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在线信息产品定价研究

作　者: 张宇
导　师: 唐小我
学　校: 电子科技大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 在线信息产品定制定价捆绑定价拥挤定价优先定价
分类号: F224
类　型: 博士论文
年　份: 2007年
下　载: 842次
引　用: 4次
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内容摘要

在信息经济大环境下，与传统产品相比，在线信息产品有着自身鲜明的经济技术特征，消费在线信息产品的消费者也因时代背景、文化传统和经济环境的变化而具有新的特征。如何把信息产品本身的特征和消费者的行为特征与信息经济环境相结合，从而为信息产品的销售和推广制定适宜的销售和发展策略是当前的理论研究前沿，也是当前理论研究的热点。产品定价是企业产品营销策略中最富有灵活性和艺术性的策略，是企业非常重要的一种竞争手段，也是企业营销组合策略中的重要组成部分。在日益激烈的市场竞争中，在线信息服务或信息产品生产企业应特别重视价格策略的运用，以巩固企业在市场中的地位，增强企业的竞争能力。在线信息产品是主要通过网络进行销售和传播的信息产品，其价值实现过程中主要有三类参与者，包括信息产品厂商、网络接入商和消费者，三类参与者之间的相互关系将影响信息产品的定价最终结果。本文从在线信息产品的技术经济特性出发，考虑三类参与者之间的相互影响，对在线信息产品定价方法进行了深入研究。首先，对在线信息产品的定义、技术经济特性和市场结构做出界定和辨析，进而综述了现有的信息产品的主要定价方法，并提出问题；接着，针对在线环境下消费者定制信息产品的生产特点，研究了在产品定制交易不确定情形下，信息产品厂商如何进行定制定价的决策问题；第三，针对信息产品厂商和网络接入商之间市场垄断力是否均衡的情况，研究了在线信息产品厂商的捆绑定价问题；第四，针对消费者对网络拥挤的反应，研究了信息产品厂商如何通过非线性定价技术解决网络资源的最优分配问题；最后，针对消费者在周期性消费信息产品所具有的柔性行为，提出在线优先服务期权的概念，研究了消费者如何进行优先服务期权决策的问题和信息产品厂商如何给该种期权定价的问题。本文通过研究，得出以下几个主要结论。1、当信息产品定制生产过程中存在误差并由此导致定制交易可能失败时，信息产品厂商可以通过收取定制定金的方式来规避定制投资的风险；定制生产策略与价格竞争策略是战略替代关系；定制产品质量系数位于不同区间时，厂商的竞争策略也不同；随着定制技术的日益成熟，将可能出现定制投资过度现象。2、当信息产品厂商和网络接入提供商同时进行价格决策时，两者将均分市场利润；当两者进行斯坦克尔伯格博弈时，先决策者将获得先动者优势。3、考虑网络负的外部性，信息产品厂商可以通过非线性定价技术实现网络资源的最佳配置。4、当信息产品厂商向消费者提供优先服务期权时，消费者被其锁定，且通过优先服务期权能够改善信息服务系统的拥挤状况。

