学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
基于图像处理的纸币特征识别技术研究
作 者: 费东巍
导 师: 董静薇
学 校: 哈尔滨理工大学
专 业: 通信与信息系统
关键词: 纸币清分 纸币特征识别 图像处理 神经网络
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 150次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
当今经济快速发展带动金融行业一起向前发展,对纸币清分机清分能力的要求也不断提高,基于图像处理的纸币特征识别技术是纸币清分机研发中的关键技术,因此受到的关注也日益增多,应用的领域也日益变宽。现在国内的基于图像处理的纸币特征识别技术普遍存在着分类准确性差,容易受到外部条件的制约,对于纸币清分污损残缺的能力差的缺点。本文研究了上面的缺陷,并且改进了关于纸币图像在面额、面向的识别方法。并针对现在纸币清分机不能对纸币的号码进行识别,提出针对纸币序列号识别的算法,这将会作为纸币清分机的一个识别模块。本文主要使用现在我们国家流通的第四、五版新版人民币作为识别的原始图像,在研究纸币特征识别的时候,先对采集到的纸币数字图像进行灰度处理,接下来对灰度图像进行一系列诸如自组织映射神经网络及模式识别等方法的识别。首先详细的分析了纸币图像的预处理图像增强与图像的分割两部分,采用的是直方图变化增强与中值滤波以及图像的锐化,对于图像的分割主要采用图像边缘检测及灰度阈值分割的方法。其次本文分析了传统的基于二维模板匹配的算法,有针对性的提出了改进的算法即基于一维灰度投影的匹配算法。发现采用新的算法对于纸币图像的面额识别来讲速度更快。并且在此基础上建立、训练改良后的自组织映射神经网络实现了对纸币图像的四种面向的识别。针对纸币序列号通过BP神经网络分别对字母和数字进行识别,取得很好的识别结果。最后通过纸币图像新旧及残缺不同所对应的直方图变化不同对纸币的新旧及残缺进行识别。通过实验发现本文所研究的基于图像处理的纸币特征识别的算法可以达到清分技术的标准,识别准确率至少为99%,其优势在于对纸币特征识别的全过程具有准确、可靠和实时的特点。对当今国内纸币清分技术的发展能够起到积极的推进作用。
|
全文目录
相似论文
- 天然气脱酸性气体过程中物性研究及数据处理,TE644
- 压气机优化平台建立与跨音速压气机气动优化设计,TH45
- 调频式电容位移传感器高速测频与非线性校正技术研究,TH822
- 基于CCD图像传感器的温度测量技术研究,TH811
- 基于FPGA的数字图像处理基本算法研究与实现,TP391.41
- 雾天或背光条件下图像清晰化算法研究及硬件实现,TP391.41
- 中医舌诊中舌形与齿痕的特征提取及分类研究,TP391.41
- 红外超光谱图像的虚拟探测器研究,TP391.41
- 基于嵌入式图像处理单元的运动目标跟踪系统研究,TP391.41
- 模糊控制、神经网络在平面二级倒立摆中的应用,TP273.4
- 基于神经网络的水厂投药预测控制研究,TP273.1
- 视觉伺服四自由度机械臂的研究,TP242.6
- 机械臂视觉伺服系统的研究,TP242.6
- 压电驱动微工作台的控制与校正技术研究,TP273
- 数字图像处理在集装箱检测中的应用研究,TP274.4
- 某武器检测装置的控制系统设计,TP183
- 市级旅游用地规划环境影响评价研究,X820.3
- 珠三角地区高性能混凝土配合比智能化系统,TU528
- 半成型结构在休闲女装中的应用,TS941.2
- 大学生综合素质测评研究,G645.5
- 不具备全局Lipschitz条件的时滞细胞神经网络的反周期解研究,TP183
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com
|