化 29-31 4.2.1 算法描述 31 4.2.2 便捷解法 31 4.3 实验结果及讨论 31-36 4.4 基于SEED-DTK6446硬件图像处理平台的搭建 36-38 4.5 基于SEED-DTK6446软件平台的介绍 38-39 4.6 小结 39-40 第五章 总结与展望 40-41 5.1 工作总结 40 5.2 展望 40-41 致谢 41-42 参考文献 42-43
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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