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建筑工程项目造价估算模型研究

作　者: 周莉
导　师: 王忠伟
学　校: 中南林业科技大学
专　业: 森林工程
关键词: 工程造价估算神经网络模糊数学
分类号: TU723.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2007年
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内容摘要

长期以来,我国工程建设投资存在着不少问题,由此给国家和投资方带来了很多损失,时至今日,加强投资控制已成为工程界各方的共识。而投资估算是直接影响投资控制的一个关键性因素,寻找合适的方法,较好地解决工程投资的估算问题就成了当前重要的研究课题之一。本文利用维像建模的方法,基于工程特征和工程造价之间的非线性映射关系,.将人工神经网络的非线性映射能力,自学习能力与模糊数学的贴近度思想相结合,构建了一种基于工程造价信息库支持的造价估算模型,并应用于建筑工程项目进行实例验证。为避免以往人工样本选择时的主观误差,本文采用模糊数学的贴近度思想进行样本选择,实现了对工程信息定性描述的量化处理,将样本选取过程人工智能化,使运用电脑在工程造价信息库中大规模的样本筛选成为可能,并在此基础上,对类似工程指标体系的建立,特征因素的量化,数据处理等方面进行了实践方法研究。针对BP神经网络在实际应用中会出现网络结构庞大,收敛缓慢,泛化能力不佳等缺陷。本文引入关联度分析方法优化了网络结构,运用附加动量项和学习率自适应提高了网络的收敛速度,避免陷入局部最小,并基于网络集成的方法修改了误差函数,以提高网络的泛化性能,从而使整个模型更具有实际应用价值。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-9
插图索引  9-10
附表索引  10-11
1 绪论  11-19
  1.1 研究背景和意义  11-12
  1.2 国内外研究现状  12-18
    1.2.1 工程造价管理  12-13
    1.2.2 工程造价估算  13-18
  1.3 本文的研究内容和结构  18-19
2 建筑工程项目造价估算的基础理论  19-32
  2.1 建筑工程项目造价的构成及计价  19-23
    2.1.1 工程造价的内涵  19
    2.1.2 工程造价的构成  19-22
    2.1.3 建筑工程项目计价的多次性  22-23
  2.2 建筑工程项目投资估算综述  23-28
    2.2.1 投资估算的概念和作用  23-24
    2.2.2 投资估算阶段划分与精度要求  24-25
    2.2.3 投资估算传统编制方法  25-28
  2.3 建筑工程造价信息系统  28-31
    2.3.1 工程造价信息概述  28-29
    2.3.2 工程造价信息管理系统  29-31
  2.4 本章小结  31-32
3 建筑工程项目造价估算建模分析  32-46
  3.1 模糊数学基本理论  32-37
    3.1.1 模糊集合及其基本运算  33-35
    3.1.2 模糊子集的贴近度  35-37
  3.2 神经网络基本理论  37-42
    3.2.1 人工神经元模型  38-40
    3.2.2 多层感知器的误差反向传播算法(BP算法)  40-42
  3.3 神经网络集成优化  42-45
    3.3.1 基于网络集成的泛化特性改善  42-44
    3.3.2 神经网络集成泛化误差分析  44-45
  3.4 本章小结  45-46
4 建筑工程项目造价估算模型的构建  46-60
  4.1 造价估算模型的基本原理和框架结构  46-49
    4.1.1 造价估算模型的基本原理  46-47
    4.1.2 造价估算模型的结构  47-49
  4.2 基于模糊系统的相似样本选取  49-54
    4.2.1 类似工程指标体系  49-51
    4.2.2 特征因素的选取和量化  51-52
    4.2.3 原始数据的预处理  52-53
    4.2.4 基于贴近度的样本集确定  53-54
  4.3 基于BP神经网络的工程造价估算  54-59
    4.3.1 网络结构参数的确定  54-56
    4.3.2 激活函数选择和网络初始化  56-57
    4.3.3 BP神经网络的改进  57
    4.3.4 网络泛化能力的改进  57-59
  4.4 本章小结  59-60
5 建筑工程项目造价估算模型的案例应用  60-70
  5.1 MATLAB语言简介  60-61
    5.1.1 MATLAB语言概述  60
    5.1.2 MATLAB神经网络工具箱简介  60-61
  5.2 MATLAB环境下估算模型的建立  61-63
    5.2.1 样本数据的选择  61
    5.2.2 BP神经网络的建立和初始化  61-62
    5.2.3 神经网络的训练和仿真  62-63
  5.3 建筑工程项目实例应用  63-69
  5.4 本章小节  69-70
6 结论与展望  70-72
  6.1 研究成果和结论  70-71
  6.2 展望  71-72
参考文献  72-78
攻读学位期间的主要学术成果  78-79
致谢  79

建筑工程项目造价估算模型研究

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