学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
基于NSCT和区域分割相结合的图像融合新算法
作 者: 苗凤美
导 师: 吴艳
学 校: 西安电子科技大学
专 业: 电路与系统
关键词: NSCT 区域分割 图像融合 图论 边缘检测
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 388次
引 用: 5次
阅 读: 论文下载
内容摘要
近年来,图像融合已经成为图像理解和计算机视觉领域中一项重要的技术。图像融合能产生比单一信息源更精确、更完整、更可靠的判断。针对红外图像和可见光图像的特点,本文研究了基于边缘检测和区域分割的图像融合新算法。主要工作如下:本文在介绍图像融合的基本理论的基础上,研究了传统的图像融合方法。论述了非下采样Contourlet变换(NonSubsampled Contourlet Transfrom,NSCT)理论,并进一步提出了基于NSCT和边缘检测的图像融合新算法。该算法首先对图像进行NSCT;其次,对于低频近似分量图像采用基于区域信息的融合规则,对于高频细节图像采用边缘特征信息和归一化相关矩相结合的融合规则;最后,进行非下采样Contourlet逆变换得到融合图像。本文还提出了基于NSCT和区域分割的图像融合新算法。该算法用基于图论和FCM(Fuzzy C-Means Clustering,FCM)方法分别对红外图像和可见光图像进行区域分割,通过区域合并得到异类图像的区域关联分割图。然后对图像进行NSCT,对于低频近似分量图像利用区域能量比和区域清晰度比两个区域特征度量算子进行融合,对于高频细节图像利用区域边界清晰度的区域特征度量算子进行融合。通过对多幅红外图像与可见光图像进行仿真,并与基于局部窗口能量的小波变换和NSCT的融合算法进行对比,仿真结果表明:本文提出的两种新算法得到的融合图像在保留可见光图像丰富的背景信息的同时,都较好的继承了红外图像的目标信息。
|
全文目录
摘要 3-4 Abstract 4-7 第一章 绪论 7-13 1.1 研究背景 7-8 1.2 研究现状与发展趋势 8-11 1.2.1 研究现状 8-10 1.2.2 研究热点及发展趋势 10-11 1.3 论文的主要工作 11-13 第二章 图像融合的基本理论 13-29 2.1 图像融合的基本概念 13-17 2.1.1 图像融合的原理与过程 13-14 2.1.2 图像融合的定义与目的 14 2.1.3 图像融合的层次 14-17 2.2 常见融合方法分析 17-23 2.2.1 空间域融合方法 17-20 2.2.2 频域融合方法 20-23 2.3 图像融合的性能评价 23-29 2.3.1 主观评价 24-25 2.3.2 客观评价 25-29 第三章 非下采样Contourlet变换理论 29-39 3.1 图像的稀疏表示 29-31 3.1.1 稀疏性衡量 29-30 3.1.2 图像的稀疏表示 30-31 3.2 图像的自适应多尺度几何表示法 31-32 3.3 图像的非自适应多尺度几何表示法 32-39 3.3.1 脊波变换与单尺度脊波(Monoscale Ridgelet)变换 32-33 3.3.2 Curvelet 变换 33-34 3.3.3 Contourlet 变换 34-36 3.3.4 非下采样Contourlet变换 36-39 第四章 基于NSCT和边缘检测的图像融合新算法 39-47 4.1 算法结构 39 4.2 融合规则 39-42 4.2.1 基于边缘检测的融合规则 39-41 4.2.2 基于局部窗口的融合规则 41-42 4.3 仿真结果及分析 42-46 4.3.1 仿真结果 42-44 4.3.2 分析与讨论 44-46 4.4 本章小节 46-47 第五章 基于图论与FCM区域分割相结合的图像融合新算法 47-59 5.1 算法结构 47-48 5.2 区域分割 48-52 5.2.1 基于图论的区域分割 48-50 5.2.2 基于特征的FCM的分割 50-52 5.2.3 区域合并 52 5.3 区域特征提取及融合规则 52-55 5.3.1 区域特征提取 52-54 5.3.2 基于区域分割的融合规则 54-55 5.4 仿真结果及分析 55-58 5.4.1 仿真结果 55-56 5.4.2 分析与讨论 56-58 5.5 本章小节 58-59 第六章 总结与展望 59-61 6.1 总结 59 6.2 展望 59-61 致谢 61-63 参考文献 63-67 硕士期间研究成果 67-68
|
相似论文
- 图像拼接技术研究,TP391.41
- 双传感器图像联合目标检测及系统实现研究,TP391.41
- 高光谱与高空间分辨率遥感图像融合算法研究,TP751
- 基于机器视觉的光纤几何参数检测研究,TN253
- ASAR与MODIS协同的海洋溢油信息提取,X87
- 交通视频中车辆异常行为检测及应用研究,TP391.41
- 轮廓波变换及其在图像处理中的应用,TP391.41
- 脊波变换在全色图像和多光谱图像融合中的应用研究,TP391.41
- 跟踪印花系统视觉检测算法研究,TP391.41
- 基于中介真值程度度量的图像分割方法研究,TP391.41
- 数码相机中Bayer格式数字图像的降噪与颜色插值算法的研究,TP391.41
- 利用非局部相似性的图像超分辨率重建研究,TP391.41
- 基于图论的道路平面设计研究与软件开发,U412.33
- 基于图论的道路横断面设计研究与软件开发,U412.33
- 市政排水系统设计软件研究和开发,TU992
- 无线传感网动态频谱分配算法研究,TP212.9
- Web图像搜索中基于GPU的图像分割技术术究,TP391.41
- 认知无线电的频谱分配技术研究,TN925
- 水下目标的视觉检测与识别,TP391.41
- 图像/视频中自动人脸替换研究,TP391.41
- 高速卡口车辆牌照检测与相关信息识别,TP391.41
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com
|