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纸币清分机控制与处理系统的研制

作　者: 张航
导　师: 汪国有
学　校: 华中科技大学
专　业: 模式识别与智能系统
关键词: 纸币清分双处理器数字信号处理器微处理器可编程逻辑器件接触式图像传感器图像识别
分类号: TH693.5
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

随着货币数量的增多与流通速度的加快,纸币清分机显得越来越重要。纸币清分机是一种具有纸币分类功能的金融机具,可针对纸币面额、朝向、鉴伪等特征进行识别与分类。清分机采用了机电一体化结构与人工智能技术,使得纸币管理的效率大大提高。清分机作为一种智能的机电设备,将涉及到电机、显示设备以及各种传感器的控制。与此同时,图像是纸币识别分类最重要的依据,而图像处理运算量较大、对实时性要求较高。在系统设计中,可针对清分机的整体控制和信号处理的不同需求,构建双处理器系统。主处理器用于整体控制和用户交互,单片机可较好的满足这种需求;从处理器用于数字信号处理,数字信号处理器可较好的满足需求。双处理器间可采用串口或其他机制进行通信和同步。本系统的开发包含如下方面:(1)硬件系统开发,涉及清分机的嵌入式硬件构架与主要接口;(2)软件系统开发,涉及嵌入式程序的工作流程以及用户交互的实现方式;(3)识别算法,将针对纸币识别的实际情况,对基于灰度匹配的图像识别算法进行概述。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
1 绪言  8-10
  1.1 国内外现状  8-9
  1.2 本文主要内容  9-10
2 清分机硬件系统设计  10-28
  2.1 系统需求  10-11
  2.2 系统架构  11-14
  2.3 控制子系统  14-16
  2.4 信号处理子系统  16-20
  2.5 接口介绍  20-27
  2.6 本章小结  27-28
3 清分机软件系统设计  28-51
  3.1 单片机  28-35
  3.2 信号处理器  35-40
  3.3 LCD 驱动与管理  40-50
  3.4 本章小结  50-51
4 纸币图像识别算法  51-56
  4.1 图像识别原理  51-53
  4.2 纸币图像灰度匹配技术  53-55
  4.3 本章小结  55-56
5 系统测试  56-62
  5.1 准备工作  56-57
  5.2 过程与分析  57-62
6 全文总结  62-64
  6.1 论文主要工作总结  62
  6.2 经验与改进  62-64
致谢  64-65
参考文献  65-67

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