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颅脑损伤特征及转归预测实用方法研究

作 者: 时俊新
导 师: 王增珍
学 校: 华中科技大学
专 业: 流行病与卫生统计学
关键词: 儿童 颅脑损伤 住院 机动车交通事故 跌落伤 费用 调查资料 预后预测 Logistic回归 住院时间 生存分析 Cox回归 生存时间参数模型
分类号: R651.1
类 型: 博士论文
年 份: 2009年
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内容摘要


目的:颅脑损伤(TBI)是导致残疾和死亡的重要原因,而道路交通事故是导致TBI的第一位原因。道路交通事故导致的TBI病情更重,预后更差,住院时间更长。研究TBI的发生机制以及分布特征,对预防TBI具有重要意义;一旦发生TBI,在刚入院时,根据简单检查和询问病史,对病人的预后及住院时间快速做出估计,对病人、病人家属和医生都具有重要意义。本研究拟从三个方面对TBI住院病例进行研究:(1)TBI分布特征,并做中-美比较;(2)预后不良的影响因素,并探讨建立预后预测模型的方法;(3)探讨用生存分析方法对TBI住院时间进行估计—理由和方法。方法:(1)本研究第一部分,主要采用描述性统计方法以及调查资料的专用处理方法。使用美国儿童住院病例抽样数据库(KID),对美国全国道路交通事故和跌落伤导致的儿童TBI住院病例进行分析,估计全国发生数、发生率、住院费用、流行病病学分布特征,并在一些指标上与中国进行对比分析。(2)第二部分,回顾性分析1294份因道路交通事故导致的TBI住院病案,用Logistic回归对可能的预测因子进行筛选,对建立的预后预测模型进行评价,最后对预测模型的临床应用方法做了探讨。(3)第三部分,对非致死性TBI病例住院时间的分布进行描述,采用KM法和寿命表法对总体住院时间和出院瞬时速度进行估计,用Cox比例风险模型对多个预测因子的作用大小进行分析,在对Cox模型比例风险假设进行评价以及残差分析的基础上,对拟合住院时间参数模型的可能性进行了探讨,最后给出了基于Cox模型预测平均住院时间的方法。结果:(1)2006年,美国全国43,691儿童(≤20岁)因TBI住院,直接住院费用17.5亿美元。道路交通事故和跌落伤是前两位外部原因,其导致的TBI分别占34.4%和25.8%。在1岁以内的婴儿组,跌落伤为主;在15岁以上组,道路交通事故导致的TBI发生率迅速上升。道路交通事故导致的TBI病情更严重。中国道路交通事故导致的TBI在很多特征上与美国不同,如伤者以行人居多、住院时间更长等。(2)在病情相同的条件下,年龄和伤后昏迷史是重要的临床预后预测因子。年龄越大预后不良的可能性越大。年龄大于55岁的患者,预后不良的优势比是25岁以下患者的3.7倍;昏迷超过1小时与无昏迷史患者相比,优势比为6.7。的性别、平素健康状况、交通事故类型、交通事故发生至入院抢救的间隔时间以及医疗费用负担方式等,对临床转归未发现有显著性影响。本研究建立的Logistic回归模型,回代判别时的ROC曲线下面积为0.83,拟和优度检验显示模型拟和良好。(3)住院时间呈正偏态分布,结尾数据比例达61%。平均住院时间的估计值为29天。出院的“快慢”除与病情相关外,还与病人年龄、伤后昏迷史以及伤者在事故中是否为行人密切相关,病人年龄越大、有昏迷史以及伤者为行人,住院时间更长。结论:(1)中国、美国道路交通事故导致的儿童TBI,存在不同与相同之处,为在中国有效预防TBI,除借鉴美国的经验,也要考虑中国的特殊之处。(2)病人年龄和伤后昏迷史结合“入院病情”可以更好地对病人临床预后和住院时间进行预测。(3)住院时间的分析应该考虑颅脑损伤住院病例的分布和大量截尾现象,采用生存分析的方法比较合理,其中Cox回归模型是较为合理的选择。(4)本研究得到的Logistic回归模型和Cox回归模型均具有一定的临床应用价值。

全文目录


中文摘要  5-6
Abstract  6-9
引言  9-14
第一部分 儿章颅脑损伤特征  14-35
  前言  14-16
  资料和方法  16-21
  结果  21-29
  讨论  29-35
第二部分 颅脑损伤预后预测模型建立的实用方法探讨  35-54
  前言  35
  材料与方法  35-39
  结果  39-50
  讨论  50-54
第三部分 生存分析方法在颅脑损伤住院时间估计中的应用  54-74
  前言  54
  材料与方法  54-58
  结果  58-73
  讨论  73-74
参考文献  74-79
论文总结  79-81
综述 儿童青少年道路交通伤害现状与预防策略  81-97
附件一 在读期间发表论文  97
附件二 数据库变量编码表  97-101
致谢  101

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