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基于用户生成数据的旅游路线规划

作　者: 卢昕
导　师: 庞彦伟
学　校: 天津大学
专　业: 信号与信息处理
关键词: 用户生成数据旅游路线规划即时旅游指南
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

旅游路线规划是自助旅游规划中非常重要的一个因素。通常情况下,用户在规划自助游时通常会提出如下几个问题:1)如果想利用1天或3天游玩一个城市(例如:北京),有无推荐的路线?2)在每一个景点(例如:故宫)内部有无推荐线路?3)在类似故宫这样的较大景点内,是否能够提供方向或者路线指南?目前,要回答这些问题,用户需要查阅大量游记,论坛信息,并加以汇总分析,才能得到个性化的出游路线。因此,为方便用户的出行,本文研究自动的旅游路线规划问题,以及大景点内即时路线指南问题。我们拟利用含有地理位置信息的照片以及游记所涵盖的旅游信息,根据用户的需求为用户提供个性化的旅游路线规划。其中,我们利用游记挖掘不同景点的特色(例如:故宫-古迹、香山-红叶-秋季等等),这些特色将用户的游览兴趣与景点很好的结合起来。含有地理位置信息的照片记录了游人在景点内部以及景点间的游览路线,这极大地帮助我们获取前人的旅游经验。基于这些旅游信息,我们能够挖掘出以下旅游相关知识:热门景点列表、景点间热门旅游路线,每个景点内的典型游玩停留时间,每个景点内部的典型路径,以及在较大景点内部的即时路线指南。用户可以输入旅游时节(例如:1月、2月,秋季、冬季)、旅游地点(例如:北京、厦门),拟停留时间(例如:3天、4天),旅游偏好(例如:海边,登山,游览古迹)。系统根据用户的输入,以及挖掘出的旅游信息,为用户规划个性化的旅游路线,这既包括景点间的旅游路线,也包括景点内部的典型路径。用户根据系统提供的推荐结果,可以改变输入,增加或删除景点来获得满意的旅游路线规划。与此同时,基于景点内部丰富的旅游路径,系统可以为用户提供即时的路径指南和方向指南。基于大约2千万张含有地理位置信息的照片以及20万篇游记,我们的系统能够为用户提供覆盖全球30,000景点、100多个国家和地区的旅游线路。实验结果证明了本系统的智能型和高效性。

全文目录

中文摘要  3-4
ABSTRACT  4-8
第一章绪论  8-12
  1.1 概述  8-9
  1.2 用户生成数据的特点及研究现状  9-10
    1.2.1 用户生成数据的特点  9
    1.2.2 用户生成数据挖据的现状  9-10
  1.3 重要性和必要性  10
  1.4 旅游路线规划的评价标准  10-11
  1.5 论文各章节安排  11-12
第二章用户生成数据的采集与预处理  12-17
  2.1 网页结构化信息的采集  12-13
    2.1.1 网络相册中结构化信息的采集与预处理  12
    2.1.2 文本信息的结构化采集与预处理  12-13
  2.2 图像内容表达  13-15
    2.2.1 图像特征  13-14
    2.2.2 子空间方法  14
    2.2.3 流形学习方法  14-15
  2.3 文本信息的表达  15-17
    2.3.1 特征单元  15
    2.3.2 文本特征  15-17
第三章用户生成数据的挖掘  17-23
  3.1 游记挖掘  17-20
    3.1.1 概率潜在语义分析模型  17-18
    3.1.2 Latent Dirichlet Allocation 模型  18-19
    3.1.3 Location-Topic 模型  19-20
  3.2 地标识别与可视化  20-21
    3.2.1 地标识别  20-21
    3.2.2 地标可视化  21
  3.3 路线搜索与挖掘  21-23
    3.3.1 路线搜索  21-22
    3.3.2 路线模式挖掘  22-23
第四章基于用户生成数据的旅游路线规划  23-43
  4.1 旅游路线规划的动机与挑战  23-24
    4.1.1 动机  23
    4.1.2 挑战  23-24
  4.2 解决方案综述  24-25
    4.2.1 概念定义  24
    4.2.2 整体方案综述  24-25
  4.3 算法流程详述  25-33
    4.3.1 景点挖掘  25-26
    4.3.2 景点内部路径挖掘  26-31
    4.3.3 旅游路线规划  31-33
  4.4 实验  33-42
    4.4.1 实验数据简介  33
    4.4.2 景点挖掘  33-35
    4.4.3 景点内部路线挖掘  35-40
    4.4.4 旅游路线规划  40-42
  4.5 本章小结  42-43
第五章景点内部即时指南  43-51
  5.1 动机与挑战  43-44
    5.1.1 动机  43
    5.1.2 挑战  43-44
  5.2 即时指南综述  44-45
  5.3 即时指南算法详述  45-47
    5.3.1 方向指南  45-46
    5.3.2 路径指南  46-47
  5.4 实验  47-50
    5.4.1 路径指南  47-49
    5.4.2 方向指南  49-50
  5.5 本章小结  50-51
第六章用户界面设计  51-55
  6.1 城市级的旅游路线规划  51-53
  6.2 景点内部旅游路径规划  53-55
第七章总结与展望  55-56
  7.1 本文工作总结  55
  7.2 未来工作展望  55-56
参考文献  56-59
发表论文和参加科研情况说明  59-60
致谢  60

基于用户生成数据的旅游路线规划

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