学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

高校招生管理系统的设计与实现

作　者: 吴泰
导　师: 王命延
学　校: 南昌大学
专　业: 计算机技术
关键词: 招生录取招生管理系统联机分析处理数据挖掘招生决策
分类号: TP311.52
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 225次
引　用: 3次
阅　读: 论文下载

内容摘要

近年来,随着我国高校改革的不断深入,招生规模在不断扩大,招生工作所用到的数据信息越来越多,越来越细,录取工作核心人员越来越少,时间要求越来越短,安全性能要求也越来越高。为提高整个招生工作的效率,需要不断改善招生管理工作,因此,迫切需要适用‘的招生管理系统的软件,提高工作效率,保证整个招生数据的准确性、完整性,使高等学校招生工作和学生管理工作更加科学化、规范化。高校招生管理系统是为了提高高校招生的工作效率,实现招生工作科学化、制度化管理的有效工具。由于高等学校招生地域的广泛,人数的众多、专业分配复杂、时间限制等问题给高校招生工作带来了很多的不便。因此,招生工作的现代化必然要求招生信息管理的现代化,运用高校招生管理系统来实现对招生信息处理已经成为一种趋势,而且高校招生管理系统已经不能只满足于对数据的简单处理和查询等功能,而应该为招生工作提供有效辅助。文章完成高校招生管理系统的设计,并对历年招生信息产生的数据建立数据仓库,对历年产生的招生数据进行了集中和整合。本文主要工作有以下两个方面：1)文章通过分析现有的招生管理系统,及相关高校信息管理系统进行详细研究,分析主要研究工作。初步完成高校招生管理系统开发,包括整个系统的需求分析、系统设计模块的具体实现以及数据库的设计。实现招生信息数据的标准化,提高招生工作的准确性、有效性、公平性,减少招生经费支出,减轻招生人员工作强度。2)利用SQL Server 2005及其主要的组件对招生数据建立数据仓库,进行OALP分析,对生源的结构进行了分析,以发现考生生源地、年份、报考专业与考生之间的内在关系。最后利用数据挖掘工具,建立决策数模型,分析理工类学生报考科类为分类属性,以考生性别为测试属性进行分类,从而分析理工类学生的报考意向。

全文目录

摘要  3-4
ABSTRACT  4-9
第1章引言  9-11
  1.1 选题的依据  9
  1.2 国内外研究动态和水平  9-10
  1.3 论文的主要工作  10-11
第2章系统开发工具及技术介绍  11-16
  2.1 SQLServer  11
  2.2 Visual Studio  11-12
  2.3 ASP.NET  12-14
  2.4 B/S模式和C/S模式的对比和使用  14-15
  2.5 SQL Server与Oracle数据库的区别  15-16
第3章招生管理系统分析与实现  16-27
  3.1 高校招生管理系统需求分析  16
  3.2 系统设计目标  16-17
  3.3 目标分析  17-18
    3.3.1 要求实现的目标  17-18
    3.3.2 管理范围和管理内容  18
  3.4 系统划分及说明  18
  3.5 系统功能分析  18-19
  3.6 招生计划管理模块  19-20
  3.7 新生管理模块  20-21
  3.8 信息查询与咨询模块  21-22
  3.9 系统管理模块  22-24
  3.10 总体设计方案  24-25
  3.11 可行性目标  25
  3.12 系统性能分析  25-27
第4章数据库测试  27-35
  4.1 数据库设计原则  27-28
    4.1.1 使用数据库的优点  27-28
    4.1.2 数据库系统的设计开发过程  28
    4.1.3 主题数据库的设计  28
  4.2 Miscore简介  28-30
    4.2.1 T_CORE_CODE表介绍  29
    4.2.2 T_COER_RELATION表介绍  29-30
  4.3 Miscore用法  30-31
  4.4 概念设计  31
  4.5 数据库结构  31-33
  4.6 数据库设计数据的安全性  33
  4.7 数据库连接  33-35
第5章数据仓库和挖掘技术研究应用  35-44
  5.1 数据仓库概念的起源  35
  5.2 数据仓库的主要特点  35-36
    5.2.1 数据集成特点  35
    5.2.2 数据面向主题的特点  35-36
    5.2.3 数据非易失的特点  36
    5.2.4 数据时间级数的特点  36
  5.3 数据仓库的建立步骤  36-37
  5.4 数据挖掘的基本概念  37-38
    5.4.1 数据挖掘的起源  38
  5.5 数据挖掘的步骤  38
  5.6 数据挖掘的实现  38-39
  5.7 数据挖掘和联机分析处理  39
  5.8 在招生系统中实施数据挖掘项目应考虑的问题  39-40
  5.9 数据挖掘系统设计  40-44
    5.9.1 数据挖掘的任务和流程  40
    5.9.2 在招生管理系统中的应用  40
    5.9.3 数据挖掘技术对招生自动化的意义  40-41
    5.9.4 数据挖掘的任务和流程  41
    5.9.5 在招生管理系统中的应用  41-42
    5.9.6 数据挖掘的任务和流程  42-44
第6章商务智能在招生管理系统中的应用  44-49
  6.1 决策树模型的实现  44
  6.2 基于Clementine系统的数据挖掘案例  44-49
第7章系统的测试  49-52
  7.1 测试方案  49-50
    7.1.1 模块测试  49
    7.1.2 集成测试  49
    7.1.3 验收测试’  49-50
  7.2 测试项目  50-51
  7.3 测试结果说明  51-52
第8章结论与展望  52-54
  8.1 结论  52
  8.2 展望  52-54
致谢  54-55
参考文献  55-56

高校招生管理系统的设计与实现

内容摘要

全文目录

相似论文