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基于群体智能的ABC支持型切换管理机制的设计与仿真实现
作 者: 蔡颖
导 师: 王兴伟
学 校: 东北大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 下一代互联网 总最佳连接 切换 服务质量 群体智能
分类号: TP393.09
类 型: 硕士论文
年 份: 2008年
下 载: 29次
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内容摘要
随着网络技术的飞速发展,Internet已经成为人们工作和生活的重要组成部分。在下一代互联网NGI (Next Generation Internet)中随时随地享受高质量的网络服务已成为人们的迫切需求,因此NGI必须支持总最佳连接ABC (Always Best Connected),提供服务质量QoS (Quality of Service)保证。基于这样的背景,本文设计了NGI中ABC支持型切换管理机制。为了确保用户以最佳方式接入网络,切换决策综合考虑了网络信息的不确定性、用户QoS需求、用户偏好、用户效用、网络供应方效用以及双方公平性等问题。NGI中的网络状态信息是不精确的,针对这一问题,本文设计了相关的网络模型和数学模型,对不精确参数进行处理。为了体现用户与网络供应商之间的公平性,引入了微观经济学中的博弈论方法,为用户和网络供应商计算效用,并利用Nash均衡来兼顾双方的利益,保证切换决策对ABC的支持,在满足QoS需求的同时,使得切换结果不仅使双方的效用最大,而且最符合用户的偏好。本文使用五种群体智能算法:基于小生境微粒群的优化算法、基于含最优变异的多微粒群算法、基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群算法、基于人口迁移的优化算法和基于人工生命食物链的算法,寻找最优切换决策方案,为用户挑选合适的接入点。本文基于NS2 (Network Simulator 2)平台,仿真实现了上述切换模型和算法,并进行了性能评价。仿真结果表明,本文设计的切换机制是可行和有效的,在满足用户基本QoS需求的基础上,兼顾用户对网络及供应商类型的偏好,综合考虑用户和网络供应商的利益,能够较好地支持NGI中的ABC支持型切换。
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全文目录
摘要 5-6 ABSTRACT 6-10 第1章 引言 10-22 1.1 NGI 10-13 1.1.1 NGI概述 10 1.1.2 NGI主要特点 10-11 1.1.3 NGI的关键技术 11 1.1.4 NGI面临的问题 11-13 1.2 总最佳连接 13-14 1.3 QoS 14-16 1.3.1 QoS概念 14 1.3.2 NGI中的QoS体系 14-15 1.3.3 NGI中的QoS模型 15 1.3.4 NGI中的QoS保障问题 15-16 1.4 切换管理 16-21 1.4.1 基本概念 16-17 1.4.2 切换触发 17-20 1.4.3 切换决策 20-21 1.5 课题来源 21-22 第2章 相关理论基础 22-26 2.1 信息不确定性 22-23 2.1.1 信息模糊性 22 2.1.2 信息随机性 22-23 2.2 决策公平性 23-24 2.2.1 博弈论 23-24 2.2.2 Nash均衡 24 2.3 层次分析法 24-25 2.4 多目标优化 25-26 第3章 NGI中ABC支持型切换管理机制设计 26-74 3.1 数学模型 26-37 3.1.1 蜂窝及服务策略刻画 26-28 3.1.2 移动终端刻画 28-30 3.1.3 QoS参数权重计算 30-34 3.1.4 移动终端对服务策略模糊度计算 34-35 3.1.5 移动终端对服务策略评价函数计算 35-36 3.1.6 移动终端对服务策略满意度计算 36-37 3.2 博弈模型 37-42 3.2.1 成本与定价 37-39 3.2.2 博弈分析 39-40 3.2.3 效用计算 40-42 3.3 单用户ABC支持型切换管理机制 42-43 3.3.1 单用户切换优化目标 42-43 3.3.2 算法流程 43 3.4 多用户ABC支持型切换管理机制 43-74 3.4.1 多用户切换优化目标 43-44 3.4.2 基于小生境微粒群算法的切换机制 44-49 3.4.3 基于含最优变异的多微粒群优化算法的切换机制 49-53 3.4.4 基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群算法的切换机制 53-61 3.4.5 基于人口迁移算法的切换机制 61-66 3.4.6 基于人工生命食物链算法的切换机制 66-74 第4章 仿真实现与性能评价 74-94 4.1 仿真环境 74-76 4.2 仿真实现 76-78 4.2.1 主要C++类和函数 76-77 4.2.2 主要Otcl类和模块 77-78 4.3 性能评价 78-94 4.3.1 拓扑用例 78-80 4.3.2 运行用例 80 4.3.3 基准算法 80-82 4.3.4 单用户切换性能评价 82-85 4.3.5 多用户切换性能评价 85-92 4.3.6 参数对算法性能的影响 92-94 第5章 结束语 94-96 参考文献 96-100 致谢 100-102 攻读硕士期间发表的论文 102
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