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基因与疾病不关联条件研究

作　者: 王雪丽
导　师: 刘绍武（张双林）
学　校: 黑龙江大学
专　业: 基础数学
关键词: 人类基因组计划虚假相关易感基因关联 Simpson 悖论
分类号: R311
类　型: 硕士论文
年　份: 2001年
下　载: 199次
引　用: 1次
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内容摘要

针对Simpson悖论，本文应用病例—对照研究方法，对医学遗传学统计中的标记物基因与疾病关联情况进行了分析研究，来研究群体不分层与分层情况下基因与疾病不关联的条件。本文将所讨论的群体分为患病（case）和非患病（control）两组，比较这两组的基因i的频率，即定义“条件”关联测度，相应的，部分边缘关联测度，边缘关联测度，其中i表示标志物基因，j表示患病症，J表示非患病症，ω表示部分子群体，+表示总群体。在此基础上推导出了基因与疾病不关联的条件：正常状态下基因出现的概率相等或患病率相同。在不考虑群体分层时此条件为其充分条件，特别的，当总群体仅由两个子群体构成时，此条件为充要条件；当考虑群体分层（不管如何划分层次）时，此条件为其充要条件。通过对群体分层的深入细致研究，印证了基因与疾病不关联的实际背景。

全文目录

中文摘要  2-3
英文摘要  3-27
正文  27-53
  第1章引言  27-31
    1．1 背景  27-30
    1．2 方法介绍  30-31
  第2章统计遗传学简介  31-39
    2．1 遗传学基本知识  31-33
    2．2 统计基础  33-35
    2．3 统计遗传学理论及发展  35-39
  第3章基因与疾病不关联的条件研究  39-48
  第4章实例论证  48-52
    4．1 随机抽样个体来自一个子群体  48-49
    4．2 随机抽样个体来自两个不同子群体  49-50
    4．3 随机抽样个体来自多个不同子群体  50-52
  第5章结论  52-53
参考文献  53-56
致谢  56

基因与疾病不关联条件研究

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