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指纹图像增强算法在考勤系统中的应用与实现
作 者: 肖锋
导 师: 李会勇;李海
学 校: 电子科技大学
专 业: 软件工程
关键词: 指纹识别 图像增强 特征提取 考勤系统
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 26次
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内容摘要
基于指纹的身份认证是近年来万众瞩目的最重要的生物测定学科技之一。人类通过指纹来确认身份的方法已经存在了几百年,而且指纹鉴定的正确性也已经得到了极大的认同。事实上,指纹识别身份技术已是十分的普遍,甚至于指纹识别几乎成为了生物测定学的同义词。人们相信,每个个体的指纹都是不同的,即使是同一个个体,他的不同手指的指纹也是各不相同。就算是具有相似DNA的双胞胎,他们的指纹也肯定各异。于是,自动的指纹识别不仅在平民中,而且在法律的实施中被越来越广泛的应用。为了获得准确的指纹图像信息,一种可靠而有效的指纹增强算法就显得必不可少。在指纹识别技术日趋成熟的发展过程中,国内外许多致力于研究图像处理和模式识别的专家和学者相继提出了许多指纹图像的增强技术,此中尤其以经典Gabor算法和傅里叶FFT算法发展出的增强技术为典型。本文深入研究了指纹图像增强算法。提出基于Gabor和FFT的指纹图像增强算法实现,并分析算法的优缺点。并将其运用到考勤系统中,实验证明我们的指纹特征提取算法能够很大程度上提高考勤系统的效率。
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全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-8 第一章 指纹识别的历史与发展现状 8-13 1.1 指纹识别的发展史 8-10 1.2 指纹识别技术的应用 10-11 1.3 指纹特征提取 11 1.4 本文所做工作及论文结构 11-13 第二章 指纹图像识别的基本概念 13-19 2.1 基本概念 13-16 2.1.1 指纹的总体特征 13-15 2.1.2 指纹的局部特征 15-16 2.2 指纹图像的增强算法 16-18 2.3 特征点的提取与匹配 18-19 第三章 基于指纹识别的考勤系统 19-27 3.1 系统功能需求 19-21 3.1.1 系统体系结构 19-20 3.1.2 系统功能模块设计 20-21 3.2 数据流程图 21-22 3.3 系统结构图 22-24 3.4 系统流程图 24-25 3.5 系统实现 25-27 3.5.1 指纹图象采集功能的实现 25 3.5.2 指纹比对算法的功能实现 25-27 第四章 指纹图像增强算法的研究 27-54 4.1 基本概念 27-32 4.1.1 Gabor 算法原理 28-30 4.1.2 FFT 算法原理 30-31 4.1.3 二值化的原理 31-32 4.2 图像增强算法实现 32-52 4.2.1 Gabor 滤波器的实现 33-45 4.2.2 FFT 算法的实现 45-49 4.2.3 二值化 49-52 4.3 实验分析 52-54 第五章 系统测试 54-57 5.1 测试的目的 54 5.2 用例测试 54-56 5.3 测试结果 56-57 第六章 总结与展望 57-58 致谢 58-59 参考文献 59-62
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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