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食品冷链物流服务商评价研究

作　者: 崔伟
导　师: 王晗
学　校: 大连交通大学
专　业: 企业管理
关键词: 供应链管理 冷链物流服务商评价 BP神经网络
分类号: F252;F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 241次
引　用: 1次
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内容摘要


随着人们生活水平的提高,对食品安全程度的重视,食品冷链物流得到了长足的发展和进步。鉴于冷链物流对于基础设施的特殊要求,核心企业对其外包的比例比较大。因此选择一个冷链物流服务商就是大部分食品企业必须考虑的问题。在供应链管理的理论基础下,21世纪的竞争已不再是企业与企业之间的竞争,而是供应链与供应链之间的竞争。实施供应链管理可以为企业降低成本同时增强企业的竞争优势。而在供应链的构建中最重要的一个环节就是评价选择服务商。从长期发展来看,供应商的评价选择将在很大程度上决定供应链运行的平稳程度和效能。因此,如何选择一个好的物流服务商又是第二个问题。针对冷链物流特殊性,建立一个合理的服务商评价选择指标体系并选择合适的评价方法,对冷链物流服务商进行科学、合理的评价是一个十分值得研究的课题。本文首先阐述了课题的研究背景和意义,对国内外供应商评价选择的指标体系和方法进行了综述,分析了供应链管理环境下企业与服务商之间战略协作伙伴的关系。其次,在前人的研究成果的基础上,根据指标体系的设计原则,确立了以服务水平、硬件水平和软件水平为核心的服务商评价指标体系,并给出了每个评价指标的量化方法。在概括分析了现有的供应商选择方法并比较它们的优点和不足之处后,本文在主成分分析方法的基础上,对BP神经网络的方法进行了改进,并用改进的神经网络思想来建立供应商选择的模型,运用matlab软件对所建模型进行了实证分析。运用未改进的神经网络进行对比分析,进一步得到改进方法的有效性以及准确性。最后对本课题进行了总结,并对研究前景进行了展望。

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-9
第一章 绪论  9-19
  1.1 选题背景  9
  1.2 选题意义  9-10
  1.3 研究综述  10-17
    1.3.1 国内外食品冷链物流的研究现状  10-11
    1.3.2 服务商评价指标体系方面的研究综述  11-14
    1.3.3 服务商选择方法方面的研究综述  14-17
  1.4 研究内容与方法  17-18
  1.5 本文创新之处  18-19
第二章 食品冷链物流的基本理论  19-26
  2.1 食品安全是冷链物流发展的助推剂  19
  2.2 冷链的基本理论  19-22
    2.2.1 冷链的内涵  19-20
    2.2.2 冷链的类型  20
    2.2.3 冷链物流的内涵  20-21
    2.2.4 国外食品冷链物流的发展现状  21
    2.2.5 国内食品冷链物流的发展现状  21-22
  2.3 供应链管理理论  22-26
    2.3.1 内涵  22
    2.3.2 供应链管理的原则  22
    2.3.3 供应链管理模式下服务商选择的流程与步骤  22-24
    2.3.4 供应链管理意义  24-26
第三章 食品冷链物流服务商的评价体系  26-36
  3.1 物流服务商评价的必要性  26
  3.2 食品冷链物流的特殊性  26
  3.3 供应链管理下的服务商评价原则  26-27
  3.4 食品冷链物流指标体系的建立  27-28
  3.5 指标的选定及衡量标准  28-34
    3.5.1 服务水平  28-30
    3.5.2 硬件水平  30-32
    3.5.3 软件水平  32-34
  3.6 组织评价者评分步骤及指标分值计算  34
  3.7 评价指标的标准化  34-36
第四章 食品冷链物流服务商的评价方法  36-41
  4.1 评价矩阵的构建  36-37
  4.2 评价方法的研究  37-41
    4.2.1 主成分分析方法简介  37
    4.2.2 主成分分析的基本思想  37
    4.2.3 主成分方法的数学解析  37-38
    4.2.4 神经网络的基本原理  38
    4.2.5 神经网络基本原理的数学解析  38-39
    4.2.6 改进BP神经网络  39-41
第五章 案例分析  41-51
  5.1 S公司背景分析  41
  5.2 S公司服务商选择的具体步骤  41-51
    5.2.1 各服务商的调查数据统计  41-43
    5.2.2 数据的标准化处理  43-44
    5.2.3 主成分分析结果  44-45
    5.2.4 改进神经网络的训练及数据预测  45-48
    5.2.5 改进算法优越性检验  48-51
第六章 结论与展望  51-52
  6.1 结论  51
  6.2 展望  51-52
参考文献  52-54
附录 15家公司统计数据标准化结果  54-56
攻读硕士学位期间发表的学术论文  56-57
致谢  57

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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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