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Logistic回归模型分析综述及应用研究

作 者: 尹建杰
导 师: 马维军
学 校: 黑龙江大学
专 业: 应用数学
关键词: 累积Logistic回归模型 多项Logit模型 最大似然估计 拟合优度 检验
分类号: O212.1
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 575次
引 用: 1次
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内容摘要


线性回归模型中是要求因变量是定量变量,而不是定性变量。但许多实际问题中,经常出现因变量是定性变量的情况。Logistic回归分析,Probit分析,判别分析,对数线性模型等是处理分类因变量的统计方法。Logistic回归模型是根据单个或多个连续型或离散型自变量来分析和预测离散型因变量的多元分析方法,是当前常用统计方法。本文对Logistic回归模型的概况,分类,参数估计进行了分析综述,并用SAS软件进行数据分析从而对模型进行了评价及对回归系数做了统计推断。得到了很好的预期效果。

全文目录


中文摘要  3-4
Abstract  4-7
符号说明  7-8
第1章 绪论  8-11
  1.1 研究背景及发展趋势  8-9
  1.2 研究框架  9-10
  1.3 研究的目的与意义  10-11
第2章 二分类因变量Logistic 回归模型  11-30
  2.1 二分类因变量Logistic 回归模型概况  11-12
  2.2 一元二分类因变量Logistic 回归模型  12-23
    2.2.1 Logistic 回归模型估计  14-15
    2.2.2 Logistic 回归模型评价  15-19
    2.2.3 Logistic 回归系数的统计推断  19-23
  2.3 多元二分类因变量Logistic 回归模型  23-30
第3章 累积Logistic 回归模型(即有序多分类反应变量Logistic 回归模型)  30-37
  3.1 累积Logistic 回归模型概况  30-34
    3.1.1 累积Logistic 回归模型估计  32-34
  3.2 累积Logistic 回归模型应用  34-37
    3.2.1 四分类反应变量累积Logistic 回归模型应用  34-37
第4章 多项Logit 模型(即无序多分类反应变量Logistic 回归模型)  37-51
  4.1 多项Logit 模型概况  37-39
  4.2 多项Logit 模型应用  39-51
    4.2.1 三分类反应变量Logit 模型概况  39-40
    4.2.2 三分类反应变量Logit 模型参数估计及应用  40-51
结论  51-52
参考文献  52-57
致谢  57-58
攻读学位期间发表的学术论文  58

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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 概率论与数理统计 > 数理统计 > 一般数理统计
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