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联机分析处理技术在税收分析中的应用

作　者: 李虎
导　师: 王时绘
学　校: 湖北大学
专　业: 系统分析与集成
关键词: 联机分析处理税收分析多维数据集 Microsoft Analysis Service 增量数据
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 18次
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内容摘要

OLAP(联机分析处理,On-Line Analytical Processing)是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的多角度分析操作,侧重于决策支持。近年税务信息化建设发展迅速,积累了大量零散的、低层面的、微观的数据,但是基于关系数据库的分析应用并不能满足数据分析和税收决策的需要,而税务机关又迫切的需要从宏观层面分析税收经济,所以研究和实施OLAP技术显得尤为重要。实施OLAP系统是一项庞大而复杂的过程,目前主流解决方案都是采用适合项目的商业化产品进行集成。本文介绍了OLAP技术的发展现状和基本概念,然后阐述了作者所参与的“贵州省地税局省局数据集中项目”中的“多维税收分析系统”的设计与实现过程。在项目的实现中,如何处理增量数据和选择刷新多维数据集的方式是OLAP系统的一个重要问题。如果在SQL Server2008r2Integration Services中采用增量刷新,需要编写程序从业务系统中捕获增量数据,然后插入到增量表,开发难度和工作量都比较大；采用全量刷新,则系统性能不满足要求。因此在本项目中,笔者采用了按年度对多维数据集分区,全量刷新本年度分区的方式,解决了将增量数据聚集到多维数据集的问题。另外,当前主流BI产品提供的基于WEB的OLAP系统前端展现工具都有各自的优缺点,不能较好地满足贵州地税的项目需求,所以在本项目使用了第三方DevExpress的控件开发了多维数据集前端展现界面,实现了易用性、功能性和高性能的统一,提供了友好的分析界面,达到了预期效果。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-9
第一章引言  9-13
  1.1 选题背景和意义  9
  1.2 OLAP技术的国内外研究及应用现状  9-12
    1.2.1 理论研究现状  9-10
    1.2.2 OLAP产品现状  10-11
    1.2.3 行业应用现状  11-12
  1.3 本文组织结构  12-13
第二章 OLAP技术  13-24
  2.1 OLAP简介  13-15
    2.1.1 OLAP的定义  13
    2.1.2 OLAP与OLTP的关系  13-14
    2.1.3 OLAP与数据仓库的关系  14-15
    2.1.4 OLAP与数据挖掘的区别  15
  2.2 OLAP的体系结构和技术特点  15-17
    2.2.1 体系结构  15-16
    2.2.2 技术特点  16-17
  2.3 OLAP的核心——多维数据集  17-21
    2.3.1 多维数据集的基本概念  17-18
    2.3.2 多维数据集的存储结构  18-19
    2.3.3 多维数据集的逻辑模型  19-20
    2.3.4 多维数据集的操作  20-21
  2.4 多维表达式  21-24
    2.4.1 基本概念  22
    2.4.2 简单示例  22-24
第三章多维税收分析系统的设计与实现  24-56
  3.1 系统开发前提与目标  24
    3.1.1 开发前提  24
    3.1.2 目标  24
  3.2 系统方案选型及架构设计  24-27
    3.2.1 方案选型  25-26
    3.2.2 系统架构设计  26-27
  3.3 系统需求分析与功能设计  27-38
    3.3.1 公共功能  28-29
    3.3.2 税收分析主题  29-38
  3.4 系统实施及重难点问题解决  38-52
    3.4.1 多维数据集的创建  38-43
    3.4.2 Web方式的前端展现  43-50
    3.4.3 增量数据的处理  50-52
  3.5 系统性能优化  52-56
    3.5.1 软件优化  53-55
    3.5.2 增加硬件  55-56
第四章总结与展望  56-58
  4.1 总结  56
  4.2 展望  56-58
参考文献  58-60
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的项目  60-61
致谢  61

联机分析处理技术在税收分析中的应用

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