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指数分布模型下稳态可用度的经验Bayes估计及不完全修理次数最多为h时定期监控系统的可用度

作　者: 梅联珍
导　师: 张帼奋
学　校: 浙江大学
专　业: 概率论与数理统计
关键词: 监控系统修理时间分布模型瞬时可用度更新周期参数多项式密度估计失效时间概率可修系统
分类号: O213.2
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
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内容摘要

本文是在攻读硕士学位期间完成的,全文共分三章: 第一章为引言。介绍了可靠性的发展概况、重要意义和基本概念以及本文的研究背景和主要内容。第二章讨论可修系统,当失效时间、修理时间均服从指数分布时,利用非参数多项式密度估计的方法给出了单元的稳态可用度A的经验Bayes估计。并通过模拟试验考察非参数多项式密度估计的自由度与估计的精确度之间的关系。第三章讨论定期监控系统。假定在一更新周期中不完全修理的次数为一随机变量,且最多为h;当发现系统失效,则以概率p(p为常数)进行完全修理或替换,以概率1-p进行不完全修理。修理完成的产品采取等待恢复策略,即等到下一个监控时刻再投入工作。系统的工作寿命和修理时间的分布是任意的,且相互独立。我们给出这一模型下系统的瞬时可用度和极限平均可用度。并通过模拟试验讨论完全修理或替换的概率p及一更新周期中不完全修理的最多次数h与系统的极限平均可用度之间的关系。

全文目录

内容摘要  4-5
Abstract  5-6
第一章引言  6-17
  §1.1 可靠性概述  6-9
    1.1.1 可靠性的发展概况和重要意义  6-7
    1.1.2 可靠性的基本概念  7-9
  §1.2 本文的研究背景和主要内容  9-17
    1.2.1 经验Bayes估计  9-11
    1.2.2 定期监控系统的可用度  11-17
第二章指数分布模型下稳态可用度的经验Bayes估计  17-26
  §2.1 基本模型  17-18
  §2.2 先验密度估计  18-19
  §2.3 经验Bayes估计  19-21
  §2.4 数据模拟与结果分析  21-26
第三章不完全修理最多为h次时定期监控系统的可用度  26-38
  §3.1 基本模型  26-28
  §3.2 当失效次数小于h+1，且每次失效以相同的概率p进行完全修理或替换时系统的可用度  28-32
    3.2.1 h=0时系统的可用度  29-31
    3.2.2 h=1时系统的可用度  31
    3.2.3 对一般的h系统的可用度  31-32
  §3.3 数据模拟与结果分析  32-35
  §3.4 当失效次数小于h+1，每次失效进行完全修理或替换的概率不完全相同时系统的可用度  35-36
  §3.5 结语  36-38
参考文献  38-41
攻读硕士期间论文完成情况  41-42
致谢  42

指数分布模型下稳态可用度的经验Bayes估计及不完全修理次数最多为h时定期监控系统的可用度

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