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深静脉血栓形成血浆蛋白标志物的初步探讨
作 者: 王健琨
导 师: 胡豫
学 校: 华中科技大学
专 业: 内科学
关键词: 深静脉血栓形成 血栓性疾病 早期诊断 SELDI-TOF-MS技术 分子标志物
分类号: R543.6
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 22次
引 用: 0次
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内容摘要
目的:运用SELDI-TOF-MS技术(表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术)及弱阳离子交换蛋白质芯片CM10检测下肢深静脉血栓形成(Deep venous thrombosis,DVT)、单纯下肢静脉曲张(lower extremity varicose veins,LEVV)和正常对照的血浆蛋白质指纹图谱,初步探讨筛选出的血浆标志物建立的诊断模型在血栓性疾病早期诊断中的临床意义。方法:用SELDI-TOF-MS技术及CM10芯片检测46例下肢DVT、48例LEVV及42例健康对照的血浆蛋白质指纹图谱,借助生物信息学工具(非线性的支持向量机)建立下肢DVT的诊断模型,并运用留一交叉验证法(Leave-one-out cross validation)来评估模型的判别效能。结果:分别构建两个诊断模型。诊断模型I由6个蛋白质峰组成(质荷比分别为3178、3209、5103、6988、7064、8689),鉴别下肢深静脉血栓形成和下肢静脉曲张的敏感性为100%(46/46),特异性为97.9%(47/48);诊断模型II由3个蛋白质峰组成(质荷比分别为2761、7124、8779),鉴别下肢深静脉血栓形成和正常对照组的敏感性为95.7%(44/46),特异性为95%(40/42)。结论:SELDI-TOF-MS技术是一种较敏感和特异的蛋白质分析方法,有可能为深静脉血栓形成早期诊断和鉴别诊断提供新的方法。
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全文目录
一、摘要 5-7 1.中文摘要 5-6 2 英文摘要 6-7 二、论文正文 7-21 前言 7 材料与方法 7-10 结果 10-15 讨论 15-18 参考文献 18-21 四、综述 21-38 参考文献 33-38 五、英文缩略词表 38-40 六、附录 40-41 七、致谢 41
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中图分类: > 医药、卫生 > 内科学 > 心脏、血管(循环系)疾病 > 血管疾病 > 静脉疾病
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