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基于FPR-ANN的建筑工程成本预测模型研究

作　者: 陆红梅
导　师: 王雪青
学　校: 天津大学
专　业: 工程管理
关键词: 建筑工程工程成本预测模糊模式识别 BP神经网络
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

随着我国进入WTO,建筑行业市场竞争日益激烈,为了在竞争中立足,工程成本科学管理对于建筑企业来说是至关重要的。工程成本预测是工程成本管理的重要内容,是工程成本管理不可缺少的重要环节,是主动加强工程成本动态控制的首要环节,是企业进行集约化工程成本科学管理的重要体现。工程成本合理预测是企业生存和发展的关键环节,对建筑企业投标报价具有十分重要的指导意义。本文就主要针对我国目前工程造价管理的现状,提出采用模糊模式识别(FPR)结合神经网络(ANN)预测工程成本。论文的主要工作如下:1.针对已完研究的神经网络预测工程成本过程中,对工程成本预测指标的选择缺乏合理依据的现状,采用文献回顾法对工程成本预测指标进行了分析和提取,并且按照分部分项进行了归类,建立了工程成本预测指标体系,作为BP神经网络输入的基础工作。2.针对神经网络样本工程选择的问题,提出采用模糊模式识别选择样本工程,利用模糊模式识别中的模糊贴近度计算,确定工程之间的相似度,以相似度高为原则选择工程为预测模型的样本工程。3.由于BP神经网络方法发展较为成熟,并且使用比较简单,故采用BP神经网络建立工程成本预测模型,并且预测了一个算例工程,证实本文采用的方法是切实可行的。

全文目录

摘要  3-4
ABSTRACT  4-7
第一章绪论  7-11
  1.1 提出问题  7-9
    1.1.1 工程成本预测的重要意义  7-8
    1.1.2 目前工程成本预测中存在的问题  8
    1.1.3 研究建立工程成本预测模型的意义  8-9
  1.2 论文研究技术路线  9-10
  1.3 论文主要内容及结构  10-11
第二章文献综述  11-19
  2.1 国外工程造价预测研究现状  11-12
  2.2 我国工程造价预测发展研究现状  12-18
    2.2.1 我国传统的工程造价估算方法  12-14
    2.2.2 我国工程造价预测研究现状  14-18
  2.3 小结  18-19
第三章工程成本预测指标体系建立  19-25
  3.1 工程成本预测指标提取  20-21
    3.1.1 列举指标  20
    3.1.2 分析提取指标  20-21
  3.2 工程成本预测指标分析  21-23
    3.2.1 层数  21
    3.2.2 层高  21-22
    3.2.3 结构形式  22
    3.2.4 基础类型  22
    3.2.5 基础处理  22
    3.2.6 门窗类型  22
    3.2.7 内外墙、楼面装饰  22-23
    3.2.8 墙体材料  23
    3.2.9 工程造价指数  23
  3.3 构建工程成本预测指标体系  23-24
  3.4 小结  24-25
第四章利用模糊模式识别确定工程相似度  25-33
  4.1 模糊模式识别  25-28
    4.1.1 模糊模式识别的间接方法  25-26
    4.1.2 模糊贴近度  26-28
  4.2 确定工程相似度  28-32
    4.2.1 确定工程相似度步骤  28-29
    4.2.2 计算工程相似度  29-32
  4.3 小结  32-33
第五章运用BP 神经网络预测工程成本  33-50
  5.1 BP 神经网络  33-36
    5.1.1 基于BP 算法的多层前馈网络模型  33-34
    5.1.2 BP 神经网络学习算法  34-35
    5.1.3 BP 算法的程序实现  35-36
  5.2 建立工程成本预测模型  36-39
    5.2.1 预测建模流程  36
    5.2.2 建立样本集  36-38
    5.2.3 BP 神经网络结构设计  38
    5.2.4 训练、检验BP 神经网络  38-39
  5.3 算例分析  39-49
    5.3.1 算例介绍  39
    5.3.2 运用模糊贴近度选择工程样本  39-45
    5.3.3 样本预测指标处理  45-47
    5.3.4 运用BP 神经网络训练、检验样本工程  47-49
    5.3.5 BP 神经网络进行算例预测  49
  5.4 小结  49-50
第六章总结与展望  50-52
  6.1 总结  50
  6.2 本文的不足与展望  50-52
参考文献  52-57
发表论文和参加科研情况说明  57-58
致谢  58

基于FPR-ANN的建筑工程成本预测模型研究

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