学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

神经网络技术在浆纱质量预测中的应用研究

作　者: 张林龙
导　师: 俞加林
学　校: 苏州大学
专　业: 纺织工程
关键词: 原纱质量浆纱可织性浆纱质量预测 BP神经网络
分类号: TS107.2
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
下　载: 91次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载

内容摘要

本文在分析研究影响浆纱质量因素的复杂性及各因素与浆纱质量之间关系的基础上，认为用传统的数学模型或经验公式等方法很难精确表达各因素与浆纱质量之间的关系，而用神经网络技术来预测浆纱的质量，对改善和提高原纱质量，优化浆纱工艺，提高浆纱管理水平将收到事半功倍的效果。在认真学习研究神经网络技术原理的基础上，对神经网络技术的应用，尤其是神经网络技术在纺织中应用的历史和现状进行分析，确定了预测浆纱质量的神经网络结构、网络的样本数据及网络的预测模型。在网络结构的选择上，采用了有导师训练的BP神经网络。网络根据导师信号的输入计算输出，然后将导师信号的输出结果与网络预期的输出结果进行比较，计算误差，最后根据网络的算法不断地调整内部参数，从而建立符合要求的网络模型。在网络的样本数据选择上，由于时间和实验条件的限制，所以在影响浆纱质量的主要因素(原纱质量，浆料性能及浆纱工艺)中，在浆料和浆纱工艺优化的情况下，只考虑原纱质量指标对浆纱质量的影响。在研究过程中选择了盐城某厂提供的浆纱实际生产数据进行分析。在神经网络浆纱质量预测建模上，建立了不同框架结构的网络模型，即单项指标的网络预测模型和多项指标的网络预测模型，通过实际的网络训练、仿真过程，比较了两种模型的速度和准确性。从而确定了所要采用的网络模型框架—单项指标的网络预测模型。实验结果表明，运用神经网络模型对浆纱质量进行预测具有较好的准确性，相对误差可以控制在±2％，而且网络运行性能良好，这对于提高企业的生产效率、提高信息管理系统的智能化水平都起着重要的作用。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-7
第一章绪论  7-17
  1.1 浆纱与织造的关系  7-11
    1.1.1 浆纱的可织性  7
    1.1.2 经纱在织造过程中的断裂机理  7-9
    1.1.3 影响浆纱质量的因素  9-11
  1.2 本课题研究背景  11-12
  1.3 本课题国内外研究现状  12-14
    1.3.1 国外研究现状  12-14
    1.3.2 国内研究现状  14
  1.4 本课题研究的主要内容  14-15
  1.5 本课题研究的现实意义和理论意义  15-16
  1.6 计算机硬件及软件  16-17
第二章人工神经网络原理  17-25
  2.1 人工神经网络  17-19
    2.1.1 基本概念和特征  17-18
    2.1.2 人工神经网络的工作方式  18
    2.1.3 人工神经网络的分类  18-19
  2.2 BP神经网络  19-21
    2.2.1 BP网络概述  19
    2.2.2 基本BP算法  19-21
    2.2.3 改进的BP算法  21
  2.3 BP神经网络的建立  21-23
  2.4 BP神经网络的实现方法  23-25
第三章网络的样本数据选取  25-32
  3.1 数据分析  25-26
  3.2 数据选取  26-32
    3.2.1 实验测试  26-30
    3.2.2 数据选取原则  30-32
第四章神经网络预测模型  32-42
  4.1 浆纱质量预测模型的工作原理  32-33
  4.2 浆纱质量预测模型的BP网络框架  33-35
  4.3 网络结构内部几个重要参数的确定  35-38
    4.3.1 隐含层数目以及隐含层神经元数目的确定  35-36
    4.3.2 BP算法的选择  36-37
    4.3.3 数据的归一化处理  37-38
  4.4 浆纱质量预测模型  38-42
    4.4.1 网络的训练  38-40
    4.4.2 网络的仿真  40
    4.4.3 结果及讨论  40-42
第五章结论  42-44
参考文献  44-47
致谢  47

神经网络技术在浆纱质量预测中的应用研究

内容摘要

全文目录

相似论文