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对联合线性混合模型使用Pairwise方法做仿真模拟

作　者: 陈宏霞
导　师: 马文卿
学　校: 东北师范大学
专　业: 概率论与数理统计
关键词: 多元纵向数据 随机效应模型 pairwise
分类号: O212.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 9次
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内容摘要


一元纵向数据(追踪数据)是一被试群体在一个变量,多个时间的测量结果。纵向数据分析已经有成熟完善的统计模型和统计推断方法。多元纵向数据是一被试群体在多个变量,多个时间的测量结果。为了研究儿童多个行为指标的加工速度的重复测量数据,受作者Fieuws,S.& G.Verbcke(2006)提出pairwise联合建模的思想方法启发,提出相应的模型,构造模拟数据来做pairwise方法处理,评估这种方法的可行性和优劣性。利用pairwise联合建模方式,进行1000次模拟实验,得到固定效应参数的估计值,在大样本理论的框架下,pairwise联合建模拟合与全模型相比,参数效率损失可以很小,即使是在不同的响应变量之间有相同的固定效应参数情况下,参数估计值和真实值依然很接近。

全文目录


中文摘要  4-5
英文摘要  5-6
目录  6-7
§1 引言  7-9
§2. 方法概述  9-15
  §2.1 线性混合效应模型  9-10
  §2.2 重复测量数据的估计和推断  10-11
  §2.3 多变量的线性混合效应模型  11-12
  §2.4 似然函数框架下对(?)推断  12-14
  §2.5 结合信息推断  14-15
§3. 模拟和结论  15-21
  §3.1 模拟  15-20
  §3.2 结论  20-21
参考文献  21-23
致谢  23

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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 概率论与数理统计 > 数理统计 > 一般数理统计
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