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沈阳市绿地害虫专家咨询系统的建立

作 者: 孟庆生
导 师: 苏宝玲
学 校: 沈阳大学
专 业: 动物学
关键词: 专家咨询系统 害虫防治 数据库 图像识别技术
分类号: S436.8
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
下 载: 19次
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内容摘要


随着城市进程的发展,绿地害虫防治工作逐渐成为城市建设发展的重要组成部分。如今随着计算机的普及程度越来越高,以及相关绿地害虫专家咨询系统的缺乏,使绿地害虫专家咨询系统逐渐成为城市害虫预防发展的一种趋势。绿地害虫专家咨询系统是一种计算机辅助程序,它可以使用户通过简单的计算机操作迅速的查询到相关绿地害虫的资料以及预防这些绿地害虫的信息。使用者只需要具备简单的计算机操作常识,就可以在短时间内达到专家咨询的目的。基于此目的,本研究建立了沈阳市绿地害虫专家咨询系统。专家系统前台通过VB6.0设计系统的可视化操作界面,后台通过ACCESS软件建立相关害虫数据库,并把提前收集整理好的沈阳绿地害虫资料存贮到建立好的ACCESS数据库当中。通过软件将前台的可视化操作界面和后台的害虫数据库进行有效的衔接。使用户通过人性化的可视操作界面对繁琐的数据库信息进行有效的筛选。并且在传统专家咨询系统的基础上增加了图像识别功能。使识别过程更加快捷有效。沈阳绿地害虫专家咨询系统主要分为害虫识别,害虫检索,害虫浏览,数据管理和帮助五大模块。害虫识别分为特征识别和图像识别两部分,特征识别是指用户通过操控计算机界面对害虫特征进行层层筛选,以达到最后确定所要识别害虫的目地。图像识别是指通过给含有专家咨询系统的计算机外接可视摄像头对害虫实物进行特征分析,用图像处理的方式达到鉴别害虫的目的。害虫检索分为名称检索,类属检索,分布检索三大类,可以依次通过输入绿地害虫的名称,类属,分布等关键字后对害虫进行数据查询。害虫浏览可以快速的浏览整个数据库的害虫资料信息。由于绿地害虫日益呈现多样化以及害虫抗药性的逐渐增强,数据库收集的害虫资料和预防信息也需要同步更新,因此本系统相应的增加了数据管理功能。能够对数据库的害虫信息进行快捷有效的管理。数据管理主要包括害虫数据录入,害虫数据删除,害虫数据修改3个方面。根据这3个方面可以相应的对绿地害虫的中文名称,学名,别名,类属,地理分布,主要危害及特点,形态特征和防止方法进行相应的修改。

全文目录


1 绪论  8-14
  1.1 绿地害虫专家咨询系统简介  8
  1.2 论文研究的意义  8
  1.3 国内外研究现状  8-10
  1.4 研究创新  10
  1.5 数据库开发工具软件简介  10-12
    1.5.1 Access 数据库介绍  10-11
    1.5.2 Access 数据库的功能  11-12
  1.6 系统开发工具软件简介  12-13
    1.6.1 可视化编程  12
    1.6.2 面向对象的程序设计  12
    1.6.3 结构化程序设计语言  12
    1.6.4 数据库访问  12-13
  1.7 研究步骤  13-14
    1.7.1 沈阳市绿地害虫专家咨询系统的建立  13
    1.7.2 图像识别技术的应用  13
    1.7.3 绿地害虫专家咨询系统与图像识别技术的相结合  13-14
2 系统开发与总体结构设计  14-32
  2.1 创建数据库  14-17
    2.1.1 创建数据表  14-17
    2.1.2 其它数据库对象建立  17
  2.2 系统框架及各模块功能概述  17-19
  2.3 系统各模块设计  19-32
    2.3.1 害虫识别--特征识别模块  19-21
    2.3.2 害虫识别--图像识别模块  21-22
    2.3.3 害虫检索模块  22-26
    2.3.4 害虫浏览模块  26-28
    2.3.5 害虫数据管理模块  28-32
3 昆虫标本图像预处理  32-46
  3.1 昆虫自动识别技术概述  32
  3.2 整体设计  32-33
  3.3 硬件部分的搭建  33-34
  3.4 中值滤波  34-35
  3.5 阀值分割  35-36
  3.6 数学形态学操作  36-38
  3.7 数学形态学在本文研究中的应用  38-39
  3.8 边缘检测  39-42
    3.8.1 基于一阶导数的边缘检测  39-40
    3.8.2 二阶导数的边缘检测  40-42
  3.9 特征测量与提取  42-46
    3.9.1 关于周长L  42
    3.9.2 形状复杂性e  42-43
    3.9.3 圆形性R0  43
    3.9.4 面积S  43-44
    3.9.5 孔洞数  44
    3.9.6 偏心率E  44
    3.9.7 似圆度R  44-46
4 模板匹配与模式识别技术  46-54
  4.1 引言  46
  4.2 统计模式识别之几何分类法  46-52
    4.2.1 函数的线性判别  47-50
    4.2.2 最小距离分类器  50-51
    4.2.3 最近邻域分类法  51-52
  4.3 本文研究中选用的分类方法  52
  4.4 算法设计  52-54
5 总结与展望  54-56
  5.1 本系统的特点  54
  5.2 存在的不足  54-55
    5.2.1 数据的收集  54-55
    5.2.2 害虫的识别  55
  5.3 专家咨询系统未来发展方向  55-56
    5.3.1 专家咨询系统数据库的日益完善化  55
    5.3.2 专家咨询系统的网络化  55
    5.3.3 专家咨询系统与多学科直接的结合  55-56
参考文献  56-60
在学期间研究成果  60-62
致谢  62-63
摘要  63-65
Abstract  65-67

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中图分类: > 农业科学 > 植物保护 > 病虫害及其防治 > 园艺作物病虫害及其防治 > 观赏园艺类病虫害
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