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属性特征敏感性问题的若干随机化技术的比较

作　者: 解燕
导　师: 汪仁官
学　校: 苏州大学
专　业: 概率论与数理统计
关键词: 敏感性 随机化技术 精度 合作程度
分类号: O212
类　型: 硕士论文
年　份: 2003年
下　载: 84次
引　用: 2次
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内容摘要


在抽样调查中我们经常碰到敏感性问题。如果对被调查者直接询问，被调查者出于戒备，往往会拒绝回答或不真实回答，这样就破坏了数据的真实性，而且破坏程度的大小无法度量。因此，调查者很希望能设计一种方法，既能使被调查者不担心暴露隐私，又使调查者获得正确的资料。1965年，Warner提出了Warner模型[1]。它的提出开创了随机化回答技术(Randmized Response Technique)的先河。本文介绍了五种随机化技术，着重对Simmons模型进行了剖析。在敏感性问题的调查中，我们需要考虑其估计精度和保护隐私的程度(或称合作程度)。本文从兼顾精度和合作程度出发，比较几种随机化回答技术，从而给实际操作者以指导。

全文目录


1 引言  8-10
2 五种随机化回答技术  10-17
3 四个保护隐私程度的尺度  17-20
4 基于保护隐私程度的精度比较  20-22
5 小结  22-23
6 附录  23-29
参考文献  29-31
致谢  31

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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 概率论与数理统计 > 数理统计
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