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非均匀光照文本图像的分割

作　者: 沈晗
导　师: 顾国庆
学　校: 华东师范大学
专　业: 系统分析与集成
关键词: 文本图像 非均匀光照 图像分割 二值化 边缘检测 子像素
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
下　载: 129次
引　用: 7次
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内容摘要


图像分割是图像处理的一个重要的分支领域。这一问题看似简单，但就提高分割图像质量的目的来说却是一个相当困难的任务。另外由于数码技术的迅速发展，在自然光照下获得文本图像变得及其方便，于是非均匀光照文本图像的分割技术就显得日益重要。 本文的目的是研究非均匀光照文本图像的分割技术。本文采用了子窗口的分割技术，给出了几种去除幽灵图斑的方法。并利用极大类间方差作为信息测度，对自适应窗口分割算法作了改进。与Qingming Huang的算法相比，本文提出的利用极大类间方差的自适应窗口算法在保证分割图像质量的同时大幅度地提高了运算速度。 子像素技术是图像处理中一种有用的概念。本文将子像素引入图像二值化的研究中。设计了获得子像素的两种简单算法。对子像素图像分割技术的实验结果表明，该方法能极大地提高图像的分割质量。 另外，本文在链编码的生成算法，数字图像极值点的计算，以及利用梯度算子对非均匀光照文本图像分割等方面也分别作了研究。

全文目录


第一章 绪论  11-14
  1.1 研究的内容及意义  11-12
  1.2 本文的组织结构和创新点  12-14
第二章 数字图像处理与模式识别  14-24
  2.1 数字图像处理  14-21
    2.1.1 图像与数字图像  14-15
    2.1.2 图像的数字化  15-16
    2.1.3 利用边界链编码标定数字图像  16-18
    2.1.4 数字图像处理的方法  18-20
    2.1.5 数字图像处理技术的应用  20-21
  2.2 模式识别基本理论  21-24
    2.2.1 模式识别  21-22
    2.2.2 模式识别的基本方法  22-24
第三章 图像分割技术  24-31
  3.1 图像分割简介  24
  3.2 图像分割的定义  24-25
  3.3 图像分割的一般方法  25-31
    3.3.1 阈值分割法  26-27
    3.3.2 边缘检测分割法  27-28
    3.3.3 区域跟踪检测法  28-29
    3.3.4 结合特定理论工具的分割技术  29-31
第四章 自适应窗口分割算法  31-45
  4.1 背景  31-32
  4.2 Otsu方法  32-33
  4.3 图像分块二值化算法  33-35
  4.4 对图像分块二值化算法的改进  35-36
  4.5 基于极大类间方差的自适应窗口分割算法  36-44
    4.5.1 背景  36-38
    4.5.2 自适应窗口及其分割  38-40
    4.5.3 信息测度  40-41
    4.5.4 基于极大类间方差的分割算法  41-42
    4.5.5 实验结果  42-44
  4.6 讨论  44-45
第五章 利用梯度算子二值化  45-55
  5.1 背景  45-46
  5.2 常见的边缘检测算子  46-50
    5.2.1 梯度算子  46-47
    5.2.2 高斯-拉普拉斯算子  47-49
    5.2.3 Kirsch算子  49-50
  5.3 利用边缘信息二值化  50-52
  5.4 实验结果  52-53
  5.5 讨论  53-55
第六章 利用子像素技术进行二值化  55-64
  6.1 背景  55-56
  6.2 子像素方法简介  56-58
    6.2.1 几何法  56
    6.2.2 插值法  56-57
    6.2.3 相关法  57
    6.2.4 区域特征法  57-58
    6.2.5 基于梯度的方法  58
  6.3 子像素二值化算法  58-61
    6.3.1 曲面拟合法求子像素灰度  59-61
    6.3.2 根据邻近像素关系求子像素灰度  61
  6.4 实验结果  61-63
  6.5 讨论  63-64
第七章 灰度图的极值  64-67
  7.1 背景  64
  7.2 一种探测灰度图局部极小区域的算法  64-65
  7.3 局部极小区域与图像二值化  65-67
第八章 实验平台的开发  67-69
  8.1 系统开发环境  67
  8.2 数字图像的存储  67-68
  8.3 实验平台简介  68-69
第九章 总结与展望  69-71
  9.1 总结  69
  9.2 发展与展望  69-71
参考文献  71-77
致谢  77-78
附录:攻读硕士学位期间发表论文  78

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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