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我国风暴潮灾害经济风险区划

作　者: 王晓玲
导　师: 殷克东
学　校: 中国海洋大学
专　业: 数量经济学
关键词: 风暴潮灾害经济风险区划四维一体 Kendall一致性检验聚类分析
分类号: P731.23
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

我国是典型的海洋大国,由于特殊的地理位置及历史原因,沿海地区是我国人口密度最高、财产分布最密集、社会经济最发达的地区。但随着海洋的开发和经济的迅速发展,海洋灾害已成为对沿海地区未来社会经济发展影响最大的自然灾害之一。其中,风暴潮灾害的发生次数是最多的,也是导致经济损失最严重的。论文在风暴潮灾害相关知识梳理基础上,界定风暴潮经济风险区划的定义,明确风暴潮灾害经济风险区划的目的和原则,并对我国风暴潮灾害现状进行分析。通过对风暴潮灾害经济风险的要素分析,建立风暴潮灾害经济风险区划指标体系。基于“四维一体”联合决策理论测度模型和层次聚类法对我国沿海地区风暴潮灾害进行经济风险区划,研究不同沿海地区面临完全相同的风暴潮灾害情况下的可能产生的经济损失差异,同时选取青岛市为典型地区进行风暴潮灾害经济风险区划实证分析。论文得到主要结论如下。论文通过对影响风暴潮灾害经济风险的要素(承灾体易损性、风暴潮灾害危险性、防灾减灾能力)的分析,利用“目的树”方法构建了包含3个一级指标,22个二级指标的风暴潮灾害经济风险区划指标体系。创造性地将三种客观评价方法(熵值法、灰色关联度法、主成分分析法)和一种主观评价方法(层次分析法),与Kendall一致性检验相结合,构建了“四维一体”联合决策理论测度模型进行风暴潮灾害经济风险测度,保证了评价结果的准确性和一致性。论文基于层次聚类法对我国沿海11省市(不包括香港、澳门、台湾)进行风暴潮灾害经济风险区划。研究结果将我国沿海地区划分为四类,分别是：高经济风险区：福建省、广东省和浙江省；较高经济风险区：上海市；中经济风险区：海南省、广西壮族自治区、山东省和辽宁省；低经济风险区：天津市、江苏省和河北省。区划结果为沿海地区,尤其是频繁遭受风暴潮灾害侵袭的地区,进行相应的风暴潮防灾减灾措施提供了科学依据。论文在对青岛近海地区风暴潮灾害的特点、历史灾害回顾基础上,从地区的经济易损性角度,将青岛市所辖七区五市分为四类,分别为高经济风险区：市南区、市北区、黄岛区；较高经济风险区：崂山区、城阳区、即墨市、胶南市；中经济风险区：四方区、李沧区、胶州市；低经济风险区：莱西市和平度市。对各类地区风暴潮灾害经济风险状况及特点的分析,为青岛市进行风暴潮灾害经济预警奠定基础,为各地区海洋开发规划的制定提供客观依据。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-10
0 引言  10-17
  0.1 问题的提出  10-11
  0.2 国内外研究现状  11-14
    0.2.1 国外研究现状  11-12
    0.2.2 国内研究现状  12-14
  0.3 研究范围的界定  14
  0.4 主要研究内容  14-16
  0.5 创新之处  16-17
1 风暴潮灾害经济风险概述  17-25
  1.1 风暴潮灾害  17-18
    1.1.1 风暴潮的定义  17
    1.1.2 风暴潮的分类  17
    1.1.3 风暴潮灾害的定义  17-18
    1.1.4 风暴潮灾害经济损失的界定  18
  1.2 经济风险区划  18-20
    1.2.1 经济风险区划的定义  18-19
    1.2.2 风暴潮灾害经济风险区划的目的  19
    1.2.3 风暴潮灾害经济风险区划的原则  19-20
  1.3 我国的风暴潮灾害  20-25
    1.3.1 我国风暴潮灾害现状  20-22
    1.3.2 我国风暴潮灾害的特点  22-23
    1.3.3 我国风暴潮灾害的空间分布  23
    1.3.4 我国沿海地区风暴潮灾害的经济风险  23-25
2 风暴潮灾害经济风险区划指标体系构建  25-31
  2.1 风暴潮灾害经济风险的要素分析  25
    2.1.1 承灾体易损性  25
    2.1.2 风暴潮灾害危险性  25
    2.1.3 防灾减灾能力  25
  2.2 指标体系构建原则  25-26
  2.3 指标体系设计方法  26-27
  2.4 经济风险区划指标体系的建立  27-31
3 风暴潮灾害经济风险区划模型的构建  31-39
  3.1 数据的收集与预处理  31-32
    3.2.1 数据的收集  31
    3.2.2 数据预处理  31-32
  3.2 "四维一体"联合决策理论测度模型  32-38
    3.2.1 熵值法  32-33
    3.2.2 灰色关联度法  33-34
    3.2.3 主成分分析法  34-35
    3.2.4 层次分析法  35-36
    3.2.5 Kendall一致性检验方法  36-37
    3.2.6 "四维一体"联合决策理论测度模型设计  37-38
  3.3 聚类分析方法  38-39
4 我国风暴潮灾害经济风险区划实证分析  39-47
  4.1 沿海地区风暴潮灾害经济风险测度  39-42
    4.1.1 "四维"度的测度结果  39-42
    4.1.2 不同方法测度结果比较  42
  4.2 Kendall一致性检验  42-44
  4.3 沿海地区风暴潮灾害经济风险的聚类分析  44
  4.4 沿海地区风暴潮灾害的经济风险区划  44-47
5 风暴潮灾害经济风险区划案例分析—以青岛市为例  47-56
  5.1 青岛市风暴潮灾害概况  47-48
  5.2 青岛市风暴潮灾害经济风险区划  48-56
    5.2.1 青岛市风暴潮灾害经济风险测度  48-50
    5.2.2 Kendall一致性检验  50-51
    5.2.3 青岛市风暴潮灾害经济风险的聚类分析  51-52
    5.2.4 青岛市风暴潮灾害经济风险区划分析  52-56
6 总结与展望  56-58
  6.1 本文的结论  56
  6.2 下一步的研究内容  56-58
参考文献  58-61
附录  61-66
致谢  66-67
个人简历  67
发表的学术论文  67

我国风暴潮灾害经济风险区划

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