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桂林市道路交通伤害的流行病学研究及GIS空间分析

作　者: 黄开勇
导　师: 杨莉
学　校: 广西医科大学
专　业: 劳动卫生与环境卫生学
关键词: 道路交通伤害 GIS 空间分析流行病学特征影响因素
分类号: R641
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
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内容摘要

[目的]分析桂林市2000～2009年道路交通伤害(RTI)的流行病学特征,建立桂林市RTI地理信息数据库,探讨地理信息系统(GIS)空间分析技术在RTI研究中的应用价值和意义,为制定预防和控制RTI政策提供科学依据。[方法]通过广西公安厅交警总队收集桂林市2000～2009年的RTI资料,采用SPSS13.0对桂林市RTI的致死率进行x2检验,对RTI的月份分布及24小时分布进行圆形分布分析,采用非条件Logistic回归分析筛选RTI的主要影响因素,检验水准均为0.05；采用MapInfo8.5软件提取桂林市RTI发生点的经度和纬度,运用ArcGIS10.0软件建立桂林市RTI地理信息数据库,并对其空间分布特征进行点密度分析、空间回归分析、空间自相关分析、反距离加权插值分析等空间分析,制作桂林市RTI的专题地图。[结果](1)桂林市的交通安全水平：2000～2009年桂林市发生RTI总共3603起,506人死亡,2911人受伤,直接经济损失高达1011万元；2000～2009年桂林市的RTI发生率、万车死亡率总体呈下降趋势；而RTI人口致伤率、10万人口死亡率呈不规则波动。(2)桂林市RTI的地区分布：RTI发生起数以象山区最多,而雁山区的RTI死亡人数及致死率最高,各城区的RTI致死率比较,差异有统计学意义(P=0.000)。(3)桂林市RTI的时间分布：①RTI发生起数前三位分别是2001、2003和2006年；2006年的死亡人数最多,其次为2001和2004年；受伤人数以2006、2005和2007年最多；2003年经济损失最多,占总数的18.60%。各年的RTI致死率差异有统计学意义(P=0.000),2008年的RTI致死率最高。②RTI发生主要集中在7-9月、12月～次年1月,而受伤和死亡主要集中在8-10月。③每日20：00～24：00及14：00～16：00为RTI的发生高峰；RTI死亡人数从18：00突然升高,在20：00～22：00时段达到顶峰；受伤也主要集中在20：00～24：00时段,以20：00～22：00时段为最高峰。(4)桂林市RTI的人群分布：①RTI死亡及受伤人员的男女性别比例为2.54：1和2.34：1；年龄≥65岁的老年人RTI死亡人数最多,其次为31～35年龄段的青年；受伤人员主要集中在21～45岁的年轻人；≥56岁的老年人及≤10岁的儿童的RTI致死率最高。②乘车者的受伤比例最大,其次为驾驶摩托车和步行；而死亡比例以步行最大,其次分别为驾驶摩托车、驾驶非机动车、乘车；步行者的RTI致死率最高,其次为驾驶非机动车者。(5)RTI的主要原因：桂林市RTI主要原因中,人的因素占97.06%,其中机动车驾驶员的原因占80%以上。不按规定让行、违反交通信号、纵向间距不够、违章占道行驶等是造成RTI的主要原因。(6)不同条件下的RTI流行情况：①1年<驾龄≤5年的驾驶员所致的RTI发生起数、伤亡人数最多；②在仅有标志标线的交通控制方式下,发生RTI起数最多,伤死亡比例最大,其次为无控制。③RTI主要发生于城市一般道路,其次为二级公路,但二级公路、一级公路的RTI致死率最高(P=0.000)；平直道路的RTI发生起数及伤亡人数最多,但RTI的致死率则以一般弯陡坡最高(P=0.000)。④普通路段的RTI发生起数、受伤人数及死亡人数均最多,但RTI致死率则以隧道最为严重,明显高于其他路口路段类型(P=0.000)；丘陵地形的RTI起数及伤亡人数最多。⑤RTI发生在干燥路面发生最多,所致的伤亡人数也位居首位。水泥路面的RTI发生起数、受伤及死亡人数也均为最多,但沙石路的RTI致死率明显高于其他路面结构。⑥晴天发生的RTI最多,造成的伤亡比例也最大。RTI主要发生在白天,所致的受伤和死亡人数也最多,其次分别为夜间无路灯照明,但夜间有路灯照明条件下的RTI致死率最高(P=0.001)。(7)RTI的影响因素：经多因素非条件Logistic回归分析得出以下RTI的主要影响因素：1年<驾龄≤5年、疲劳驾车、超速行驶、纵向间距不够、违反交通信号、一级公路、二级公路、一般弯陡坡、四支分叉口。(8)桂林市RTI的GIS空间分析结果显示：①RTI的发生主要聚集在城市的中心地段,而远离市中心的RTI呈散发状态；RTI所致的受伤也主要集中在城市的中心地段,离市中心越远受伤人数越少,而RTI造成的死亡主要集中在郊区。②全域型空间自相关分析结果显示,Moran’s Ⅰ值=0.067401,Z值=1.992636>1.96,P=-0.046301<0.05,说明桂林市RTI的伤亡存在空间聚集性。③局域空间自相关分析发现,RTI伤亡人数在城市中心地带呈高值聚类而周围围绕的是低值要素(HL),而在远离市中心的区域RTI伤亡人数呈高值聚类(HH)。[结论](1)RTI及其所致的伤亡存在人群、时间和空间聚集性；(2)桂林市RTI主要是由人的因素,特别是机动车驾驶员的因素造成；(3)由于RTI是可以预防的,对筛选出的各种RTI危险因素采取有针对性的干预措施,将能有效减低RTI发生率及伤亡率。(4)GIS空间分析结果与普通流行病学研究结果一致,但其能以图的形式直观、准确地表明RTI在哪些路段及地区具有空间聚集性,为制定预防和控制RTI的政策提供更科学的依据,具有极为重要的使用价值。

全文目录

摘要  5-8
ABSTRACT  8-14
前言  14-17
资料与方法  17-25
  1 资料来源  17-18
  2 研究内容  18-19
  3 研究方法  19
  4 流行病学分析指标  19-21
  5 GIS 空间分析内容  21-25
结果  25-54
  1 桂林市RTI的流行趋势  25-35
  2 桂林市RTI的原因分析  35-37
  3 不同条件下的RTI情况  37-43
  4 桂林市RTI的影响因素分析  43-45
  5 GIS空间分析  45-54
讨论  54-67
  1 RTI的流行病学特征  54-58
  2 RTI的主要原因  58-60
  3 RTI的影响因素  60-63
  4 RTI的GIS空间分析  63-65
  5 RTI的预防措施  65-66
  6 本研究的局限性  66-67
总结与展望  67-68
参考文献  68-78
致谢  78-79
攻读学位期间发表的学术论文  79-80
综述  80-90
  参考文献  85-90

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