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落叶松结构化种群动态模拟

作 者: 刘奉强
导 师: 张会儒
学 校: 中国林业科学研究院
专 业: 森林经理学
关键词: 种群动态 直径结构 IPM积分预测模型 长期稳定分布 环境随机性
分类号: S791.22
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 16次
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内容摘要


概率转移矩阵模型在森林种群动态模拟中得到广泛应用。矩阵模型简单明了,容易使用。但是矩阵模型存在径级划分武断、状态变量单一、单木特征被忽略、所需样本量大等诸多问题。在矩阵模型基础上发展起来的积分预测模型(Integral Projection Model),应用离散的时间变量和连续的状态变量,考虑到种群单木个体间的大小差异,模拟不同径级大小下的结构动态,消除了人为划分的独断性,更加符合种群生物学特性。同时,相较于矩阵模型,构建积分预测模型需要更少的数据量,而得到的结果却更加准确,比矩阵模型更加适合用于落叶松直径结构动态模拟。本文应用积分预测模型,以我国东北过伐林区近天然落叶松人工纯林为对象,利用20块样地4次5年间隔的调查数据,建立了落叶松结构化种群动态模型。研究结果表明,模型可以输出稳定的种群生长率,进行灵敏度和弹性分析,进而预测种群长期稳定结构。同时,积分预测模型也可以分析随机环境条件下的种群短期动态变化和长期稳定分布,完整地描述落叶松种群结构动态变化。

全文目录


摘要  5-6
ABSTRACT  6-12
第一章 绪论  12-16
  1.1 引言  12-13
    1.1.1 研究背景  12
    1.1.2 研究目的和意义  12-13
    1.1.3 项目来源与经费支持  13
  1.2 国内外研究现状及评述  13-14
  1.3 研究目标和主要研究内容  14-15
    1.3.1 研究目标  14
    1.3.2 主要研究内容  14-15
  1.4 研究技术路线  15-16
第二章 研究地区概况和研究方法  16-20
  2.1 研究地区概况  16-17
    2.1.1 地理位置  16
    2.1.2 地形地势  16
    2.1.3 气候特点  16
    2.1.4 土壤状况  16-17
    2.1.5 主要森林类型和植被状况  17
    2.1.6 森林资源及经营概况  17
  2.2 研究方法  17-20
    2.2.1 数据采集  17-19
    2.2.2 模型构建及动态分析  19-20
第三章 结构化种群模型  20-46
  3.1 结构化种群模型(PSPM)  20-25
    3.1.1 结构化种群模型的特征  21
    3.1.2 结构化种群模型的分类  21-24
    3.1.3 积分预测模型(Integral projection model)  24-25
  3.2 构建结构化种群模型  25-31
    3.2.1 基于不同状态变量的结构化种群模型  26-27
    3.2.2 构建积分预测模型(IPM)  27-31
    3.2.3 小结  31
  3.3 落叶松种群积分预测模型  31-41
    3.3.1 落叶松初始直径分布  31-32
    3.3.2 落叶松直径生长模型  32-34
    3.3.3 落叶松进界生长模型  34-35
    3.3.4 落叶松枯损模型  35-38
    3.3.5 h 值的选择  38-39
    3.3.6 Kernel 函数  39-41
  3.4 结果与分析  41-46
    3.4.1 种群生长率λ  41
    3.4.2 弹性分析和灵敏度分析  41-44
    3.4.3 小结  44-46
第四章 落叶松种群动态模拟  46-54
  4.1 稳定环境条件下的落叶松种群动态模拟  46-49
    4.1.1 短期动态  46-48
    4.1.2 长期稳定分布  48-49
  4.2 随机环境条件下的落叶松种群动态模拟  49-52
    4.2.1 种群变化的随机性  49-50
    4.2.2 包含随机性的结构化种群  50-52
    4.2.3 随机环境条件下落叶松种群动态模拟  52
  4.3 结论  52-54
第五章 结论和讨论  54-57
  5.1 结论  54-55
  5.2 讨论  55
  5.3 展望  55-57
参考文献  57-60
在读期间的学术研究  60-61
致谢  61-62
摘要  62-63

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中图分类: > 农业科学 > 林业 > 森林树种 > 针叶树类 > 落叶松
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