全文目录

摘要  5-7
ABSTRACT  7-12
第一章绪论  12-45
  1.1 研究背景  13-15
  1.2 在线信息产品的相关概念的界定和辨析  15-17
    1.2.1 在线信息产品的定义  15-16
    1.2.2 在线信息产品的分类  16-17
  1.3 在线信息产品的技术经济特征  17-22
  1.4 在线信息产品市场结构和在线信息产品市场价值链  22-24
  1.5 在线信息产品定价研究的述评  24-36
    1.5.1 在线信息产品的定价原则  24-25
    1.5.2 实践中的收费方式  25-26
    1.5.3 国内外研究现状  26-36
      1.5.3.1 定制定价策略  27-29
      1.5.3.2 捆绑定价策略  29-32
      1.5.3.3 价格歧视策略  32-34
      1.5.3.4 拥挤定价策略  34-35
      1.5.3.5 优先定价策略  35-36
  1.6 问题的提出  36-39
  1.7 本文主要研究内容和结构  39-42
  1.8 本文主要创新点  42-45
第二章在线信息产品定制定价策略研究  45-75
  2.1 消费者在线消费的行为特征  45-46
  2.2 信息产品的定制生产过程  46-49
  2.3 在线信息产品垄断厂商定制研究  49-61
    2.3.1 模型  49-51
    2.3.2 垄断信息产品厂商的定制决策  51-61
      2.3.2.1 最优定制范围和最优价格决策  51-55
      2.3.2.2 最优定金决策  55-59
      2.3.2.3 福利分析  59-61
  2.4 在线信息产品竞争定制定价研究  61-73
    2.4.1 模型  61-63
    2.4.2 两个厂商都不采用定制策略的情形  63
    2.4.3 只有一个信息产品厂商采用定制策略的情形  63-70
      2.4.3.1 信息产品厂商的利润最大化模型  64
      2.4.3.2 信息产品厂商的价格决策  64-67
      2.4.3.3 最优定制范围决策  67-69
      2.4.3.4 最优定金决策  69-70
    2.4.4 两个厂商都采用定制策略的情形  70-73
      2.4.4.1 信息产品厂商的利润最大化模型  71
      2.4.4.2 信息产品厂商的价格决策  71-72
      2.4.4.3 最优定制范围决策  72-73
      2.4.4.4 最优定金决策  73
  2.5 本章小结  73-75
第三章在线信息产品捆绑定价研究  75-94
  3.1 捆绑策略的机理  76-79
    3.1.1 捆绑的经济学解释  77-78
    3.1.2 捆绑销售的动因  78-79
  3.2 在线信息产品捆绑定价研究  79-92
    3.2.1 模型  82
    3.2.2 消费者的行为分析  82-84
      3.2.2.1 不捆绑的情形  83
      3.2.2.2 纯捆绑的情形  83-84
    3.2.3 在线信息产品厂商的捆绑决策  84-92
      3.2.3.1 当信息产品厂商和网络接入商同时进行价格决策的情形  85-87
      3.2.3.2 当信息产品厂商先进行价格决策的情形  87-89
      3.2.3.3 当网络接入商先决策的情形  89-90
      3.2.3.4 结果分析  90-92
  3.3 本章小结  92-94
第四章基于网络拥挤的信息服务非线性定价研究  94-111
  4.1 网络负的外部性的经济学解释  94-96
  4.2 网络负的外部性的解决途径  96-99
  4.3 非线性定价的机理  99-101
  4.4 模型  101-104
  4.5 消费者和信息服务提供商的博弈  104
  4.6 消费者的行为  104-107
  4.7 信息服务提供商的利润最大化定价  107-108
  4.8 系统最优非线性定价  108-110
  4.9 本章小结  110-111
第五章在线信息服务优先期权定价决策  111-128
  5.1 服务优先期权的定义  111-113
    5.1.1 问题的提出  111-112
    5.1.2 优先服务期权的定义  112-113
  5.2 模型  113-114
  5.3 优先期权决策机理  114-115
  5.4 消费者的期权决策  115-123
    5.4.1 不允许退出的排队决策  115-116
    5.4.2 允许退出的排队决策  116-118
    5.4.3 消费者排队的一般模型  118-119
    5.4.4 消费者的最优行使期权时期决策  119-123
  5.5 优先服务期权定价  123-126
    5.5.1 信息服务厂商优先期权的定价模型  123-124
    5.5.2 优先服务期权定价算例  124-125
    5.5.3 数字释例  125-126
  5.6 本章小结  126-128
第六章结束语  128-133
  6.1 全文总结与创新点  128-131
  6.2 研究展望  131-133
致谢  133-135
参考文献  135-148
作者攻读博士期间论文发表情况  148-149
作者攻读博士期间参加科研项目情况  149

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