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基于P2P技术的海量遥感数据快速处理技术研究

作　者: 王传民
导　师: 崔宾阁
学　校: 山东科技大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: P2P JXTA 分布式计算计算效率稳定性多任务计算
分类号: TP75
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 61次
引　用: 0次
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内容摘要

近年来,随着航天和航空遥感技术的发展,卫星遥感数据正以惊人的速度增长,如何对海量的遥感数据进行快速的处理,已经成为一个很重要的问题。现在对遥感数据的研究和应用越来越深入,由此产生的遥感算法日益复杂,这直接导致遥感图像处理时间大大增加,满足不了遥感图像的快速处理要求,并造成了大量的遥感图像的浪费。为了实现海量遥感数据的快速处理,本文设计并实现了基于P2P技术的遥感数据快速处理平台。在设计与实现遥感数据快速处理平台时,本文从计算效率、稳定性分析、多任务计算三个方面对分布式计算平台进行研究。针对计算效率评价,提出了基于回归分析的计算效率评价方法；针对稳定性分析,提出了解决计算结点下线等问题稳定性分析策略；针对多任务计算,提出了基于队列的多任务计算分配与调度机制。以上研究成果,为实现性能良好、稳定性较强、任务处理量较大的海量遥感数据的快速处理平台提供了理论依据。在构建遥感数据的快速处理平台时,采用SUN公司的P2P实现技术JXTA作为基础网络通信平台,简化了原型系统的开发工作。首先给出了原型系统的体系结构和网络拓扑结构,接着对原型系统的设计进行详细的介绍,最后给出了原型系统的部分实现代码。最后通过对遥感数据的快速处理平台的原型系统进行了应用实例测试与分析,实验表明,本文对计算效率、稳定性分析、多任务计算三个方面的研究对于实现性能良好、稳定性较强、任务处理量较大的海量遥感数据快速处理平台具有一定的理论意义和应用价值。

全文目录

摘要  5-6
ABSTRACT  6-12
1 绪论  12-16
  1.1 研究背景  12
  1.2 国内外研究现状  12-14
  1.3 主要工作及意义  14
  1.4 本文组织  14-16
2 相关技术及研究现状  16-29
  2.1 P2P技术  16-18
  2.2 P2P实现技术-JXTA  18-25
  2.3 分布式计算的性能评价方法以及任务调度策略  25-28
  2.4 本章小结  28-29
3 分布式计算的性能评价方法研究  29-42
  3.1 计算效率评价  29-34
  3.2 稳定性分析  34-38
  3.3 多任务计算  38-41
  3.4 本章小结  41-42
4 原型系统的设计与实现  42-60
  4.1 原型系统的体系结构  42
  4.2 原型系统的网络拓扑结构  42-44
  4.3 通信消息的设计  44-46
  4.4 客户端的设计  46-49
  4.5 中央管理平台的设计  49-53
  4.6 计算结点的设计  53-55
  4.7 原型系统的实现  55-59
  4.8 本章小结  59-60
5 原型系统的应用实例测试与分析  60-76
  5.1 实例算法描述  60
  5.2 测试环境的配置  60-62
  5.3 计算效率评价测试  62-73
  5.4 稳定性测试  73-74
  5.5 多任务计算测试  74-75
  5.6 本章小结  75-76
6 结论  76-78
  6.1 本文贡献  76
  6.2 下一步工作  76-78
致谢  78-79
参考文献  79-83
攻读硕士学位期间主要成果  83

基于P2P技术的海量遥感数据快速处理技术研究

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