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个人住房抵押贷款风险评估实证研究

作　者: 姚宏刚
导　师: 曾勇
学　校: 电子科技大学
专　业: 数量经济学
关键词: 个人住房抵押贷款违约提前还款判别分析 Logistic模型累积Logistic模型
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
下　载: 507次
引　用: 3次
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内容摘要

近十几年来,随着我国住房体制的改革,个人住房抵押贷款已经成为我国居民主要的购房手段。当前许多商业银行的个人住房抵押贷款业务以年增长率40%-50%或更高的速度发展,随着个人住房抵押贷款余额的快速增加,个人住房抵押贷款的不良率也开始不断攀升。与其它贷款相比,个人住房抵押贷款虽属优质资产,但是按照目前的发展速度,潜在风险已逐渐显现。另一方面,由于国有商业银行由于长期以来受呆账坏账风险的影响,对贷款的回款速度异乎寻常的敏感,保证贷款安全成为凌驾于确保贷款收益之上的目标。因此,长期以来,因提前偿付而形成的主动违约风险就常常被银行忽视,甚至提前还款还受到银行的鼓励,这种趋势已经在某种程度上影响了银行的预期收益。然而,国内针对上述两类风险的实证研究还比较缺乏。对住房抵押贷款的信用风险等级的评估已经成为住房抵押贷款信用风险管理的主要内容之一,运用科学的、定量的信用风险分析模型对借款人的信用风险进行评定已是大势所趋。在这个背景下,本文以个人住房抵押贷款违约风险和提前还款风险的影响因素为研究对象,试图识别现阶段我国个人住房抵押贷款违约风险和提前还款风险的主要影响因素,并为商业银行在个人住房抵押贷款发放之初就能有效的管理违约风险和提前还款风险奠定理论和方法的基础,并为银行对住房抵押贷款风险等级的评估提供依据。样本数据来源于某商业银行,时间期限为2000年到2004年,经过对样本的筛选,初步删除了信息不完全和不符合要求的样本,并根据3倍标准差原则剔除异常数据,尽量使处理后的数据都在3倍标准差的范围内,最后得到正常贷款样本为6916个,违约贷款样本为3221个,提前还款样本为2774个。结合国内外研究经验以及样本数据,本文从借款人特征、贷款特征、房产特征三个维度,选取了性别、年龄、贷款金额、贷款价值比、住房总价值、房价指数等19个变量,利用SPSS10.0统计软件中的描述性统计、判别分析、Logistic回归分析对个人住房抵押贷款违约风险和提前还款风险的影响因素进行了实证分析,并在违约风险的分析中区分了实质性违约和逾期。研究发现,贷款价值比对违约风险有显著影响,这与国外相关的文献得出的结论一致;而提前还款风险则主要与借款人的财务状况(包括家庭月收入、月还款额、贷款金额和房屋总价值等变量)有关,这与国外的影响提前还款的原因有所不同。在对模型预测准确率的评价上,判别分析模

全文目录

第一章绪论  10-17
  1.1 个人住房抵押贷款风险概述  10-12
  1.2 本文研究背景及意义  12-15
  1.3 本文的研究思路  15-17
第二章个人住房抵押贷款风险研究综述  17-25
  2.1 违约风险  17-21
  2.2 提前还款风险  21-24
  2.3 信用风险等级评估  24-25
第三章个人住房抵押贷款违约风险影响因素实证分析  25-36
  3.1 模型构造  25-27
  3.2 样本数据与变量量化  27-29
  3.3 实证结果分析  29-34
  3.4 实证结果解释  34-35
  3.5 小结  35-36
第四章个人住房抵押贷款提前还款风险影响因素实证分析  36-43
  4.1 样本数据与变量量化  36-37
  4.2 实证结果分析  37-41
  4.3 实证结果解释  41-42
  4.4 小结  42-43
第五章累积Logistic回归模型在个人住房抵押贷款风险等级评估中的应用  43-50
  5.1 累积Logistic 回归模型框架  43-46
  5.2 模型的参数估计及检验  46-48
  5.3 小结  48-50
第六章结束语  50-53
致谢  53-54
参考文献  54-57
附录  57-65

个人住房抵押贷款风险评估实证研究

内容摘要

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