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应用逆跳MCMC解决潜在类别分析

作　者: 季杰
导　师: 汪四水
学　校: 苏州大学
专　业: 概率论与数理统计
关键词: 潜在类别模型 混合参数 类别个数 逆跳MCMC
分类号: O212
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 42次
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内容摘要


潜在类别模型是一种潜在变量模型,它在心理学、社会学等方面有着广泛的应用。之所以称为潜在类别模型,是因为潜在变量是离散的。传统地,类别的个数和混合参数的估计是分开进行,但是在这篇文章中,我们使用逆跳MCMC方法来同时估计类别个数和混合参数,这种方法是基于贝叶斯理论的,它的好处在于克服了传统方法繁琐的缺点。

全文目录


中文摘要  4-5
Abstract  5-7
第一章 引言  7-8
第二章 潜在类别模型  8-11
  2.1 潜在类别模型介绍  8-9
  2.2 传统方法的回顾与本文的动机  9-11
第三章 逆跳MCMC算法  11-20
  3.1 参数的先验信息与选取法则  11-12
  3.2 参数的后验分布  12-14
  3.3 变维参数的MCMC算法  14-20
第四章 例证及有待进一步解决的问题  20-24
  4.1 例证  20-23
  4.2 有待进一步解决的问题  23-24
参考文献  24-27
致谢  27-28

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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 概率论与数理统计 > 数理统计
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