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基于数据挖掘技术的下肢深静脉血栓形成中医用药规律研究

作　者: 韩娜娜
导　师: 刘明
学　校: 山东中医药大学
专　业: 中医外科学
关键词: 下肢深静脉血栓形成数据挖掘中医药治疗用药规律
分类号: R259
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 86次
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内容摘要

目的：探讨下肢深静脉血栓形成(DVT)的中医用药规律,为指导其辨证论治提供循证数据支持。方法：收集1994年-2009年期刊数据库中有关中医治疗DVT的文献,从药物使用角度出发,深入分析相关内治中药。运用Access软件建立数据库,以药物作为变量,方剂中出现的药物赋值为1,未出现者赋值为O。应用频数分析寻找高频药物及药类,聚类分析得到相互关系密切的药物组成的聚类方和药对,主成分分析对得到的聚类方进行降维处理,通过这些数据挖掘方法对药物进行分析,探讨药物的配伍规律。结果：据纳入与排除标准筛选出合格文献119篇,共得到治疗本病所涉及的中药159味,文献中药物使用较集中、使用频率在0.9%次以上药物有39味,其累积使用频率达79.03%,是治疗本病的核心药物。在DVT治疗常用药物中,活血药占43%,是治疗本病的主要药物；祛湿药、清热药地位也很重要,仅次于活血药。结论：活血化瘀、祛湿、清热是DVT应用最集中的法则,并贯彻治疗的始终；理气益气、温补脾肾是常用的联合治则。通过频数分析、聚类分析、主成分分析等数据挖掘方法可以提炼归纳隐含在大量文献中的中医用药规律,为临床辨证论治提供理论指导。

全文目录

提要  3-4
Abstract  4-8
引言  8-9
研究背景  9-17
  一、DVT的中医证治研究进展  9-14
    (一) DVT的病因病机  9-10
    (二) DVT的中医辨证分型  10-11
    (三) DVT的中医内治用药  11-14
  二、数据挖掘技术在中医用药规律研究中的应用进展  14-17
    (一) 数据挖掘技术简介  14
    (二) 数据挖掘技术在中医用药规律中的应用研究概况  14-17
基于数据挖掘技术的DVT中医用药规律研究  17-34
  一、研究对象  17
    (一) 论文文献资料来源  17
    (二) 论文文献资料筛选  17
  二、研究方法  17-20
    (一) 建立数据库  17-19
    (二) 挖掘内容确定  19
    (三) 统计学方法  19-20
  三、研究结果  20-27
    (一) 药物频数统计结果  20-22
    (二) 药类频数统计结果  22-24
    (三) 药物R型聚类分析结果  24-25
    (四) 药物主成分分析结果  25-27
  四、讨论  27-33
    (一) DVT的中医用药规律探讨  27-32
    (二) 数据挖掘技术在本研究中的应用体会  32-33
    (三) 本研究的创新之处  33
  五、结论  33-34
结语  34-35
参考文献  35-38
综述  38-46
  参考文献  42-46
附录  46-50
致谢  50-51
论文著作  51-56
详细摘要  56-59

基于数据挖掘技术的下肢深静脉血栓形成中医用药规律研究

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