学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
改进的中值滤波算法及其仿真研究
作 者: 曹真铭
导 师: 原萍
学 校: 东北大学
专 业: 通信与信息系统
关键词: 图像去噪 中值滤波 噪声检测 自适应滤波
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 135次
引 用: 1次
阅 读: 论文下载
内容摘要
图像在形成和传输过程中,常因外界噪声干扰而导致图像质量下降。为减小噪声影响,各种线性、非线性滤波方法被广泛研究,而非线性滤波较传统的线性滤波在滤除噪声的同时,能最大限度地保持图像信号的高频细节,使图像清晰、逼真,从而得到了普遍研究和较广泛的应用。其中,常用的中值滤波是非线性滤波的代表。由于经典的中值滤波算法在滤除噪声的同时会使图像中重要的细节信息受损,因此,许多改进的中值滤波算法相继被提出。本文也是基于中值滤波这种情况展开了课题工作。本文主要对图像中脉冲噪声的滤除进行了深入地研究,从而提出了两种改进的中值滤波算法。论文主要包括两个方面的工作。首先,对标准中值滤波算法及其各种改进算法进行了分析研究,给出了一种基于脉冲噪声检测的自适应中值滤波算法。仿真结果显示,这种算法不仅可以有效的去除噪声,而且更好的保留了图像细节。其次,在已有的RAMF(自适应中值滤波)算法的基础上,引入了MGD测度,提出了改进的RAMF算法。仿真实验将改进的RAMF算法与RAMF、NASMF等算法的进行比较结果表明,新算法在降噪与保留细节方面有更佳的效果,尤其在脉冲噪声污染较严重的情况下较其它算法效果更好。
|
全文目录
相似论文
- 基于FPGA的高速图像预处理技术的研究,TP391.41
- 医学超声图像去噪方法研究,TP391.41
- 虹膜图像质量评估算法的研究,TP391.41
- 应用于图像处理的自适应中值滤波算法的研究,TP391.41
- 数码相机中Bayer格式数字图像的降噪与颜色插值算法的研究,TP391.41
- 基于SOPC技术的视频图像处理系统的研究,TP391.41
- 基于FPGA的图像处理方法研究与实现,TP391.41
- 基于Hough变换的直线提取与匹配,TP751
- 基于ARM平台的液位检测算法研究与实现,TP391.41
- 视频桩考系统中运动物体检测与跟踪算法研究,TP391.41
- 实时数字全息法测量物体微小形变,O438.1
- 心电信号实时检测算法与应用研究,TH772.2
- 基于SOPC技术的色选方法研究,TP391.41
- 基于FPGA的实时图像处理系统的设计与实现,TP391.41
- 一种基于RBF神经网络的图像处理方法,TP391.41
- 针对LSB匹配的图像隐写分析技术研究,TP391.41
- 多帧图像超分辨率重建算法研究,TP391.41
- 基于模糊均值聚类的脑MR图像分割算法的研究,TP391.41
- 结合人眼视觉特性和TV模型的图像去噪方法研究,TP391.41
- 工件检测中图像模板匹配的研究,TP391.41
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com
|