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数字遥感影像构像质量评价方法的研究

作　者: 郭晓刚
导　师: 张保明
学　校: 解放军信息工程大学
专　业: 摄影测量与遥感
关键词: 构像质量反差清晰度人眼视觉系统模糊数学
分类号: TP751
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

随着摄影测量技术和计算机技术的不断发展,数字遥感影像和影像地图在各领域内的应用越来越广泛,面对质量不一的海量影像数据,如何才能快捷的筛选出优质的数据以便使用,此时数据质量的评价工作就显得尤为重要,因此对影遥感像构像质量评价方法的研究也越来越受到人们的重视。本文围绕数字遥感影像构像质量评价的理论和技术方法展开了深入的研究,主要工作如下:(1)、总结了数字遥感影像构像质量评价的基本理论,分析了信息熵法、均方差法、信噪比法等经典评价算法的特点。(2)、设计了一种结合人眼视觉特性的影像反差评价算法,该算法将人眼视觉特性的理论引入到了影像反差评价的方法中,在评价影像反差质量时根据影像分块区域信息量的大小赋予每块区域不同的权值,实验中取得了良好的效果。(3)、针对传统评价方法在评价影像清晰度时笼统地将影像的全部像素都纳入到计算中的不足,本文提出了一种改进的影像清晰度评价算法,该算法根据提取边缘点的不同特性赋予其参加灰度预测误差统计时不同的权值进而评价出影像的清晰度。(4)、分析了影像构像质量综合评价的相关理论和方法,采用了模糊数学法作为影像构像质量综合评价的方法,并基于本文的研究内容设计了影像质量评估系统的框架。

全文目录

摘要  7-8
Abstract  8-9
第一章绪论  9-13
  1.1 研究背景和意义  9-10
  1.2 国内外研究现状  10-11
  1.3 遥感影像构像质量评价面临的问题  11
  1.4 论文研究的主要内容  11-13
第二章遥感影像构像质量评价概述  13-19
  2.1 基本概念  13-14
  2.2 构像质量评价的一般流程  14-16
    2.2.1 数据获取  15
    2.2.2 指标确定  15
    2.2.3 质量评价方法的确定  15-16
    2.2.4 质量评价  16
  2.3 常用的构像质量评价方法介绍  16-18
    2.3.1 影像信息熵方法  16-17
    2.3.2 方差法  17
    2.3.3 信噪比（SNR）法  17-18
    2.3.4 调制传递函数法  18
  2.4 本章小结  18-19
第三章结合HVS的影像反差评价  19-33
  3.1 传统的影像反差评价方法  19-20
  3.2 人眼视觉系统（HVS）  20-21
  3.3 影像分割  21-23
    3.3.1 分割定义  21-22
    3.3.2 阈值分割法  22-23
  3.4 结合人眼视觉特性的反差评价方法及实验分析  23-32
  3.5 本章小结  32-33
第四章影像的清晰度评价  33-42
  4.1 传统的影像清晰度评价方法  33
  4.2 基本原理  33-37
  4.3 基于灰度预测误差的清晰度评价方法及实验分析  37-41
  4.5 本章小结  41-42
第五章影像构像质量的综合评价及软件系统  42-54
  5.1 遥感影像信息量评价  42-43
    5.1.1 概念  42
    5.1.2 评价方法  42-43
  5.2 遥感影像构像质量的综合评价  43-47
    5.2.1 综合评价方法的现状  43-44
    5.2.2 模糊数学综合评价法的评价步骤  44-45
    5.2.3 实验及分析  45-47
  5.3 影像质量评价系统  47-53
    5.3.1 系统结构  47-48
    5.3.2 系统运行软硬件环境  48
    5.3.3 系统运行界面  48
    5.3.4 系统模式  48-49
    5.3.5 系统模块的功能描述  49-53
  5.4 本章小结  53-54
第六章总结与展望  54-56
  6.1 本文研究工作的总结  54
  6.2 对今后研究工作的展望  54-56
作者简历攻读硕士学位期间完成的主要工作  56-57
参考文献  57-59
致谢  59

数字遥感影像构像质量评价方法的研究

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