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几类延时细胞神经网络的周期解和隐定性

作　者: 王玲娜
导　师: 林怡平
学　校: 昆明理工大学
专　业: 应用数学
关键词: 并联限制细胞神经网络嗅觉皮层神经网络全局指数稳定性全局渐近稳定性全局鲁棒稳定性周期解
分类号: O29
类　型: 硕士论文
年　份: 2003年
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内容摘要

本文研究了并联限制细胞神经网络和嗅觉皮层神经网络的稳定性及周期解，利用Brouwer度理论、压缩映射原理和构造Lyapunov泛函给出了一系列充分准则。为了说明结果的有效性，我们给出了一些实例。本文分为三个部分，第一部分研究了定延时并联限制细胞神经网络的全局指数稳定性及周期解和变延时并联限制细胞神经网络的全局渐近稳定性；第二部分研究了并联限制细胞神经网络的全局鲁棒稳定性；第三部分研究了嗅觉皮层神经网络的全局指数稳定性和周期解。

全文目录

前言  4-8
摘要  8-9
ABSTRACT  9-10
第一章几类延时并联限制细胞神经网络的全局稳定性研究  10-25
  1.1 定常延时并联限制细胞神经网络的全局指数稳定性和周期解  10-22
  1.2 变延时并联限制细胞神经网络的全局渐近稳定性  22-25
第二章一类延时区间并联限制神经网络的全局鲁棒稳定性分析  25-32
  2.1 平衡点的唯一性  25-28
  2.2 延时区间并联限制细胞神经网络的全局鲁棒稳定性  28-29
  2.3 一个例子  29-32
第三章嗅觉皮层神经网络的全局稳定性研究  32-40
  3.1 平衡点的存在唯一性  33-34
  3.2 平衡点的全局指数稳定性  34-37
  3.3 嗅觉皮层神经网络的周期解  37-40
结论  40-41
致谢  41-42
参考文献  42-44

几类延时细胞神经网络的周期解和隐定性

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